- •Федеральное агентство по образованию
- •Оглавление
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем 289
- •Глава 6. Основы моделирования процессов 305
- •Глава 7. Задания для самостоятельной работы 311
- •Глава 8. Проектирование имитационных моделей 335
- •Глава 9. Технология имитационного моделирования 361
- •Глава 10. Примеры принятия решений с помощью имитационного моделирования 433
- •Глава 11. Задания для имитационных проектов 451
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Модели массового обслуживания
- •1.1. Системы массового обслуживания и их характеристики
- •1.2. Системы с одним устройством обслуживания
- •1.3. Основы дискретно-событийного моделирования смо
- •1.4. Многоканальные системы массового обслуживания
- •Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания
- •2.1. Общие сведения о сетях
- •2.2. Операционный анализ вероятностных сетей
- •2.3. Операционные зависимости
- •2.4. Анализ узких мест в сети
- •Глава 3. Вероятностное моделирование
- •3.1. Метод статистических испытаний
- •3.2. Моделирование дискретных случайных величин
- •3.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- •3.4. Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин
- •Для оценки дисперсии случайной величины ξ используют формулу
- •3.5. Определение количества реализаций при моделировании случайных величин
- •По формулам (3.18-3.20) находим
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Задача 6
- •Глава 4. Система моделированияgpss
- •4.1. Объекты
- •4.2. Часы модельного времени
- •4.3. Типы операторов
- •4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.5. Удаление транзактов из модели. БлокTerminate
- •4.6. Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства
- •4.7. Реализация задержки во времени. БлокAdvance
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.8. Сбор статистики об ожидании. Блоки queue, depart
- •4.9. Переход транзакта в блок, отличный от последующего. БлокTransfer
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.10. Моделирование многоканальных устройств
- •4.11. Примеры построенияGpss-моделей
- •Построение модели
- •4.12. Переменные
- •4.13. Определение функции вGpss
- •Пример 4.23
- •4.14. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Блоки assign, mark, loop
- •4.15. Изменение приоритета транзактов. БлокPriority
- •4.16. Организация обслуживания с прерыванием. Блоки preempt и return
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.17. Сохраняемые величины
- •4.18. Проверка числовых выражений. Блок test
- •Пример 4.40
- •Задание для самостоятельной работы:
- •4.19. Определение и использование таблиц
- •Задания для самостоятельной работы:
- •4.20. Косвенная адресация
- •4.21. Обработка транзактов, принадлежащих одному семейству
- •4.22. Управление процессом моделирования в системеGpss
- •4.23. Списки пользователей
- •4.24. Блоки управления потоками транзактовLogic,gatelr,gatelSиGate
- •7 Testne p1,p2,asn2 ; Повторить, если адресат
- •4.25. Организация вывода временных рядов изGpss-модели
- •4.26. Краткая характеристика языкаPlus
- •4.27. Команды gpss World
- •4.28. Диалоговые возможностиGpssWorld
- •4.29. Отличия между gpss World и gpss/pc
- •Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем
- •5.1. Операционные системы компьютеров
- •5.2. Сети и системы передачи данных
- •5.3. Проблемы моделирования компьютеров и сетей
- •Глава 6. Основы моделирования процессов
- •6.1. Производственные процессы
- •6.2. Распределительные процессы
- •6.3. Процессы обслуживания клиентов
- •6.4. Процессы управления разработками проектов
- •Глава 7. Задания для самостоятельной работы Задание 1. Моделирование разливной линии
- •Глава 8. Проектирование имитационных моделей с помощью интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.1. Структура интерактивной системы имитационного моделирования
- •8.2. Построение концептуальной схемы модели
- •8.3. Параметрическая настройка модели
- •8.4. Генератор формул
- •8.5. Управление экспериментом
- •8.6. Запуск эксперимента и обработка результатов моделирования
- •8.7. Управление проектами и общей настройкой системы
- •8.8. Пример построения модели средствамиIss2000
- •Глава 9. Технология имитационногомоделирования
- •9.1. Имитационные проекты
- •9.2. Организация экспериментов
- •9.3. Проблемы организации имитационных экспериментов
- •9.4. Оценка точности результатов моделирования
- •9.5. Факторный план
- •9.6. Дисперсионный анализAnovAв планированииэкспериментов
- •9.7. Библиотечная процедураAnova
