7. Неформальные (логические) приемы проведения афхд (краткая характеристика).

Все методы и приемы делятся на 2 группы: формальные и неформальные. Неформ. методы основаны на описании процедур на логическом уровне, без исп-я строгих математ.зависимостей. К неформ. методам отн-т: 1. разработку сис-мы показателей ( совок-ть величин,кот. всевторонне отражают состояние и развитие исследуемого объекта) 2. Метод сравнений (действия, с помощью которых устанавливают различия или сходства объектов между собой) 3.Построение аналитич. таблиц (этот метод используется всегда и явл-ся одним из важнейших, это комбинация гориз.строк и вертик.граф.) 4.Прием детализации ( позволяет всесторонне оценить исследуемые явления и определить причины создавшегося положения.Она может осуществ-ся по временному признаку,по месту совершения хоз.операции,составными частями).5.Метод экспертных оценок-включает дельфийский и морфологический метод.Дельфийский-касается перспектив развития субъекта анализа. Эксперты опрашиваются ананонимно, что искл-т воздействие мнений друг на друга. Морфологич. Метод – метод , при кот. разные эксперты объединяются, пишут сценарии, а потом объединяются воедино. 6. Методы ситуацион. Анализа и прогнозирования включают метод сценариев и имитационное моделирование. В основе этих методов лежат модели, в кот. жесткие связи, т.е. каждому значению определенного признака соответствует определенное значение другого признака. Примером иммитац.моделирования может служить форма № 2, кот. представл-т собой модель, связывающую признак (прибыль) с факторами (затраты, доход и т.д.) Метод сценариев представляет собой вариант использования анализа для прогноза действий.

8. Характеристика метода сценариев при проведении афхд.

Метод сценариев – используется для прогнозирования возможных действий. Он имеет более общее применение. Существует теоретически три типа ситуации, в которых необходимо проводить анализ и принимать решение:

- в условиях неопределенности;

- риска;

- конфликта.

Наибольший интерес представляет алгоритмизация действий в условиях неопределенности.

Последовательность действий аналитика при проведении анализа ситуаций в условиях неопределенности такова:

1.Прогнозируются возможные исходы Rk, где К=1,2,…,n, в качестве R могут выступать различные показатели, например, доход, прибыль, стоимость и т.д.

2.Каждому исходу присваивается соответствующая вероятность Pk при чем .

3.Выбирается критерий, например, максимизация математического ожидания прибыли

4.Выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

9. Формализованные методы афхд (краткая характеристика).

Формализованные (математические) методы и приемы используемые в анализе ФХД организации подразделяются на пять основных групп:

Классические методы экономического анализа; Традиционные методы экономической статистики; Стохастическое моделирование; Методы теории принятия решений; Методы финансовых вычислений.

Как известно все приемы и методы делятся на неформальные и формализован. Формализов. Опираются на предварительно заданные строгие зависимости, отсюда и второе их название – математич. Они делятся на 5 групп: классич. методы эконом. анализа, традицион. методы экон.анализа, математико-статистич. методы изучения связей, методы принытия решений, методы финансовых вычислений. Они в свою очередь подразделяются на подгруппы. Класс. методы: балансовый (соотношения 2-х групп, кот. связаны между собой); детерминир. факторный анализ (дает характеристику влияния факторов на результативный признак) в его составе выделяют – приемы цепных подстановок и арифметич.разниц, метод выявления изолированного влияния факторов, дифференцирован. метод, интегральный и логарифмический методы; прогнозирование на основе пропорцион.зависимостей (увязка пропорцион.зависимых показателей). К традиц. методам относ-т метод средних величин(обобщение различных показателей путем усреднения); метод группировки (распределение по группам для изучения структуры и взаимосвязей); элементарные методы обработки расчетных данных (мода, медиана, середина интервала); индексный метод (использ-е индексов). К математико-статистич. Методам отн-ся корреляцион.анализ, регрессивный анализ, дисперсный анализ, кластерный анализ. К методам теории принятия решений: метод построения дерева решений, линейное программирование, анализ чувствительности.

Стохастическое моделирование или математико-статистические методы изучения связей являются дополнением и углублением детерминированного анализа.

Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей.

При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или иного показателя хозяйственной деятельности часто необходим иной подход к познанию объективной деятельности. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.

Методы стохастического моделирования, при количественном изменении, применяются при условии наличия достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей.

Методы теории принятия решений включают:

Метод построения дерева решений полезен в различных областях деятельности менеджеров, например, в управленческом учете, при составлении бюджета капиталовложений и особенно в анализе на рынке ценных бумаг. Метод линейного программирования позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилучшему решению в условиях более или менее жестких ограничений, касающихся доступных для организации ресурсов. Он позволяет отыскать оптимальные параметры выпуска продукции и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов. Анализ чувствительности применяется в условиях неопределенности. Очень часто этот метод используется при анализе инвестиционных проектов, а также при прогнозировании величины чистой прибыли организации. Этот анализ позволяет определить силу реакции результативного показателя на изменение факторных.

Методы финансовых вычислений наиболее часто применяются для оценки инвестиционных проектов, в операциях на рынке ценных бумаг, ссудозаемных операциях, в оценке бизнеса.

Финансовые вычисления базируются на понятии временной стоимости денег. В условиях инфляции денежные ресурсы, как и любой другой вид активов, должны обращаться, и по возможности быстрее.

Временную ценность денег можно рассматривать в двух аспектах:

Во-первых – деньги с течением времени обесцениваются;

Во-вторых – это связанно с обращением капитала.