Для клиентов:

1). Довольны ли Вы качеством обслуживания в Центре помощи семье и детям?

04. доволен

05. скорее доволен, чем нет

06. скорее не доволен, чем доволен

07. не доволен

Таблица № 6.

Признак	05	06	07	08	Всего
Показатели	Да, полностью	Скорее да, чем нет	Скорее нет, чем да	Нет
частота
частость	%	%	%	%	100%

2). Вам нравится состоять на учете в Центре помощи семье и детям?

08. да, нравится

09. не очень нравится

10. нет, не нравится

11.свой вариант______________________________________________

Таблица № 7.

Признак	08	09	10	11	Всего
Показатели	Да, нравится	Не очень нравится	Нет, не нравится	Свой вариант
частота
частость	%	%	%	%	100%

3). Удовлетворены ли Вы социальной помощью и поддержкой, которая осуществляется в Вашем Центре помощи семье и детям?

12. да, удовлетворён

13. скорее да, чем нет

14. скорее нет, чем да

15. нет не удовлетворён

Таблица № 8.

Признак	12	13	14	15	Всего
Показатели	Да, удовлетворён	Скорее да, чем нет	Скорее нет, чем да	Нет
частота
частость	%	%	%	%	100%

4). Доверяете ли вы специалистам?

16. да, доверяю всем

17. да доверяю, но не всем

18. нет, ни кому не доверяю

19. свой вариант________________________________________________

Таблица № 9.

Признак	16	17	18	19	Всего
Показатели	да, доверяю всем	да доверяю, но не всем	нет, ни кому не доверяю	свой вариант
частота
частость	%	%	%	%	100%

5). Каковы ваши потребности?

24. достойно жить

25. хотелось бы получать больше психологической поддержки

26. хотелось бы получать больше материальной поддержки

27. свой вариант_________________________________________________

Таблица № 10.

Признак	24	25	26	27	Всего
Показатели	достойно жить	хотелось бы получать больше психологической поддержки	хотелось бы получать больше материальной поддержки	свой вариант
частота
частость	%	%	%	%	100%

6). Как Вы считаете, какими из перечисленных качеств Вы обладаете?

29. общительность

30. агрессивность

31. доброжелательность

32. свой вариант__________________________________________________

Таблица № 11.

Признак	29	30	31	32	Всего
Показатели	общительность	агрессивность	доброжелательность	свой вариант
частота
частость	%	%	%	%	100%

В моём ЭСИ, на основе данных одномерных таблиц мы будем рассчитывать средние величины в таких конкретных одномерных таблицах, как:

1. Средняя арифметическая:

а). Возраст специалистов КГУСО Центр помощи семье и детям

Схема вычисления среднего арифметического значения признака

«Возраст специалистов КГУСО Центр помощи семье и детям

Интервал	Середина интервала (хi )	Частота (относительная) ki	Произведение ki хi
23-25 лет 26-30 лет 31-40 лет Более 40 лет

б). Размер заработной платы специалистов КГУСО Центр помощи семье и детям

Интервал	Середина интервала (хi )	Частота (относительная) ki	Произведение ki хi
1 000 - 3 000 тыс. рублей 3 001- 5 000 тыс. рублей 5 001 – 7 000 тыс. рублей более 7 000 тыс. рублей

Средне арифметическое вычисляется по формуле:

х = (x₁k₁+x₂k₂+…..+x_ik_i)/n,

где n – число наблюдений.

Средние величины (средняя арифметическая ) позволяют вычислить средние значения. Средние величины нужны мне для того, чтобы измерить многие другие признаки. Они позволяют построить 3-ю математическую модель, вычислить коэффициенты взаимосвязи между переменными.

Одномерными таблицами можно проверить простые гипотезы, которые содержат 1 ключевое понятие, такими таблицами я буду проверять 15 гипотез:

1. Предположим, что заработная плата специалистов одинакова.

2. Предположим, что заработная плата специалистов различна.

