Глава 4. Методы и технологии прогнозирования и планирования

План

§1. Методы прогнозирования и их классификация.

§2. Технологии прогнозирования.

§3. Основные методы и технологии планирования.

§1. Методы прогнозирования и их классификация

Наиболее важный момент для разработки прогноза — обоснование и выбор инструментария. Выбор адекватного и эффективного метода прогнозирования зависит от способа описания, вида и содержания исходной информации, особенностей развития объекта прогнозирования, а также от целевых установок исследователя.

Развитие прогностики привело к созданию множества методов, процедур и технологий прогнозирования. В фундаментальной исследовательской работе Э. Янча «Прогнозирование науч- но-технического прогресса»1, появившейся в начале 70-х годов прошлого столетия, фиксировалось наличие в арсенале прогнозистов более 120 видов разнообразных методов научного прогнозирования.

Классификацию методов прогнозирования можно провести по ряду признаков: способом получения прогнозной информации, степени формализации и др.

По способу получения информации методы прогнозирования разделяются на фактографические и экспертные.

Фактографические методы прогнозирования

Фактографические методы прогнозирования базируются на использовании объективной информации. К числу фактогра-

фических методов относятся:

— статистический метод прогнозирования — основан на построении и анализе динамики ряда характеристик объекта прогнозирования;

1 Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. — М. : Про-

гресс,1974. — 586 с.

81

—метод прогнозной экстраполяции — основан на математической экстраполяции, при этом выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования;

—метод прогнозной интерполяции — основан на математической интерполяции, при этом выбор интерполирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования;

—метод исторической аналогии — основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии;

—метод математической аналогии — основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого;

—метод моделирования — основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования и его экономи- ко-математической модели;

—публикационный метод (опережающий метод прогнозирования) — основан на оценке публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследовании динамики их публикации.

Рассмотрим некоторые из этих методов более детально. Метод экстраполяции. В практике управления наиболее ча-

сто используется метод прогнозной экстраполяции. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию.

Формальная экстраполяция базируется на предположении

осохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогнозирования. Иногда такую экстраполяцию называют наивной. Прогнозная экстраполяция проводится на основе гипотезы о динамике развития объекта прогнозирования и его внешней среды.

Использование экстраполяционных методов прогнозирования предполагает изучение временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных характеристик исследуемого объекта прогнозирования.

82

Временной ряд (yt) может быть представлен в следующем виде:

yt = xt + εt,

где xt — детерминированная неслучайная компонента процесса; εt — стохастическая случайная компонента процесса.

Наиболее распространенными методами оценки параметров зависимостей являются метод наименьших квадратов и его модификации: методы экспоненциального и адаптивного сглаживания и метод вероятностного моделирования.

Методы моделирования. Метод прогнозного моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. В данном случае таким доступным объектом является экономико-математическая модель. Экономикоматематическая модель — это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.

Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:

1)выделение существенных характеристик объекта;

2)конструирование модели;

3)экспериментальный и теоретический анализ модели;

4)сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;

5)корректировка, или уточнение модели.

Приведем различные классификации экономико-матема- тических моделей.

Во-первых, различают факторные и структурные модели. Факторные модели описывают зависимость значения и ди-

намики того или иного показателя от значения и динамики влияющих на него экономических показателей — аргументов, или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является временный параметр.

83

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя.

Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами объекта прогнозирования. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, в которых производится разбивка какого-либо агрегата на составляющие элементы и рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описываются взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции.

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-ма- тематическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, т. е. балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели — коэффициенты полных и прямых затрат.

Во-вторых, определенные виды моделей прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптими-

зации, или наилучшего ожидаемого результата. Так, например,

различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели, в которых желательно полу-

чить, например, максимум продукции.

С учетом фактора времени модели могут быть статическими, когда ограничения в модели установлены для определенного отрезка времени, или динамическими — в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени.

В зависимости от уровня рассмотрения показателей разли-

чают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели.

Экспертные методы прогнозирования

Экспертные методы применяются для тех прогнозных задач, в которых исходная объективная информация либо недостаточна, либо отсутствует, либо не поддается формализации.

84

Экспертные методы прогнозирования базируются на информации, полученной от экспертов. Эти методы применяют в случаях, когда:

—предполагаются скачкообразные изменения или разрывы

вразвитии объекта прогнозирования;

—период упреждения намного превышает период ретроспекции;

—необходимо одновременно учесть достаточно большое количество факторов, влияющих на исход ситуации в будущем;

—необходимо проведение верификации методом дублирующего прогноза.

