algebra lecture 1stcourse 1st semester
.pdfТеперь нас интересует вопрос, насколько много таких функций. Оказывается, что с точностью до пропорциональности других таких функций нет. Другими словами, имеет место Обратная теорема. Пусть F(A) – полилинейная кососимметричная функция строк (п×п)-матрицы А. Тогда F(A)= с|A|,
где с Р, с = F(E), а Е – единичная матрица,
1 0 0.............0
Е= 0 1 0.............0 .
...................
0 0.............0 1
Доказательство.
1. Рассмотрим функцию матрицы F(A) как функцию F(А1,…,Аn) строк А1,…,Аn матрицы A. Полилинейность функции F по строкам означает линейность по любой i-й строке. То есть для любого i должны выполняться два свойства:
F(А1 ,…, Аi+А′i ,…, Аn) = F(А1 ,…, Аi ,…,Аn)+ F(А1 ,…,А′i ,…, Аn), F(А1 ,…, cАi ,…, Аn) =cF(А1 ,…, Аi ,…,Аn).
Кососимметричность функции F по строкам означает, что
если при i ≠ j Аi = Аj , то F(А1 ,…,Аi ,…, Аj ,…, Аn) = 0. Из свойства кососимметричности, как и в утверждении 6 для
определителей следует, что
F(А1 ,…, Аi ,…,Аj ,…, Аn) = - F(А1 ,…, Аj ,…, Аi ,…, Аn), то есть при ЭП-II над строками функция F, как и det, меняет знак. А
при ЭП-I функция F, как и det, не меняется – доказательство этого аналогично доказательству утверждения 7.
2. Приведем матрицу А с помощью элементарных преоб-
разований над строками к ступенчатому виду |
A . Пусть при |
||
этом t - |
количество ЭП-II. |
Если rgA < n, то |
в матрице A |
п-я строка |
A = (0, 0,…,0) |
и |A| = (-1)t| A | = 0. Аналогично |
|
|
n |
|
|
F(A) = (-1)tF( A ) = (-1)tF( A1 ,…, An ) = (-1)tF( A1 ,…,0 An ) =
=(-1)t0 F( A1 ,…, An )= 0. И значит, F(A) = c|A|.
3.Если rgA = n, то матрица A - треугольная, то есть
31
a11................ |
a1n |
|
|
|
||
|
0 a ............ |
a |
|
|
a |
… a ≠ 0. |
A = |
22 |
|
2n , и |A| = (-1)t| A | =(-1)t a |
|||
|
0 0 |
|
|
11 |
22 |
nn |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0............ |
0 ann |
|
|
|
Приведем A к диагональному виду с помощью ЭП-I следующим образом: вычтем п-ю строку из всех предыдущих строк с подходящими коэффициентами так, чтобы над ann
везде получились бы нули. Затем вычтем (п – 1)-ю строку из всех предыдущих строк с подходящими коэффициентами так, чтобы над an−1,n−1 везде получились бы нули. Продолжим
эту процедуру до конца, пока не получим из A с помощью только ЭП-I диагональную матрицу
a11 0............... |
0 |
|
|
|
|
|
||
|
0 |
a ............. |
0 |
|
|
a |
|
..., a ) . |
A = |
|
22 |
|
= diag (a |
|
|||
|
0 0 |
|
|
11, |
|
22, |
nn |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
0 |
0............ |
0 ann |
|
|
|
|
Тогда строки A1 = ( a11 , 0,…,0)= a11 (1, 0,…,0), A2 = (0, a22 , 0,…,0)= a22 (0,1, 0,…,0) и т.д.,
и F(A)=(-1)tF( A ) =(-1)tF( A ) = (-1)t a11 a22 … ann F(E)=F(E) |A|.
5.4. Разложение определителя по столбцам.
Для квадратной матрицы А определитель матрицы, полученной из А вычеркиванием i-й строки и j-го столбца, будем обозначать Мij и называть минором, соответствующим элементу aij матрицы A .
Рассмотрим функцию матрицы
F(A) = а1i M1i - а2i M2i + а3i M3i - …+(-1)n+1аni Mni .
Аналогично утверждениям 1÷6 из 5.1 доказывается, что F(A) – полилинейная кососимметричная функция строк матрицы А. Разница лишь в том, что не надо проводить индук-
32
цию, так как полилинейность и кососимметричность определителей Мij нам уже известна.
