- •Социально-экономические системы как объекты прогнозирования.
- •Формальное представление социально-экономического прогноза
- •Период упреждение прогноза. Исходное основание прогноза
- •Характеристики качества прогноза, методы его оценки.
- •Общая процедура прогнозирования развития социально-экономических объектов.
- •Типология методов социально-экономического прогнозирования.
- •Особенности эконометрических методов прогнозирования.
- •Методы оценки качества эконометрических прогнозов.
- •Оценка дисперсии прогноза при детерминированном прогнозном фоне.
- •Особенности представления и моделирования временных рядов.
- •Основные составляющие моделей временных рядов.
- •Показатели изменения динамического ряда.
- •Выявление неслучайной составляющей временного ряда.
- •Моделирование и прогноз при алгоритмические методах сглаживания временных рядов.
- •Метод скользящего среднего выделения неслучайной составляющей (линейная аппроксимация)
- •Метод скользящего среднего выделения неслучайной составляющей (аппроксимация второго порядка).
- •Метод простого экспоненциального сглаживания (метод Брауна)
- •Линейное экспоненциальное сглаживание (многократное сглаживание).
- •Квадратичное экспоненциальное сглаживание
- •Адаптивные модели линейного роста. Модель Хольта. Модель Брауна.
- •Понятие об адаптивных принципах настройки моделей алгоритмического сглаживания
- •Индикатор Брауна
- •Моделирование и прогноз при аналитических методах сглаживания временных рядов.
- •Оценка параметров наиболее употребляемых трендов.
- •Метод последовательных разностей для подбора порядка аппроксимирующего полинома.
-
Типология методов социально-экономического прогнозирования.
Метод прогнозирования — это способ исследования объекта прогнозирования с целью получения прогнозной информации.
Методы прогнозирования различаются не столько процедурой получения прогнозного результата, сколько способом описания объекта и среды, взаимным соответствием исходной информации и самого метода, а также соответствием прогностической силы и возможностей метода целям прогноза.
Методы прогнозирования по степени формализации:
-
Интуитивные: Генератором множества допустимых прогнозных заключений является эксперт либо группа экспертов. Механизм выработки заключения представляет собой интуитивно-логический анализ ситуации и может строиться на основе прямой оценки объекта прогнозирования
-
Формализованные: генераторы прогнозной информации, построенные с помощью математических методов и моделей.
-
комбинированные (гибридные): являются специальными методиками (процедурами) проведения прогнозных исследований и реализуют с той или иной степенью успешности принцип системности прогноза
-
Особенности эконометрических методов прогнозирования.
эконометрическая модель – это модель исследуемого объекта, в структуре которой можно различать экзогенные и эндогенные переменные, а также управляющие (инструментальные) параметры либо переменные (в методиках активного прогнозирования).
Экзогенные переменные модели – это внешне задаваемые, автономные по отношению к модели переменные. С их помощью осуществляется «настройка» прогнозирующей модели.
Множество предопределенных переменных эконометрических моделей, кроме всей совокупности экзогенных переменных включает все их временные производные характеристики, а также все множество лаговых (отнесенных на более раннее время) эндогенных переменных.
К эндогенным переменным относят те, которые формируют свое значение под воздействием предопределенных переменных, внутри функционирующей модели.
Признание у социально-экономических объектов свойства инерционности, а также возможность оперировать с большими объемами эмпирической информации об объекте и предполагает возможность использования экономико-статистических методов с целью обоснования прогноза.
Гипотезы о наличии в реальной действительности: во-первых, свойства многократной воспроизводимости наблюдений над объектом в одних и тех же условиях функционирования; во-вторых, присутствием большого числа случайных факторов в системе.
-
Методы оценки качества эконометрических прогнозов.
Традиционные формализованные методы прогнозирования, используемые в рамках классического эконометрического подхода, подразделяются на три группы:
-
методы анализа и прогноза временных рядов (множество методов и алгоритмов сглаживания рядов);
-
методы прогнозирования на основе факторных регрессионных моделей (совокупность методов отражения принципа максимального правдоподобия, а также их адаптационные настройки);
-
прогнозирование на основе собственно эконометрических методов и моделей (методы решения систем одновременных уравнений).
Различают три формальных способа представления информации в практике исследования:
-
временные ряды (time-series data);
-
пространственные данные (cross-section data);
-
данные панельных исследований (panel data).