Особенностью экспертных методов является то, что практически работа на всех этапах их применения (за исключением отдельных этапов статистического анализа результатов экспертных опросов) трудно поддается формализации. В связи с этим все экспертные методы характеризуются наиболее высокой по сравнению с фактографическими методами прогнозирования степенью субъективности. Она объясняется как интуитивным характером прогнозной информации, получаемой от экспертов, так и неизбежностью элементов субъективности в самой процедуре экспертного прогнозирования.

Таким образом, областью применения экспертных методов являются преимущественно задачи долгосрочного и сверхдолгосрочного прогнозирования, прогнозные задачи с неформализуемой информацией и задачи верификации прогнозов.

К числу экспертных методов относятся:

—метод индивидуальной экспертной оценки — основан на использовании в качестве источника информации одного эксперта;

—метод психоинтеллектуальной генерации идей — выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления;

—метод интервью — основан на беседе эксперта с прогнозистом по схеме «вопрос-ответ»;

—метод коллективной экспертной оценки — основан на выявлении обобщенной объективированной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу;

85

—метод экспертных комиссий — основан на совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования;

—матричный метод прогнозирования — основан на использовании матриц, отражающих значения вершин граф-моде- ли объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ним;

—дельфийский метод — основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса

внесколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре;

—метод коллективной генерации идеи — основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами;

К числу этих правил обычно относят следующее:

—запрещается оценка выдвигаемых идей;

—ограничивается время одного выступления;

—допускаются многократные выступления одного участника;

—приоритет выступления имеет эксперт, развивающий предыдущую идею;

—обязательно фиксируются все высказанные идеи;

—оценка выдвинутых идей осуществляется на следующих этапах.

—аналитический метод прогнозирования — основан на по-

лучении экспертных оценок путем логического анализа прогнозной модели;

—метод построения прогнозного сценария — основан на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта;

—морфологический анализ — основан на построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений;

86

— историко-логический анализ — основан на системе структурно-временных карт и (или) построении тезаурусов с последующим анализом изменений их структуры.

Существуют различные классификации экспертных методов прогнозирования.

Экспертные методы прогнозирования по способу выработки информации о будущем подразделяются на интуитивные и аналитические. При использовании интуитивных методов эксперты непосредственно (интуитивно) составляют суждения о характеристиках и будущем состоянии объекта прогнозирования. Применение аналитических методов предполагает руководство при прогнозировании определенной формальной (аналитической) схемой каждым экспертом.

Большинство интуитивных и аналитических методов прогнозирования могут использоваться в индивидуальном и групповом режимах. В общем случае предпочтительны коллективные экспертные оценки, так как они обеспечивают большую объективность экспертных заключений. Однако индивидуальные экспертные оценки вполне применимы в том случае, когда отсутствует группа высококвалифицированных специалистов в новой области знания, либо для разработки экспресс-прогноза при подготовке задания на проведение более глубокого прогнозного исследования.

Организация прогнозных исследований может либо предполагать, либо исключать общение экспертов друг с другом. Обмен мнениями между экспертами по поводу высказанных оценок и суждений, обсуждение их аргументации позволяют, как правило, достигнуть наибольшей согласованности мнений участников экспертизы. Однако при этом возникает опасность необоснованного, излишнего влияния мнений отдельных признанных авторитетов — научных работников, специалистов или административных лиц на общую оценку группы и, следовательно, снижения объективности прогноза. Самостоятельная, независимая работа экспертов достигается либо заочным проведением экспертизы, либо использованием анонимных анкет. При этих условиях обеспечивается наибольшая свобода высказываний экспертов, благодаря чему повышается объективность

87

прогноза, но при этом затрудняется достижение согласованного мнения группы.

Кроме того, может предполагаться или исключаться непосредственное взаимодействие экспертов с организаторами экспертизы, — соответственно, очная и заочная формы работы с экспертами.

Экспертные методы различаются также характером процесса непосредственной выработки экспертной информации о будущем. Эксперты могут работать с заранее сформулированными в той или иной форме анкетами (методы анкетного опроса), а могут высказывать свои суждения и аргументы в форме свободного обмена мнениями (методы «комиссии»), могут «генерировать» идеи (методы «мозговых атак»), могут давать оценку отдельным событиям будущего, а могут формировать согласованную картину будущего, состоящую из большого количества взаимосвязанных событий (прогнозный метод «сценария»).