- •9.8. Технология проведение дисперсионного анализа в системеGpss World
- •9.9. Особенности планирования экспериментов
- •9.10. Нахождение экстремальных значений на поверхности отклика
- •9.11. Организация экспериментов вGpssWorld
- •9.12. Выбор наилучшего варианта структуры системы
- •Глава 10. Примеры принятия решений с помощью имитационного моделирования
- •10.1. Моделирование производственного участка
- •10.2. Моделирование технологического процесса ремонта и замены оборудования
- •Глава 11. Задания для имитационных проектов
- •Приложение Системные сча
- •Сча транзактов
- •Сча блоков:
- •Сча одноканальных устройств:
- •Сча очередей
- •Сча таблиц
- •Сча ячеек и матриц ячеек сохраняемых величин:
- •Сча вычислительных объектов
- •Сча списков и групп
- •Список литературы
Глава 6. Основы моделирования процессов
6.1. Производственные процессы
Производственные процессы ориентированы на выпуск разнообразной продукции или изделий, которые могут изготавливаться в дискретном или непрерывном поточном режиме. Такие операции, как разделение на группы, объединение групп, сборка, разборка, монтаж, контроль качества и устранение брака представляют собой типичные функции, реализованные дискретными производственными процессами. Для того, чтобы точно промоделировать эти функции, модель должна отслеживать информацию об отдельных объектах потока, а также их атрибуты. Кроме того, в процессе создания модели важно учитывать правила построения очередей, последовательность выполнения операций,' которые задаются маршрутными технологическими картами, а также моделирование простоя. Иногда при моделировании важно воссоздать расписание работы персонала во времени.
Примерами производственных процессов служат: выполнение заказов, работа отдела снабжения, расчеты нужных мест складирования и управления запасами, определение технологического маршрута выполнения заказов, формирование счетов к оплате или обработка требований и др. Таким образом, при имитации необходимо наиболее точно воссоздавать процессы, которые наблюдаются на практике.
Имитационное моделирование производственных процессов нацелено или на определение оптимальных параметров и режимов работы, или на проектирование наиболее подходящей структуры производственного процесса. Используя моделирование, можно уточнять и определять вероятностные закономерности, выявлять конкретные взаимосвязи и взаимоотношения (например, между степенью загрузки производственного участка, средним временем простоя заготовок и необходимым средним временем технологической операции и др.).
Технологические производственные системы разделяют на отдельные элементы: технологические агрегаты, испытательные стенды, транспортные средства, рабочие места, склады и т.п. Производственный процесс «движется» сквозь эти элементы и «потребляет» производственные ресурсы во времени (при выполнении операции).
Таким образом, производственный процесс отображается как некоторый материальный поток, объединяющий все без исключения продукты, которые есть в производственной системе. Все операции, которые выполняются с некоторым материальным потоком, связаны с задержками по времени выполнения операции, независимо от того, изменяется ли состояние продукта в потоке. Например, если такие операции, как транспортирование или испытание, на состояние продукта не влияют, то выполнение таких операций, как монтаж или демонтаж, обработка на станках, сварка и прочие, изменяет состояние продукта.
Для моделирования ресурсов средствами языка GPSS в производственном процессе обычно используют устройства обслуживания (блоки SEIZE, RELEASE), если это отдельный ресурс, или МКУ (блоки ENTER, LEAVE), если это несколько однотипных ресурсов, склад или бункер.
Продукт в потоке бывает единичный (например, заготовка) или групповой (например, поддон с несколькими заготовками, которые двигаются по конвейеру). Групповой материальный поток моделируются с помощью ансамблей транзактов (транзактов, которые принадлежат одному семейству).
Операции сборки и демонтажа воссоздают с помощью блоков MATCH, GATHER, ASSEMBLE. Для управления транзактами используются блоки GATE М и GATE NM.
Технологические маршруты в GPSS задают с помощью функций [18] или матриц [ 10] (блок MSAVEVALUE).
Моделирование производственных процессов предусматривает создание устойчивой технологической схемы, поскольку последовательность выпускаемой продукции повторяется. Важной процедурной концепцией анализа эффективности является определение периода неустойчивой работы и устранение статистических данных, собранных за этот период по результатам моделирования.