3. Предположим, что эффективность социальной работы специалистов одинакова.

4. Предположим, что эффективность специалистов не одинакова.

5. Предположим, что пол влияет на эффективность социальной работы с клиентами.

6. Предположим, что специалисты эффективно оказывают социальную помощь.

7. Предположим, что специалисты не эффективно оказывают социальную помощь.

8. Предположим, что возраст специалистов одинаков.

9. Предположим, что возраст специалистов различен.

10. Предположим, что профессиональная компетентность специалистов одинакова.

11. Предположим, что профессиональная компетентность специалистов различна.

12. Предположим, что личностные качества клиентов одинаковые.

13. Предположим, что личностные качества клиентов не одинаковые.

14. Предположим, что клиенты находят работу специалистов ТЦСПиД эффективной.

15. Предположим, что клиенты находят работу специалистов ТЦСПиД не эффективной.

В моём ЭСИ есть 9 гипотез, которые нельзя проверить только одномерными таблицами, так как ещё выявить взаимосвязь в данных гипотезах и рассчитать коэффициент корреляции Пирсона.

1. Предположим, что степень удовлетворения социальной помощью членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию, зависит от эффективной деятельности специалистов Центра помощи семье и детям.

2. Предположим, что степень удовлетворения социальной помощью членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию, не зависит от эффективной деятельности специалистов Центра помощи семье и детям.

3. Предположим, что высокий стаж работы специалиста в социальной сфере положительно влияет на организацию работы с членами семей, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

4. Предположим, что высокий стаж работы специалиста в социальной сфере отрицательно влияет на организацию работы с членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию.

5. Предположим, квалификация специалистов Центра помощи семье и детям влияет на эффективность деятельности, направленной на социальную помощь членам семей, попавшим в трудную жизненную ситуацию.

6. Предположим, квалификация специалистов Центра помощи семье и детям не влияет на эффективность деятельности, направленной на социальную помощь членам семей, попавших в трудную жизненную ситуацию.

7. Предположим, потребности членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию, влияют на удовлетворённость социальной помощью, оказанной в Центре помощи семье и детям.

8. Предположим, потребности членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию, влияют на удовлетворённость социальной помощью, оказанной в Центре помощи семье и детям.

9. Предположим, потребности членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию, не влияют на удовлетворённость социальной помощью, оказанной в Центре помощи семье и детям.

Построение третьей математической модели.

Третья математическая модель подобно второй – средство испытания гипотез о социальной модели. Если вторая математическая модель позволяет проверить величину правдоподобия простейших гипотез, то третья математическая модель, измеряя взаимосвязи 2-х, 3-х и n-х- признаков, позволяет проверить правдоподобие сложных гипотез. Если в гипотезе взаимосвязь двух признаков, то связь называется парной, а если три и более, многомерной.

В нашем исследовании после анализа гипотез можно увидеть, что основная масса содержит в себе два основных показателя, и для того, чтобы проследить их взаимосвязь, необходима парная корреляция.

Гипотеза 1, 2. В данной гипотезе мне необходимо установить связь между следующими компонентами:

-степень удовлетворения социальной помощи;

-эффективность социальной работы с членами семей, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

Гипотеза 3,4. Необходимо установить связь между следующими компонентами:

-стаж работы специалист;

-эффективность социальной работы с членами семей, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

Гипотеза 5, 6. Необходимо установить связь между следующими компонентами:

-квалификация специалиста;

-эффективность социальной работы с членами семей, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

Гипотеза 7, 8. Необходимо установить связь между следующими компонентами:

-потребность членов семей, попавших в трудную жизненную ситуацию;

-эффективность социальной работы с членами семей, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

Гипотезы 1-9 имеют парные связи, потому что во всех гипотезах содержится один Y и один X (Y – постоянное значение, X – переменные значения). Множественную взаимосвязь содержат системообразующие гипотезы моего ЭСИ:

Предположим, что в результате проведённого ЭСИ я смогу построить целостную модель факторов, влияющих на эффективность деятельности специалистов Центра помощи семье и детям Октябрьского р-на, г.Барнаула по оказанию социальной помощи семье и детям, попавшим в трудную жизненную ситуацию.