Также экспертиза может быть организована как разовое (однотуровое) исследование (большинство интуитивных мето-

дов), а может проводиться в несколько последовательных туров

(метод «Дельфи», большинство аналитических методов) и т. п. Таким образом, всю совокупность экспертных методов

можно подразделить на группы по ряду признаков:

—по наличию или отсутствию той или иной аналитической схемы проведения прогнозных исследований — на интуитив-

ные и аналитические;

—по количеству привлекаемых к опросу экспертов — на

индивидуальные и коллективные;

—по форме и способу организации работы экспертов — на методы, предполагающие обмен мнениями между экспертами

инезависимые экспертные опросы;

—по характеру взаимодействия экспертов с организатора-

ми экспертизы — на очные и заочные экспертные исследования;

—по характеру процесса непосредственной выработки экспертами прогнозной информации — на методы анкетирования,

генерирования, свободной дискуссии, однотуровой и многотуровой экспертизы и др. (рис. 1).

88

Интуитивные		Индивидуальные
	Экспертные методы
Аналитические	прогнозирования	Коллективные

	Методы
Независимые	анкетирования		Очные
	Методы		формы
Основанные	генерирования
на обмене	Методы свободной		Заочные
мнениями			формы
	дискуссии
между
экспертами	Методы однотуровой

имноготуровой

экспертизы

Рис. 1. Классификация экспертных методов прогнозирования

Такое разнообразие экспертных методов прогнозирования является результатом адаптации теории прогностики к достаточно широкому кругу различных задач прогнозирования, которые могут быть решены преимущественно с использованием экспертной информации.

Задание 3. Чем отличается экспертный интуитивный метод от аналитического?

Итак, множество методов прогнозирования по способу получения прогнозной информации делятся на фактографические и экспертные. Из числа фактографических методов наиболее часто используются экстраполяционные и методы моделирования. Экспертные методы различаются по разным основаниям: интуитивные и аналитические, индивидуальные и коллективные, предполагающие обмен мнениями между экспертами и независимые экспертные опросы, очные и заочные и пр.

89

§ 2. Технологии прогнозирования

Под технологией прогнозирования будем понимать последовательность работы по определенным этапам.

Существуют различные способы выделения этапов прогнозирования.

Представим технологию прогнозирования, включающую поисковую и нормативную составляющую. В качестве основных этапов будут выступать:

—задание на прогноз;

—предпрогнозный анализ;

—исследовательский этап прогноза;

—программно-нормативный этап прогноза;

—организационный этап прогноза;

—отчет по прогнозу (рис. 2).

Взадании на прогноз определяются объект прогноза, цели

изадачи прогноза, задается период упреждения, требуемый доверительный интервал или вероятность осуществления прогноза. Также в задании представляются порядок разработки прогноза и его организационные основы (постановление, приказ, организационные мероприятия, данные о финансировании и материальном обеспечении, координационный план и этапность разработки прогноза).

На этапе предпрогнозного анализа происходит исследование объекта прогнозирования, выявление показателей и факторов его развития. Для выявления значений показателей и факторов в прошлом производится прогнозная ретроспекция — исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематического описания. Следующая задача — выявить структуру взаимовлияния показателей

ифакторов. Эта задача решается в рамках прогнозного диагноза, на котором исследуется систематическое описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

Прогнозная модель позволяет получить информацию о воз-

можных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) о путях и сроках их осуществления.

90

Задание на прогноз

1)Определение объекта прогноза

2)Определение периода упреждения прогноза

3)Формулирование цели разработки прогноза

4)Организационные основы прогноза

1.Предпрогнозный анализ

1)Выявление показателей и факторов прогнозируемого объекта

2)Проведение ретроспективного анализа: выявление значений показателей и факторов

3)Построение прогнозной модели: определение структуры и взаимовлияний факторов и показателей

2.Исследовательский этап прогноза

(поисковый)

1)Анализ прогнозной модели, прогнозный эксперимент

2)Построение сценариев возможного развития объекта прогноза

3)Определение ключевых проблем развития объекта прогноза

3.Программный этап прогноза

(нормативный)

1)Формирование предпочтительных путей решения ключевых проблем

2)Верификация прогноза

4.Организационный этап прогноза

1)Перечень оргмероприятий по достижению целей, входящих в предпочтительные пути развития

2)Оценка эффективности вариантов требуемого развития

Отчет по прогнозу

Рис. 2. Основные этапы разработки прогнозов

91

Прогнозная модель определяет «закон» развития объекта прогнозирования и строится на базе определения взаимозависимостей между факторами и показателями объекта прогнозирования. Она может быть представлена в виде вербального или математического описания факторов и их взаимодействия, таблицы или графа (граф-модель объекта прогноза), отражающих данные взаимосвязи.

