I. Сложность экономических процессов и явлений.

Большинство объектов экономики с точки зрения кибернетики могут быть названы сложной системой (система - совокупность элементов, находящихся во взаимодействии и образующих целостность), которым присуще свойство - эмерджентности (наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему).

Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности.

Сложность системы определяется количеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также отношениями между системой и средой.

К наиболее сложным типам систем относят целенаправленные системы, подчиненных достижению определенных целей и самоорганизующиеся системы, способные изменять в процессе функционирования свою структуру.

Общие экономические системы - экономика страны и её крупнейшие подсистемы (экономические регионы, отраслевые и межотраслевые комплексы) - обладают признаками очень сложных систем. Они объединяют огромное число элементов, отличаются многообразием внутренних и внешних связей.

Особенность внутренней организации больших экономических систем является полиструктурность - взаимопереплетение разнокачественных подсистем, образующих связанные между собой иерархические структуры (производственно-технологические, территориальные, институциональные, социальные и т.д.).

II. Особенности экономических наблюдений и измерений.

Одной из главных проблем математического моделирования в экономике является наполнение разработанных моделей качественной информацией.

Точность и полнота информации, а также возможности её сбора и обработки во многом определяют тип математической модели.

Отметим две специфические проблемы экономических наблюдений:

в экономике многие процессы являются массовыми и характеризуются законностями, которые не обнаруживаются на одном или нескольких наблюдениях. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения.

для экономических процессов характерна динамика, изменчивость параметров и структурных соотношений. Что требует постоянного контроля, наблюдения за данными их обновления. А поскольку обработка эмпирических данных занимает много времени, необходима корректировка данных с учетом запаздывания. Методы экономических наблюдений и обработка результатов основаны

на теории математической статистики, позволяющей обработать большие

объемы информации.

III. Экономические процессы имеют стохастический характер.

Им свойственно понятие неопределенности — отсутствия однозначности экономического развития. Неопределенность в экономике вызывается 2 причинами:

1)Управляемые процессы не могут быть точно предсказуемы из-за действия случайных факторов.

2)Неполнота информации вследствие невозможности учета всего.

Можно выделить два направления исследований, связанных с этим фактором:

• Развитие моделей жестко детерминированного (определенного) типа: проведение многовариантных расчетов, изучение устойчивости и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности, повышение адаптивности моделей.

• Развитие моделей явно отражающих стохастику и неопределенность экономических процессов, использующих: аппарат теории вероятностей, математической статистики, теории игр, массового обслуживания, стохастического программирования, теорию случайных процессов.