Упражнение. Доказать полилинейность и кососимметричность по строкам функции F(A).
По обратной теореме об определителях F(A) = с|A|, где
с = F(E) = 0 M1i - 0 M2i +…+(-1)i+11 Mi i + …+(-1)n+1 0 Mni = = (-1)i+1Mi i =(-1)1+i, так как Mi i = 1 F(A)= (-1)1+i|A|
|A|=(-1)1+iF(A)=(-1)1+iа1iM1i+(-1)2+iа2i M2i+…+(-1)n+i аni Mni.
Таким образом, нами доказана
Теорема о разложении определителя по столбцу:
n
i |A|= ∑(−1) j+i aji M ji .
j=1
Определение. Будем называть Аji= (-1)j+iMji алгебраическим дополнением элемента аji в определителе.
n
В этих обозначениях |A|= ∑aji Aji .
j=1
5.5.Полилинейность и кососимметричность определителя по столбцам.
Обозначим i-й столбец матрицы А через Аi, то есть
a1i
Аi= ... . Рассмотрим |A| как функцию от п столбцов матри-
ani
цы А, то есть |A|= det(А1,А2,…, Аn).
Теорема. Определитель является линейной функцией от i-го столбца i (и, следовательно, полилинейной функцией столбцов).
Доказательство. Докажем, что
det(А1,…,Аi+А′i,…,Аn)= det(А1,…,Аi,…,Аn)+det(А1,…,А′i,…, Аn) и det(А1,…,сАi,…,Аn)= с det(А1,…,Аi,…,Аn).
По теореме о разложении определителя по столбцу
|A| = а1i А1i+ а2i А2i +…+ аni Аni , где все коэффициенты Aji от i-го столбца не зависят. Поэтому det(А1,…,Аi+А′i,…,Аn)=
33
n |
n |
n |
= ∑(aji +aji′)Aji = ∑aji Aji + ∑a′ji Aji = |
||
j=1 |
j=1 |
j=1 |
= det(А1,…,Аi,…,Аn) + det(А1,…,А′i,…, Аn), |
||
|
n |
n |
det(А1,…,сАi,…,Аn) = ∑caji Aji = с∑aji Aji = |
||
|
j=1 |
j=1 |
= с det(А1,…,Аi,…,Аn).
Теорема. Определитель является кососимметричной функцией столбцов.
Доказательство. Докажем индукцией по п, что если при i ≠ j Аi= Аj, то det(А1,…,Аi,…,Аj,…,Аn) = 0.
При п =2 утверждение очевидно из формулы для определителя.
Пусть утверждение верно для п –1. Докажем его для п≥ 3. Так как п≥ 3, то в определителе кроме столбцов Аi= Аj суще-
ствует столбец Аk, где k ≠ i, k ≠ j. Разложим |A| по k-му столбцу: |A| =(-1)1+kа1k M1k+(-1)2+kа2k M2k+…+(-1)n+kаnk Mnk ,
и в этом разложении во всех определителях Msk имеется по два одинаковых столбца. Так как порядок всех Msk равен п -1, то по предположению индукции можно считать, что все
Msk = 0 |A| =0.
Лекция 9.
5.6. Определитель транспонированной матрицы.
Для (m×n)-матрицы C=(cij) i=1,...,m, транспонированной мат-
j=1,...,n
рицей называется (n×m)-матрица C t = (c′ji) i=1,...,m, , где c′ji = cij.
j=1,...,n
Теорема. |A t| =|A|.
Доказательство. Пусть функция матрицы F(A) = |At|. Рассмотрим F(A) как функцию F(А1,…,Аn) строк А1,…,Аn матрицы A. Тогда F(А1,…,Аn) – полилинейная кососимметричная функция строк матрицы А, так как строки матрицы А – это
34
столбцы матрицы At, а |At| - полилинейная кососимметричная функция столбцов матрицы At. По обратной теореме об определителях F(A) = с|A|, где с = F(E) = |Е t| = |Е| = 1, то есть |At| =|A|.
5.7. Разложение определителя по строкам.
n
Теорема. i |A|= ∑(−1)i+ j aij M
j=1
n
ij = ∑aij Aij . j=1
Доказательство. Разложим |AT| по i-му столбцу:
n |
n |
|AT| = ∑aTji ATji = ∑aij Aij - это и есть разложение определите- |
|
j=1 |
j=1 |
ля |A| по i-й строке.