Например, прогнозной моделью в прогнозе К. Маркса о неизбеж-

ности смены капиталистической формации более прогрессивным строем служили представления о конфликте производительных сил и производственных отношений как основном движущем конфликте, определяющем смену формаций.

На исследовательском (поисковом) этапе прогноза произ-

водится анализ прогнозной модели и проводятся прогнозные эксперименты. Прогнозный эксперимент — это исследование на прогнозных моделях путем варьирования характеристик объекта прогнозирования, входящих в модель, с целью выявления возможных допустимых и (или) недопустимых прогнозных вариантов и альтернатив развития объекта прогнозирования. В результате исследований выявляются тенденции и сценарии развития объекта прогнозирования.

При этом тенденции развития могут представлять собой прогнозные варианты или прогнозные альтернативы. Прогнозный вариант — это один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов. Прогнозная альтернатива — один из прогнозов, составляющих полную группу возможных взаимоисключающих прогнозов.

Также на исследовательском этапе прогноза выявляются ключевые проблемы развития объекта прогнозирования при реализации различных сценариев.

На программном (нормативном) этапе прогноза уточняют-

ся сценарии развития объекта прогнозирования и производится отбор ключевых проблем (целей) на период упреждения прогноза. Затем структурируется проблемная область и выявляются приоритеты в решениях проблем. Основное содержание этого

92

этапа — формирование альтернативных путей решения проблем (достижения целей) и выбор из этого списка наиболее предпочтительных путей.

После составления прогноза производится верификации его поисковой и нормативной части. Верификация прогноза — это оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза. Существуют следующие способы верификации прогнозов:

—прямая верификация — верификация прогноза путем его разработки методом, отличным от первоначально использованного;

—косвенная верификация — верификация прогноза путем его сопоставления с прогнозами, полученными из других источников информации;

—инверсная верификация — верификация прогноза путем проверки адекватности прогностической модели в ретроспективном периоде;

—консеквентная верификация — верификация прогноза путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов;

—верификация повторным опросом — верификация прогноза путем использования дополнительного обоснования или изменения экспертов;

—верификация оппонентом — верификация прогноза путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу.

Описанные способы верификации относятся к априорной оценке прогноза — оценке качества непосредственно после его разработки, до истечения периода упреждения. Существует также и апостериорная оценка — оценка точности и достоверности прогноза по истечении периода упреждения. Она производится путем сравнения прогнозируемых и реально наступивших событий.

Последний этап прогноза — организационный. На этом этапе формируется перечень организационных мероприятий по достижению целей, входящих в предпочтительные пути развития: уточняются сроки реализации предпочтительных путей достижения цели, необходимые ресурсы, формируется состав исполнителей и список конкретных мероприятий. Также проводится оценка эффективности вариантов требуемого развития.

93

В отчете по прогнозу производится описание проделанной работы по разработке прогноза и ее финансовая оценка.

Можно также представить технологию организации рабо-

ты экспертов для разработки прогноза. Она содержит следующие основные этапы:

Этап 1. Задание на прогноз. Рассматриваются характеристики объекта прогноза, требуемая степень его детализации, возможности использования экспертами уже имеющейся информации, уточняются время упреждения, условия прогнозных исследований: ограничения по срокам разработки прогноза, организационным и финансовым возможностям. На основании этого выбирается конкретный экспертный метод.

Этап 2. Организационная и методическая подготовка про-

гнозных исследований. В соответствии с заданием, условиями разработки прогноза и выбранным методом устанавливается форма работы с экспертами, решаются все организационные вопросы, разрабатывается все методическое обеспечение исследований. В частности, составляются программы проведения опросов и опросные документы, выбираются способы подбора экспертов, формируется методика обработки результатов опроса.

