18. Прогнозирование и его роль в системе долгосрочного планирования

отличие прогнозирования от планирования, причины появления их в составе функций управления; количественные и качественные методы прогнозирования, виды экономических прогнозов (для страны, для предприятия).

Планирование невозможно без предвидения вероятностных событий.

Сущность прогнозирования состоит в получении прогнозной информации о будущем развитии определенных параметров в ограниченной во времени и пространстве области исследования.

Прогноз строится исходя из определенных условий (существующих и будущих), а также на основе вероятности наступления ожидаемых согласно прогнозу событий.

Можно выделить следующие направления прогнозирования:

• состояние внешней среды (окружающие хозяйственные условия);

• вероятные тенденции их развития;

• вероятные ресурсы предприятия и возможности его воздействия на процесс хозяйственного развития;

• вероятные результаты этого воздействия.

Прогноз состояния внешней среды (уровень рыночного спроса на продукцию, конкуренция, действия государственных органов, контрагенты, состояние рынка труда и пр.) образует базу для оценки вариантов поведения предприятия под воздействием внешней среды.

При составлении прогнозов используются количественные и качественные методы прогнозирования. Эти методы могут быть применены не только для прогнозирования состояния внешней среды, но и для оценки последствий прогнозов. При прогнозировании также могут применяться имитационные модели типа «если..., то...».

Прогнозирование экономической ситуации должно стать обязательной составной частью планирования на предприятиях. Чем точнее прогноз, тем выше вероятность выполнения предприятием своей производственной программы, тем точнее может быть выбрана предпринимательская стратегия.

Надежность прогноза в значительной мере определяется полнотой и достоверностью исходной информации, а также применяемыми методами планирования. Поэтому необходимо постоянно собирать, анализировать и корректировать имеющуюся на предприятии планово-экономическую информацию, на основе которой разрабатываются и уточняются долгосрочные прогнозы развития производственных систем.

Количественные методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования.

К числу количественных методов прогнозирования принадлежит метод экстраполяции (или статистических оценок), основанный на аналитической обработке данных об объекте прогнозирования за прошлый период и распространении обнаруженных тенденций его развития на будущее время.

Обобщающими показателями количественного состояния внешней среды являются макроэкономические показатели (например, валовой национальный продукт, уровень инфляции и внешнеторговый оборот), дифференцированные по отраслям («производителям» и «потребителям») и по крупным хозяйственным регионам.

Среди специальных объектов количественного прогнозирования, характеризующих развитие значимых для предприятия секторов экономики, интерес представляют агрегированные показатели спроса, например совокупный спрос на рынках устаревающих и потенциально новых продуктов, а также динамика поступления заказов у конкурентов и на собственном предприятии.

Наряду с методом экстраполяции используется моделирование, или экономико-математические методы. Они предусматривают создание технических, структурных либо математических моделей, которые отражают наиболее существенные закономерности поведения объекта прогнозирования в их тесном взаимодействии как с внутренними, так и с внешними факторами.

Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов — людей наиболее компетентных в исследуемых вопросах.

Общими объектами качественного прогнозирования состояния внешней среды являются тенденции общественного и политико-экономического развития, отражаемые, как правило, в законодательстве. Тенденции в государственной политике связаны в немалой степени с возможным исходом выборов государственной власти, с содержанием политических споров и их последствиями и пр.

Качественные методы прогнозирования основаны на различных опросах.

К многоступенчатым методам относится метод экспертных оценок (например, метод Дельфи) — отобранные и пользующиеся доверием эксперты заполняют опросный лист.

С помощью различных методов прогнозирования разрабатываются сценарии или картины будущего. Сценарии содержат описание возможных будущих ситуаций, а также ход развития условий возникновения этих ситуаций.

Для описания границы возможного будущего события наряду с наиболее вероятным (трендовым) сценарием необходимо разрабатывать и альтернативные, в частности экстремальные, сценарии,

Различают трендовые и нормативные сценарии. Трендовые сценарии имеют прогностический характер, нормативные — задают цель и прогнозируют пути ее достижения. Для того чтобы составить прогноз состояния внешней среды, разрабатываются, как правило, трендовые сценарии.

Процесс прогнозирования предполагает также систему раннего предупреждения — особую информационную систему, благодаря которой руководство предприятия получает сведения о потенциальных опасностях, грозящих из внешней или (и) внутренней среды, с тем, чтобы своевременно и целенаправленно реагировать на «угрозы» соответствующими мероприятиями.

Далеко не во всех ситуациях прогноз гарантирует правильность планирования. Не всегда и планирование основывается на правильных прогнозах. Составление любого прогноза всегда сопровождается различными предположениями и допущениями. Допустим, мы используем какой-либо метод (или сочетание методов) для прогнозирования общего объема спроса на товары (услуги). Спрос зависит от факторов, не связанных с ним напрямую, их невозможно предвидеть в деталях. Например, структуру спроса на многие виды продукции могут изменять события, которые не поддаются прогнозированию (крупные стихийные бедствия, катастрофы, появление принципиально новых технологий и товаров).

Возможны и субъективные ошибки в процессе прогнозирования работы предприятия.

Таким образом, прогнозы могут оказаться недостоверными. Степень достоверности прогнозов зависит от следующих факторов:

• качество и полнота исходных данных;

• правильность их трактовки;

• соответствие данных реальной экономической ситуации;

• точность предвидения возможных экономических и социально-политических изменений;

• качество статистической обработки данных;

• правильность оценки результатов обработки данных;

• отсутствие ошибок в подборе экспертов, профессионализм специалистов, занимающихся прогнозированием, и др.

Для того чтобы повысить степень достоверности прогнозирования, необходимо выявлять спорные (или невыясненные) вопросы и уточнять информацию.