13.Традиционные методы экономической статистики.

В группу методов экономической статистики включают:

- метод средних величин;

- метод группировок;

- элементарные методы обработки расчетных данных;

- индексный метод.

Элементарные методы обработки расчетных данных. При изучении совокупности изучаемых величин помимо средних величин используют и другие характеристики.

При изучении массивов данных обычно интересуются двумя аспектами:

- величинами, которые характеризуют ряд значений, как целого; величинами, которые описывают различия между членами совокупности.

Все средние относятся к первой группе показателей, т.к. характеризуют совокупность в целом. Кроме тог, в качестве показателей общности используются следующие величины: середина интервала, мода, медиана.

Середина интервала: .

Мода – такое значение признака, которое среди всех его значений встречается наиболее часто. Если в совокупности два признака встречаются наиболее часто – то совокупность бимодальна. Если в совокупности наиболее часто встречаются более двух признаков – то совокупность мультимодальна.

Медиана – такое значение изучаемой величины, которое делит анализируемую совокупность на две равные величины, в которых количество членов со значениями, большими значения медианы, равно количеству членов со значениями, меньше медианы.

14. Метод средних величин.

Метод средних величин заключается в обобщении, т.е. замене множества индивидуальных значений признаков в совокупности – на значение средней величины, характеризующей всю совокупность явлений.

В любой совокупности экономических явлений наблюдаются различия между отдельными единицами этой совокупности. Одновременно в них есть что то общее, что объединяет их и позволяет включить в данную совокупность. Средняя величина объединяет качественно однородные значения признака и, следовательно, является типической характеристикой признака в данной совокупности. Например, среднемесячная заработная плата, средняя цена тонны цемента и т.д. Средняя величина не является постоянной, она изменяется – растет или уменьшается.

В процессе анализа ФХД используются:

- средняя арифметическая (простая и взвешенная); - средняя геометрическая; - средняя гармоническая; - средняя хронологическая.

Средняя простая арифметическая – это такое среднее значение признака, при исчислении которого общий объем признака в совокупности не меняется, т.е. средняя арифметическая – это среднее слагаемое. Объем признака распределяется поровну между всеми единицами. Если же объем совокупности велик и представляет собой ряд распределения, используют средневзвешенную арифметическую.

Средняя геометрическая применяется при изучении темпов роста, она позволяет сохранить неизменным не сумму совокупности, а произведение индивидуальных величин. Применяется, когда известны промежуточные значения темпов роста в каком то периоде, и, необходимо определить темп роста в целом на конец периода. Средняя геометрическая дает правильный ответ, когда надо определить значение экономической величины, которое было бы качественно равно удалено как от ее максимального значения, так и от минимального значения.

Средняя гармоническая применяется в случаях, когда необходимо, что бы при усреднении оставалась неизменной сумма величин обратных индивидуальным значениям признака.

Средняя хронологическая – применяется для усреднения моментных показателей.