Этап 3. Подбор экспертов. На основе выбранной методики с учетом особенностей задания на прогноз и всех дополнительных условий проведения исследований подбирается (с использованием или без использования формальных процедур оценки их компетентности и численности) группа экспертов (или один эксперт).

Этап 4. Проведение экспертных прогнозных исследований.

Работа с экспертами проводится по установленным ранее процедурам и на основе разработанных программ и опросных документов. Работа может осуществляться в один тур (как в большинстве интуитивных методов) или в несколько последовательных туров (как в методе «Дельфи» и в аналитических методах). В аналитических методах на этом же этапе дополнительно к общей характеристике объекта прогноза (этап 1) осуществляется в требуемом объеме его анализ, результаты которого являются основой построения соответствующей модели развития этого объекта.

94

Этап 5. Обработка и анализ результатов прогнозных исследований и выработка рекомендаций. На основе сформиро-

ванной на этапе 2 методики, предусматривающей формальные (количественные) и неформальные процедуры, обрабатываются результаты экспертизы, формируется обобщенное мнение группы экспертов и аргументированное обоснование и оценка оригинальных индивидуальных суждений экспертов. На основе этого анализа даются рекомендации по прогнозу.

Задание 2. Охарактеризуйте этап прогнозной ретроспекции.

Итак, технология прогнозирования, включающая поисковую и нормативную части, состоит из следующих этапов: задание на прогноз, предпрогнозный анализ, исследовательский этап, программно-нормативный этап, организационный этап, отчет по прогнозу. Технология организации экспертного прогнозирования содержит следующие этапы: задание на прогноз, организационная и методическая подготовка прогнозных исследований, проведение экспертных прогнозных исследований, обработка и анализ результатов прогнозных исследований и выработка рекомендаций.

§ 3. Основные методы и технологии планирования

Многие методы применяются для расчета как прогнозных, так и плановых показателей.

Одним из таких методов является нормативный метод, базирующийся на применении норм и нормативов, которые предполагается использовать в плане и, соответственно, в методике расчета показателей плана. На основе этого метода рассчитываются себестоимость продукции, фонд оплаты труда, размеры платежей, определяются размеры оборотных средств, составляется план материально-технического снабжения.

Нормы и нормативы разрабатываются на законодательной или ведомственной основе. В прогнозировании используются более обобщенные, а в планировании — более конкретные нор-

95

мы. Нормы закладываются практически во все сколько-нибудь значимые показатели. Более того, доведение норм и нормативов заменяет установление абсолютных показателей, т. е. объемов. Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические, социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам.

 Например, используются нормативы: эффективности обще-

ственного производства — национальный доход в расчете на 1 человека, на 100 руб. фондов; социального развития — потребление на душу населения, площадь жилая, количество коек в расчете на 1 000 человек населения, прожиточный минимум и др.; капитальных вложений — удельные показатели; использование мощностей; труда и оплаты труда; расхода сырья и материалов; финансовые — амортизация, уровень доходности, обязательные платежи и др.; охраны окружающей среды — расход воды, чистота воздуха и др.1

В непроизводственной сфере используются нормативы по минимальной пенсии, расходов на образование, здравоохранение, жилищно-коммунальное обслуживание и другие, обеспечиваемые за счет федерального или местных бюджетов. Разновидностью нормативов являются стандарты и лимиты.

Например, установлены федеральные стандарты предельной стои-

мости оплаты жилья и коммунальных услуг. Они используются в планировании финансовой помощи субъектам РФ, оказываемой из федерального бюджета, минимального размера средств бюджета муниципального образования, направляемых на покрытие расходов предприятий и организаций жилищнокоммунального хозяйства. Федеральными органами исполнительной власти устанавливаются лимиты (объемы в натуральном и стоимостном выражении) потребления топливно-энергетических ресурсов предприятиями и организациями бюджетной сферы в соответствии с федеральной целевой программой «Энергосбережение России». Существует норматив финансирования за счет федерального бюджета научных исследований и экспериментальных разработок гражданского назначения. Вводятся также в виде нормативов пороговые значения экономической безопасности. Например, импорт продовольствия;

1 Прогнозирование и планирование в условиях рынка… С. 59.

96

объем реализации на территории РФ импортной водки, доля иностранного капитала во всем банковском капитале1.

Факторный метод планирования отличается тем, что не опирается на заранее заданный перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные, а, наоборот, помогает обнаружить наиболее важные из этих факторов, причем скрытые. Факторный метод планирования позволяет выявить латентные обобщенные факторы, которые в достаточной для данного исследования степени объясняют изменения изучаемого показателя.

