Кузьмин Антон

6

Государственная Академия Управления им. Серго Орджоникидзе

Курсовой проект

По дисциплине :

“Математические основы информатики и моделирования”

Моделирование производственной системы

Выполнил Кузьмин А.И.

ММИОЭ- II-1

Проверил Годин В.В.

Москва 1996

Содержание

Содержание 2

Содержание 2

Задание 3

Задание 3

Введение 4

Введение 4

Анализ условия задачи 6

Анализ условия задачи 6

Задание

Задание 12

Описание проблемной ситуации: Сырье, поступающее на рынок (чем выше цена сырья, тем меньше спрос) может быть получено двумя способами: обработкой полезных ископаемых, в результате которой получается сырье и твердые отходы, а также рециклом твердых отходов, в результате которого получается только сырье. Процент выхода сырья при обработке полезных ископаемых выше, чем при рецикле отходов, а цена сырья, полученного путем обработки полезных ископаемых ниже сырья, полученного путем рецикла. Однако стоимость добычи ископаемых растет по мере истощения месторождений. Все работы выполняются одним производственным объединением, которое не должно быть убыточным.

Цель: Выбрать рациональное с финансово-экологической точки зрения соотношения получения сырья за счет добычи и за счет рецикла. Рассмотреть все возможные схемы формализации. Выбранный способ моделирования довести до программной реализации.

Придумать несколько отношений для данного задания. Реализовать несколько запросов с помощью операций реляционной алгебры и реляционного исчисления.

Введение

С развитием системных исследований, с расширением экспериментальных методов изучения реальных явлений все большее внимание приобретают абстрактные методы, появляются новые научные дисциплины, автоматизируются элементы умственного труда. Важное значение при создании реальных систем имеют математические методы анализа и синтеза, целый ряд открытий базируется на чисто теоретических изысканиях. Однако было бы неправильно забывать о том, что основным критерием любой теории является практика, и даже сугубо математические, отвлеченные науки базируются в своей основе на фундаменте практических знаний.

Одновременно с развитием теоретических методов анализа и синтеза совершенствуются и методы экспериментального изучения реальных объектов, появляются новые средства исследования. Однако эксперимент был и остается одним из основных и существенных элементов познания. Подобие и моделирование позволяют по-новому описать реальный процесс и упростить экспериментальное его изучение. Совершенствуется и само понятие моделирования. Если раньше моделирование означало реальный физический эксперимент либо построение макета, имитирующего реальный процесс, то в настоящее время появились новые виды моделирования, в основе которых лежит постановка не только физических, но и математических экспериментов.

Познание реальной действительности является длительным и сложным процессом. Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритмов поведения, построение системы в соответствии с поставленной перед ней целью - основная проблема при проектировании современных систем (в том числе и АСУ), поэтому моделирование можно рассматривать как один из методов, используемых при проектировании и исследовании больших систем.

Моделирование базируется на некоторой аналогии реального и мысленного эксперимента. Аналогия - основа для объяснения изучаемого явления, однако критерием истины может служить только практика, только опыт. Хотя современные научные гипотезы могут создаваться чисто теоретическим путем, но по сути базируются на широких практических знаниях. Для объяснения реальных процессов выдвигаются гипотезы, для подтверждения которых ставится эксперимент либо проводятся такие теоретические рассуждения, которые логически подтверждают их правильность (такой тип доказательства будет использован в данной работе). В широком смысле под экспериментом можно понимать некоторую процедуру организации и наблюдения каких-то явлений, которые осуществляются в условиях, близких к естественным, либо имитируют их.

Различают пассивные эксперимент, когда исследователь наблюдает протекающий процесс и активный, когда наблюдатель вмешивается и организует протекание процесса. В последнее время распространен активный эксперимент, поскольку именно на его основе удается выявить критические ситуации, получить наиболее интересные закономерности, обеспечить возможность повторения эксперимента в различных точках и т.д.

В основе любого вида моделирования лежит некоторая модель, имеющая соответствие, базирующееся на некотором общем качестве, которое характеризует реальный объект. Объективно реальный объект обладает некоторой формальной структуры, поэтому для модели характерно наличие некоторой структуры, соответствующее формальной структуре реального объекта, либо изучаемой основе этого объекта.

При моделировании необходимо будет учесть особенности реального объекта, которыми являются ныне действующие добывающие производственные объединения, действующие тарифы, стоимость добычи, переработки и т.д., словом, основные исходные данные нужно будет взять из реального объекта - объекта-оригинала. Необходимо также определить границы рассмотрения объекта моделирования и выделить основные, существенные его свойства. Причем, сам процесс моделирования будет основываться на некоторой гипотезе, основанной на опытных данных и наблюдениях. Применять аналогии к данному заданию в целом является нецелесообразным, так как само задание является некоторой обобщенной, общей моделью добывающего производственного объединения, а вот использовать аналогию к определенным частям модели будет весьма полезным.

Таким образом, мы получим модель реального объекта, действующего в экономике, в форме, естественно, отличающейся от реального объекта, являющейся некоторым подобием на него, имеющей не все, но основные, определяющие данный объект, отличительные особенности, черты и взаимосвязи, но изучая которую можно будет найти новые знания, сведения об объекте и сделать выводы.

Сразу необходимо уточнить основные моменты процесса моделирования в решении данной задачи:

• модель не отображает все свойства реального объекта, а лишь те, которые являются наиболее существенными в процессе моделирования, без которых модель имела бы искаженный вид и могла бы привести к неправильным результатам;

• структура модели соответствует структуре самого объекта - следовательно, все законы и правила, характерные для модели, должны быть характерны и для реального объекта, то есть транспортной фирмы и наоборот. В противном случае моделируемая система не будет являться моделью объекта и не приведет к результату;

• те свойства модели, те взаимосвязи, которые описать и исследовать очень трудно, нужно упростить или использовать аналогию с похожим объектом.

Что касается вопроса о подобии создаваемой модели и реального объекта, то здесь имеет место гомоморфизм, то есть отношение подобия систем в структурном и функциональном смысле, однозначного лишь в одну сторону.

Анализ условия задачи

При заданном условию можно построить следующую структуру производственного объединения: