- •Федеральное агентство по образованию
- •Оглавление
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем 289
- •Глава 6. Основы моделирования процессов 305
- •Глава 7. Задания для самостоятельной работы 311
- •Глава 8. Проектирование имитационных моделей 335
- •Глава 9. Технология имитационного моделирования 361
- •Глава 10. Примеры принятия решений с помощью имитационного моделирования 433
- •Глава 11. Задания для имитационных проектов 451
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Модели массового обслуживания
- •1.1. Системы массового обслуживания и их характеристики
- •1.2. Системы с одним устройством обслуживания
- •1.3. Основы дискретно-событийного моделирования смо
- •1.4. Многоканальные системы массового обслуживания
- •Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания
- •2.1. Общие сведения о сетях
- •2.2. Операционный анализ вероятностных сетей
- •2.3. Операционные зависимости
- •2.4. Анализ узких мест в сети
- •Глава 3. Вероятностное моделирование
- •3.1. Метод статистических испытаний
- •3.2. Моделирование дискретных случайных величин
- •3.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- •3.4. Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин
- •Для оценки дисперсии случайной величины ξ используют формулу
- •3.5. Определение количества реализаций при моделировании случайных величин
- •По формулам (3.18-3.20) находим
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Задача 6
- •Глава 4. Система моделированияgpss
- •4.1. Объекты
- •4.2. Часы модельного времени
- •4.3. Типы операторов
- •4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.5. Удаление транзактов из модели. БлокTerminate
- •4.6. Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства
- •4.7. Реализация задержки во времени. БлокAdvance
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.8. Сбор статистики об ожидании. Блоки queue, depart
- •4.9. Переход транзакта в блок, отличный от последующего. БлокTransfer
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.10. Моделирование многоканальных устройств
- •4.11. Примеры построенияGpss-моделей
- •Построение модели
- •4.12. Переменные
- •4.13. Определение функции вGpss
- •Пример 4.23
- •4.14. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Блоки assign, mark, loop
- •4.15. Изменение приоритета транзактов. БлокPriority
- •4.16. Организация обслуживания с прерыванием. Блоки preempt и return
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.17. Сохраняемые величины
- •4.18. Проверка числовых выражений. Блок test
- •Пример 4.40
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.19. Определение и использование таблиц
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.20. Косвенная адресация
- •4.21. Обработка транзактов, принадлежащих одному семейству
- •4.22. Управление процессом моделирования в системеGpss
- •4.23. Списки пользователей
- •4.24. Блоки управления потоками транзактовLogic,gatelr,gatelSиGate
- •7 Testne p1,p2,asn2 ; Повторить, если адресат
- •4.25. Организация вывода временных рядов изGpss-модели
- •4.26. Краткая характеристика языкаPlus
- •4.27. Команды gpss World
- •4.28. Диалоговые возможностиGpssWorld
- •4.29. Отличия между gpss World и gpss/pc
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем
- •5.1. Операционные системы компьютеров
- •5.2. Сети и системы передачи данных
- •5.3. Проблемы моделирования компьютеров и сетей
- •Глава 6. Основы моделирования процессов
- •6.1. Производственные процессы
- •6.2. Распределительные процессы
- •6.3. Процессы обслуживания клиентов
- •6.4. Процессы управления разработками проектов
- •Глава 7. Задания для самостоятельной работы Задание 1. Моделирование разливной линии
- •Глава 8. Проектирование имитационных моделей с помощью интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.1. Структура интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.2. Построение концептуальной схемы модели
- •8.3. Параметрическая настройка модели
- •8.4. Генератор формул
- •8.5. Управление экспериментом
- •8.6. Запуск эксперимента и обработка результатов моделирования
- •8.7. Управление проектами и общей настройкой системы
- •8.8. Пример построения модели средствамиIss2000
- •Глава 9. Технология имитационногомоделирования
- •9.1. Имитационные проекты
- •9.2. Организация экспериментов
- •9.3. Проблемы организации имитационных экспериментов
- •9.4. Оценка точности результатов моделирования
- •9.5. Факторный план
- •9.6. Дисперсионный анализAnovAв планированииэкспериментов
- •9.7. Библиотечная процедураAnova
- •9.8. Технология проведение дисперсионного анализа в системеGpss World
- •9.9. Особенности планирования экспериментов
- •9.10. Нахождение экстремальных значений на поверхности отклика
- •9.11. Организация экспериментов вGpssWorld
- •9.12. Выбор наилучшего варианта структуры системы
- •Глава 10. Примеры принятия решений с помощью имитационного моделирования
- •10.1. Моделирование производственного участка
- •10.2. Моделирование технологического процесса ремонта и замены оборудования
- •Глава 11. Задания для имитационных проектов
- •Приложение Системные сча
- •Сча транзактов
- •Сча блоков:
- •Сча одноканальных устройств:
- •Сча очередей
- •Сча таблиц
- •Сча ячеек и матриц ячеек сохраняемых величин:
- •Сча вычислительных объектов
- •Сча списков и групп
- •Список литературы
4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
Блок GENERATE (ГЕНЕРИРОВАТЬ) - это блок, через который транзакты входят в модель. Не существует ограничений на количество разных блоков GENERATE в одной модели.