Также для планирования используется рассмотренный ранее метод моделирования социально-экономических процессов. Метод экономико-математического моделирования описывает экономические процессы и явления в виде экономико-матема- тических моделей, основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного объекта, модели. Модели применяются чаще при краткосрочном планировании и прогнозировании, когда вероятность структурных изменений невелика. Основу моделирования составляет прикладная математика, особенно такие ее разделы, как линейное и оптимальное программирование, математическая статистика, теория игр, нелинейное (параметрическое, стохастическое и др.) программирование и т. д. Наибольшее применение получили модели экономического роста, размещения производства, оптимизации перевозок, межотраслевого баланса.

Балансовый метод является одним из основных методов планирования и имеет универсальное значение как способ, увязывающий потребности с ресурсами, т. е. способствующий решению основной проблемы в экономике. С помощью балансового метода вскрываются диспропорции, обосновываются необходимые соотношения между разделами и показателями плана; выявляются резервы, устанавливается макроэкономическое равновесие. Балансы разрабатываются при планировании как на макроуровне, так и на уровне предприятий. Они подразделяются на материальные, трудовые и стоимостные. Материальные ба-

1 См.: Там же. С. 60.

97

лансы выражают натурально-вещественные пропорции, трудовые — источники поступления трудовых ресурсов и их использование, стоимостные, или денежные, балансы используются при разработке финансовых планов, согласовании доходов с расходами. Материальные балансы (производство и распределение продукции, производственных мощностей, земельных угодий и т. д.) разрабатываются в соответствующих физических единицах измерения или в условно-натуральном исчислении.

Например, Минэнерго России разрабатывает баланс топливных

ресурсов. Его исполнение по основным статьям является обязательным несмотря на то, что нефтяные компании в основном частные. Это необходимо для гарантированного обеспечения потребностей внутреннего рынка. Экспортная квота, выделяемая каждой компании, определяется как разница между предполагаемым объемом добычи и внутренним потреблением, т. е. прямо зависит от внутренних поставок1.

Межотраслевой баланс более известен в науке и практике как метод «затраты — выпуск», разработанный В. Леонтьевым (США). Метод принадлежит к разделу экономической науки, который называется теорией всеобщего равновесия, и выражает экономические отношения системой уравнений. В. Леонтьев впервые на практике применил анализ общего равновесия на основе статистических данных о хозяйственной деятельности страны. Метод «затраты — выпуск» сводится к решению системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты затрат на производство продукции. Коэффициенты выражают отношения между секторами экономики (коэффициенты текущих материальных затрат), они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить производство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неизвестными выступают выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой

1 См.: Прогнозирование и планирование в условиях рынка… С. 61.

98

отрасли. Их исчисление с помощью коэффициентов и означает объемы производства, обеспечивающие общее равновесие. При выявлении диспропорций с учетом заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство. Метод «затраты — выпуск» стал универсальным способом планирования в условиях как рыночной, так и директивной экономики. Он применяется в системе ООН, в США и других странах для прогнозирования и планирования экономики, структуры производства, межотраслевых связей.

Программно-целевой метод планирования — метод, при котором цели плана увязываются с ресурсами с помощью программ. Программно-целевой метод разрабатывается главным образом для долгосрочного планирования. Он представляет собой применение к планированию системного подхода и основан на формулировании целей экономического развития, их разделения на подцели дробного характера и выявлении ресурсов, необходимых для их согласованной реализации.

Опытно-статистический метод — характеризуется ори-

ентацией на фактически достигнутые в прошлом результаты, по экстраполяции которых определяется план искомого показателя. Такой метод планирования является достаточно простым и широко используется в плановых расчетах. Хорошо известны такие приемы этого метода, как расчет по средней арифметической, посредством скользящей средней, экспертный, расчет по ежегодному проценту изменений и др. Но этот метод имеет существенный недостаток — плановый показатель будет отражать сложившийся уровень работы с его погрешностями в прошлом.

В последнее время особую популярность приобрели такие методы планирования, как:

—чувствительности;

—проверка устойчивости;

—предельного анализа;

—нормы прибыли на вложенный капитал и др.