5.8. Определитель матрицы с углом нулей.
Теорема. Пусть матрица Н имеет блочный вид:
|
|
|
|
|
a11 a12 |
...... a1n |
|
Н = |
A |
B |
, где (п×п)-матрица A = |
a |
a |
...... a |
|
|
0 |
|
21 |
22 |
2n |
||
|
|
C |
|
....................... |
|||
|
|
|
|
|
|
an2 |
...... ann |
|
|
|
|
|
an1 |
,
|
c ...... |
c |
|
|
|
(m×m)-матрица C = |
|
11 |
1m |
|
, (n×m)-матрица |
................ |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
cm1 ...... |
cmm |
|
|
b11 ...... |
b1m |
|
|
0 0 |
0 |
|
B = |
b ...... |
b |
|
, а (m×n)-матрица |
0 = |
||
21 |
2m |
.................... |
. |
||||
|
................. |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0 ............ |
0 |
||
|
bn1 ...... |
bnm |
|
|
|
|
Тогда |H| = |A| |C|.
Доказательство. Рассмотрим |H| как функцию F(C) матрицы C. Эта функция полилинейна и кососимметрична относительна строк матрицы C. По обратной теореме об опреде-
35
лителях F(C) = α|C|, где α = F(E) = det |
A |
B |
. Если раз- |
|
|
0 |
|
||
|
|
E |
|
ложить последний определитель по последней строке, то по-
лучим F(E) =(-1)n+m+п+mMn+m,п+m . Далее снова раскладывая определитель Mn+m,п+m по последней строке и повторяя эту
процедуру m – 1 раз, получим, что α =F(E)=|A|, и |H|=|A| |C|.
5.8. Теорема о полном разложении определителя.
Запишем k-ю строку определителя матрицы А в виде
Аk=(аk1,аk2,…,аkn )=аk1(1,0,0,…,0)+аk2(0,1,0,…,0)+аkn(0,0,…,1)=
n
= аk1E1 + аk2E2 +…+ аknEn = ∑akik Eik , k = 1,…, n, где
ik =1
Еs = (0,..,0,1,0,…,0) – здесь 1 стоит на s–м месте. Тогда
n |
n |
|A| = det(А1 ,…, Аn) = det( ∑a1i1 Ei1 |
,…, ∑anin Ein ) = |
i1 =1 |
in =1 |
= ∑ a1i1 a2i2 ...anin det(Ei1 , Ei2 ,..., Ein ) , и в этой сумме из пn сла-
i1 ,i2 ,...,in
гаемых все слагаемые, у которых существуют одинаковые
индексы ip= iq , равны нулю, так как определители |
|
|||||
det(E i |
,E i |
,…,E i ) с одинаковыми строками E i |
p |
= E i |
равны |
|
1 |
2 |
n |
|
q |
||
нулю. Следовательно, можно считать, что |
|
|
|
|||
|A| = |
∑ a1i1 a2i2 ...anin det(Ei1 , Ei2 ,..., Ein ) |
= ∑ a1i1 a2i2 ...anin ε(σ) , |
||||
i1 ,i2 ,...,in |
|
σ Sn |
|
|
|
где все индексы i1,…,in в слагаемых различны, то есть образуют перестановку чисел 1,…,п; число слагаемых, следова-
тельно, равно п!; ε(σ) = det(E i1 ,E i2 ,…, E in ), а
1 |
2 |
... |
n |
- подстановка. |
||
σ = |
i |
i |
... |
i |
|
|
|
|
|
||||
1 |
2 |
|
n |
|
Утверждение. ε(σ)=+1, если σ - четная, и ε(σ) = - 1, если σ - нечетная.
Доказательство. Очевидно, матрица со строками
36
E i |
,E i |
,…, E i |
получается из единичной матрицы Е при по- |
1 |
2 |
n |
мощи действия на столбцы подстановкой σ. По утверждению из 3.2, если количество инверсий в нижней строке подстановки σ равно m, то σ можно разложить в произведение m транспозиций. И столбцы в матрице Е можно либо переставить все сразу с помощью σ, либо переставить за m шагов, переставляя при помощи транспозиций каждый раз только два столбца. Так как при каждой перестановке столбцов определитель меняет знак, то ε(σ) = det(E i1 ,E i2 ,…, E in )= (- 1 )m.