Интервал времени между последовательными появлениями транзактов из блока GENERATE называют интервалом поступления. Когда транзакт входит в модель через блок GENERATE, интерпретатор планирует время поступления следующего транзакта путем розыгрыша случайного числа с соответствующим распределением интервалов поступления на время, равное текущему значению ЧАСОВ плюс разыгранное значение. При достижении этого значения модельного времени следующий транзакт вводится в модель через блок GENERATE и т.д.
Разработчик должен задать функцию распределения интервалов поступления транзактов в блоке GENERATE.
Все возможные виды случайных распределений интервалов поступления транзактов в GPSS делятся на равномерное распределение и другие виды распределений. В нашем случае специально рассматривают самое простое из всех случайных нетривиальных распределений - равномерное распределение. Использование других видов распределений требует задания функций, которые описаны ниже (см. параграф 4.13).
Формат блока:
GENERATE [A],[B],[C],[D],[E]
Таблица 4.2
Значение операндов:
А - среднее значение интервала поступления;
В - величина разброса возможных значений относительно среднего значения. (Если операнд В не задается, то интервал времени поступления - детерминированная величина);
С - момент времени, в который в блоке GENERATE должен появиться первый транзакт. (После этого первого прихода все остальные приходы транзактов возникают в соответствии с распределением, заданным операндами А и В);
D - ограничитель общего числа транзактов, которое может войти в модель через данный блок GENERATE на протяжении времени моделирования. (Если это число достигнуто, данный блок GENERATE перестает быть активным);
Е - уровень или класс приоритета каждого из транзактов, которые вводятся в модель через данный блок GENERATE. (Всего существует 128 разных уровней, которые задаются с помощью чисел от 0 до 127. Чем больше число, тем выше приоритет).
Транзакты не могут входить в блок GENERATE, так как он сам их генерирует.
Если в модели GPSS/PC встречаются подряд два или больше блоков GENERATE, то последний блок переопределяет операнды предыдущих блоков. В GPSS World транслятор выдает ошибку.
Операнды не могут быть отрицательными числами.
Операнды А, В, С целочисленные (в GPSS World могут быть действительными числами).
Пример 4.1
1. Задание равномерного закона распределения:
GENERATE 6,4
Операнды: А = 6, В = 4. Интервал времени поступления является «случайным числом со средним значением 6 и полем допуска 8, то есть он может приобретать только одно из девяти разных значений: 2, 3,4,5,6,7,8,9,10.
2. Задание детерминированного значения интервалов поступления:
GENERATE 10
Операнды: А = 10, В = 0 (по умолчанию). Транзакты входят в модель каждые 10 единиц модельного времени.
3. Генерирование одного транзакта.
GENERATE ,„1
Операнды: А = В = С = 0 (по умолчанию), D = 1. В нулевой момент в модель входит один транзакт.
Блоки GENERATE являются основными средствами создания транзактов и ввода их в модель. Кроме блока GENERATE, для ввода транзактов в модель используется также блок SPLIT, который создает заданное число копий транзактов, вошедших в блок.