Предположим, что в результате проведённого ЭСИ я могу построить модель факторов, влияющих на эффективность деятельности специалистов Центра, которая поможет в работе Центра помощи семье и детям Октябрьского р-на, г. Барнаула по созданию новых технологий работы с семьями и детьми, попавшими в трудную жизненную ситуацию.

Пример расчёта коэффициента Корреляции.

y_i – зависимый компонент – эффективность социальной работы с детьми – сиротами:

-высокая

-средняя

-низкая

Гипотеза

x_i – стаж работы специалистов:

-менее 1 года

-менее 5 лет

-6-10 лет

-11-15 лет

-более 10 лет

В таблицу будем подставлять число, то есть ранг того или иного ответа:

ух = F(x).

Таблица № 13.

№ респондента (n=12)	Стаж работы специалиста (Xi)	Эффективность социальной работы (Yi)	Xi^2	Yi^2	Xi Yi
1
…
…
12	∑xi	∑yi	∑xi ^2	∑yi ^2	∑Xi Yi

Уравнение регрессии:

Коэффициент корреляции Пирсона:

Коэффициент множественной корреляции нужен для того, чтобы измерить величину зависимости более чем двух признаков объекта ЭСИ.

Такая множественная взаимосвязь в системообразующих гипотезах моего ЭСИ:

Предположим, что в результате проведённого ЭСИ я смогу построить целостную модель факторов, влияющих на эффективность деятельности специалистов Детского дома «Приют» г.Барнаула по оказанию социальной помощи детям.

Предположим, что в результате проведённого ЭСИ я могу построить модель факторов, влияющих на эффективность процесса адаптации детей-сирот, которая поможет в работе Детского дома «Приют» г. Барнаула по созданию новых технологий работы с детьми-сиротами.

В данных гипотезах эффективность социальной работы с детьми – сиротами – зависимый признак (y), остальные признаки – латентные. Эти гипотезы можно проверить по трём признакам.

Например: x₁ – стаж работы специалистов

-менее 1 года

-менее 5 лет

-6-10 лет

-11-15 лет

-более 10 лет

x₂ – уровень образования специалистов

-основное

-средне-специальное

-высшее

-2 высших и более

Y – эффективность работы с детьми-сиротами

Расчёт коэффициента множественной корреляции:

Таблица №14.

№ респондента	x1	x2	y	x1^2	x2^2	y^2	x1^* x2	x1^* y	x2^* y
1
2
3
4
5
…
n=12	∑x1	∑x2	∑y	∑x1^2	∑x2^2	∑y^2	∑x1^* x2	∑x1^* y	∑x2^* y

Алгоритм обработки:

* Кодирование данных путём применения двузначного порядкового сквозного кодирования с двузначным кодом.

* Расчёт сводных характеристик совокупности частот, частей путём упорядочивания информации в одномерных таблицах № 1 – 11.

* Расчёт взаимосвязи признаков с применением коэффициента парной корреляции Пирсона. Данный коэффициент рассчитывается для проверки эмпирически проверяемых гипотез.

Эти гипотезы мы подвергаем проверки с помощью коэффициента взаимосвязи. Данную связь рассчитываем с помощью корреляции Пирсона.

В каждой из приведённых 10 гипотез есть один зависимый компонент – эффективность работы с детьми – сиротами.

Степень удовлетворения социальной помощью, стаж работы, квалификация специалистов, условия проживания детей – сирот, потребности – независимые компоненты.

*Расчёт множественной взаимосвязи признаков с применением коэффициента множественной корреляции. Данный коэффициент рассчитывается для проверки системообразующей гипотезы. Множественная связь раскрывается в системообразующей гипотезе, которая содержит в себе ряд латентных факторов.