Следовательно, если m - четно, то ε(σ) = + 1, а если m - нечетно, то ε(σ) = - 1.
Следствие. Если подстановку σ можно разложить одним способом в произведение р транспозиций и другим способом в произведение q транспозиций, то четность p и q одинакова.
Доказательство. В самом деле, ε(σ)=det(E i1 ,E i2 ,…,E in )= = (- 1 )p =(- 1 )q четность p и q одинакова.
Таким образом, нами доказана
Теорема о полном разложении определителя.
|A| = ∑ a1i1 a2i2 ...anin ε(σ) |
|
1 |
2 |
... |
n |
|
|
, где σ = |
|
i2 |
... |
|
, |
ε(σ) = + 1, |
|
σ Sn |
i1 |
in |
|
|
если σ - четна, и ε(σ) = - 1, если σ - нечетна.
Замечания.
1. Как мы видим, определитель матрицы равен сумме всевозможных произведений элементов матрицы, выбранных по одному из всех (различных) строк и всех (различных) столбцов, взятых со знаком + или – .
2. Очевидно, |A| = ∑ ai11ai2 2 ...ainnε(σ) .
σ Sn
37
5.9. Решение СЛУ по Крамеру.
Рассмотрим систему п линейных уравнений с п неизвестными:
a |
x + a |
x |
+... + a |
x |
= b |
|
|
11 |
1 |
12 |
2 |
1n |
n |
1 |
|
a21x1 |
+ a22 x2 +... + a2n xn |
= b2 |
(5.1) |
||||
............................................ |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
x |
+ a |
x |
+... + a |
x |
= b |
|
n1 |
1 |
n2 2 |
nn n |
n |
|
Домножим левые и правые части уравнений на алгебраические дополнения Аik основной матрицы А системы (5.1):
1-е уравнение домножим на А1k, второе – на А2k, и т.д., п-е – на Апk. Затем домноженные уравнения сложим. У полученно-
n
го уравнения коэффициент при хk будет равен ∑aik Aik = |A|.
i=1
n
А коэффициент при хs , s ≠ k, равен ∑ais Aik - это определи-
i=1
тель, у которого k-й столбец в матрице А заменен на s-й столбец, то есть это определитель с двумя одинаковыми столбцами – k-м и s-м, и, значит, этот определитель равен нулю. Таким образом, коэффициенты при всех хs , s ≠ k, равны нулю. А правая часть полученного уравнения имеет вид
n
∑bi Aik - это определитель матрицы, которая получается из
i=1
матрицы А заменой k-го столбца на столбец из правых частей
системы (5.1). Этот |
определитель мы будем |
обозначать |
n |
|
|
k = ∑bi Aik . Следовательно, после сложения домноженных |
||
i=1 |
|
|
уравнений мы получим уравнение вида |A| хk= |
k . Это урав- |
|
нение – следствие системы (5.1). |
|
|
Если |A|= 0 и |
k ≠ 0, то уравнение |A| хk= |
k не имеет |
решений, и, следовательно, система (5.1) несовместна.
Если |A| ≠ 0, то из решения по Гауссу система (5.1) - совместная и определенная, и её решения являются решениями
38
уравнений |A| хk= k , которые имеют единственное решение хk = k / |A|. Следовательно, набор хk = k / |A|, k = 1,…,п, является единственным решением системы (5.1). Это решение и называется решением по Крамеру.
Если |A|= 0 и все k= 0, то по Крамеру систему решать нельзя. Можно решать её, например, по Гауссу. В этом случае система (5.1) либо имеет больше одного решения, либо несовместна.
Упражнение. Привести примеры систем с |A|= 0, которые имеют более одного решения, и систем, которые несовместны.
Лекция 10. |
|
|
|
|
|
5.10. Теорема Лапласа. |
|
|
|||
Для любых s1< s2 <…< sm и |
t1< t2 <…< tm |
будем обозна- |
|||
s1 ,s2 ,...,sm |
минор (определитель) матрицы А, стоя- |
||||
чать через Mt ,t |
,...,t |
m |
|||
1 2 |
|
|
|
s1, s2 ,…, sm и |
|
щий на пересечении столбцов |
с номерами |
||||
строк с номерами t1, t2 ,…, tm . |
|
|
Пусть k1< k2 <…< kp - номера фиксированных столбцов (п×п)-матрицы А, kp+1< kp+2< …< kn – номера дополнительных (фиксированных) столбцов матрицы А.
Теорема Лапласа.
|A| = |
∑ |
(−1) |
k1 +k2 +...+k p +i1 +i2 +...+ip |
k1 ,k2 ,...,kp |
kp+1 ,kp+2 ,...,kn |
, |
(5.2) |
|
Mi1 ,i2 ,...,ip |
Mip+1 ,ip+2 ,...,in |
|||||
|
i1 <i2 <...<ip |
|
|
|
|
|
|
где i1< i2 <…< ip – (переменные) номера всевозможных строк, по которым ведется суммирование, ip+1< ip+2 <…< in - номера дополнительных строк.
Доказательство. Очевидно, сумма в теореме Лапласа состоит из Cnp слагаемых. По теореме о полном разложении
определителя минор |
k1 ,k2 ,...,k p |
содержит р! слагаемых, а ми- |
||||||||
Mi |
,i ,...,i |
p |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
нор |
k p+1 ,k p+2 ,...,kn |
содержит (п – р)! слагаемых. Если все эти |
||||||||
Mi |
p+1 |
,i |
p+2 |
,...,i |
||||||
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
слагаемые перемножить в каждом из Cnp произведений ми-
39
норов, то получим всего Cnp р! (п – р)! = п! слагаемых – ров-
но столько же, сколько содержится в теореме о полном разложении определителя |A|. Кроме того, после перемножения все полученные слагаемые – это одночлены, множителями которых являются элементы матрицы А, выбранные по одному из каждого столбца с номерами k1, k2 ,…, kp и с номерами kp+1, kp+2,…, kn , то есть элементы матрицы А, выбранные по одному из всех столбцов, и аналогично по одному из всех строк. Это значит, что 1) среди этих одночленов нет подобных членов, и 2) эти одночлены в точности такие же, как одночлены, которые получаются при разложении |A| по теореме о полном разложении определителя. Последнее, что осталось проверить – это то, что все эти одночлены в правой части равенства (5.2) имеют такие же знаки, как и одночлены
вразложении определителя |A|, или, как мы будем говорить
–правильные знаки.
Лемма. Пусть k1=1, k2 =2,…, kp= р, и, следовательно, kp+1= р+1, kp+2=р+2,…,kn=п. Запишем правую часть равенст-
1,2,..., p |
p+1, p+2,...,n |
+ все остальные слагаемые. |
||
ва (5.2) в виде M1,2,..., p |
M p+1, p+2,...,n |
|||
|
|
1,2,..., p |
p+1, p+2,...,n |
имеют |
Докажем, что все одночлены из M1,2,..., p |
M p+1, p+2,...,n |
правильные знаки.
Доказательство леммы. Произвольный одночлен из
1,2,..., p |
p+1, p+2,...,n |
имеет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
M1,2,..., p |
M p+1, p+2,...,n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
a1 j a2 j ...apj |
ε(σ1 )ap+1, j |
p+1 |
ap+2, j |
p+2 |
...an, j |
ε(σ2 ) , где |
|
|
|
|
|
||||||||
1 |
2 |
p |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
2 |
... |
p |
, ε(σ1)= (- 1)r, |
|
p +1 |
p + 2 |
... |
n |
|
|||||||||
σ1= |
j |
j |
... |
j |
|
σ2= |
|
j |
p+1 |
j |
p+2 |
... |
j |
, |
|||||
|
1 |
2 |
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
ε(σ2) = (- 1)s, r – число инверсий подстановки σ1 , s - число инверсий подстановки σ2. Таким образом, в правой части
формулы (5.2) одночлен a1 j |
a2 j |
...apj ap+1, j |
ap+2, j |
...an, j |
имеет |
1 |
2 |
p |
p+1 |
p+2 |
n |
знак (- 1)r+s. А в левой части формулы (5.2) в разложении |A|
одночлен a1 j |
a2 j ...apj |
ap+1, j |
ap+2, j |
...an, j |
имеет знак |
1 |
2 |
p |
p+1 |
p+2 |
n |
ε(σ)= (- 1)t, где
40