Метод чувствительности — позволяет оценить, насколько сильно изменится эффективность планируемого мероприятия при изменении условий его реализации или одного из исходных

99

параметров. Чем сильнее эта зависимость, тем выше риск реализации планируемого мероприятия.

Анализ чувствительности может использоваться:

—для выявления факторов, наиболее влияющих на результаты реализации планируемого мероприятия (изменение дохода

взависимости от изменения цен на продукцию, сырье, объема выпуска и пр.);

—сравнительного анализа проектов при решении вопроса о включении их в план. Для каждого проекта определяется чувствительность к изменению различных факторов: цен, объема продаж, процентных ставок по кредиту. Предпочтение отдается наименее чувствительному критерию.

Проверка устойчивости — по форме данный метод похож на анализ чувствительности. Его главная цель — предвидеть ход развития событий в процессе реализации плана, которые могут произойти во внешнем окружении и внутренней среде предприятия. Суть метода — разработка сценариев развития событий

вбазовом и наиболее опасном вариантах реализации плана. Определяются доходы, потери, показатели эффективности.

Достоинством данного метода является то, что он позволяет оценить одновременное влияние нескольких параметров на конечные результаты.

Предельный анализ — позволяет контролировать и устанавливать прибыльное соотношение издержек и доходов предприятия. Если прибыль — цель предприятия, то предельный анализ — важный метод ее достижения. Предельный анализ

впланировании может быть использован для установления цен на продукцию, объемов продаж и др. Одним из вариантов предельного анализа является точка безубыточности.

Норма прибыли на вложенный капитал — важнейший инструмент планирования. В основе этого метода лежит расчет, показывающий связь между доходами предприятия и его капиталом. С его помощью определяется целесообразность капитальных вложений, планируются затраты, производится оценка эффективности прошлых плановых решений.

К основным преимуществам данного метода следует отнести его простоту, соответствие главной цели деятельности предприятия, а также то, что он не связан с объемом продаж.

100

Дисконтирование — метод приведения будущих расходов к исходному моменту времени (моменту осуществления капиталовложений). Данный метод учитывает изменение стоимости денежных доходов и затрат в течение периода реализации планируемого мероприятия. Приведение доходов будущих лет к моменту осуществления капиталовложений осуществляется по следующей формуле:

Дп = Дг / (1 + r)t,

где Дп — приведенный доход, руб.; Дг — ежегодный доход от капитальных вложений, рассчитанный на мо-

мент их осуществления, руб.;

r — коэффициент дисконтирования;

t — порядковый номер года приведения.

Технология организации планирования в общем виде предполагает выделение нескольких этапов:

—организационно-подготовительный;

—разработка проекта плана;

—согласование и утверждение плана.

На организационно-подготовительном этапе создаются ор- ганизационно-методические предпосылки для успешной плановой деятельности и решаются следующие вопросы:

1.Определение ответственных разработчиков проекта плана (обычно эта задача поручается наиболее квалифицированным сотрудникам или группе сотрудников).

2.Определение сроков разработки и утверждения плана.

3.Организация методического обеспечения (проводится совещание всех участников процесса планирования, разъясняются цели и задачи планирования, его методика и другие вопросы).

4.Информационное обеспечение (предоставление участникам плановой деятельности необходимой для планирования информации).

На этапе разработки проекта плана решаются следующие вопросы:

1.Уточнение целей и задач планируемой деятельности.

2.Выбор формы и структуры плана работы.

101

3.Определение форм и методов планирования. Эта задача решается с учетом возможностей организации и наличия материальных, финансовых, человеческих и других ресурсов.

4.Определение сроков (времени) проведения мероприятий

иих исполнителей. В решении данного вопроса возможно использовать календарную форму рабочего документа. Намеченные мероприятия сначала расписываются в календарном виде, по дням (и даже числам). Это позволяет избежать накладок

инесогласованности по времени и исполнителям. Также возможно сетевое представление плана.

5.Оформление проекта плана в соответствии с требованиями к документам, изложенными в государственных стандартах.

На последнем этапе решается задача согласования и утверждения плана. План необходимо согласовывать со всеми заинтересованными лицами. Возможно предварительное и окончательное согласование.

Задание 3. Охарактеризуйте достоинства и ограничения применения метода межотраслевого баланса.

Таким образом, к основным методам планирования относятся: нормативный, факторный, моделирования, балансовый (в частности межотраслевой баланс), программно-целевой. В последнее время приобрели популярность такие методы, как метод чувствительности, проверка устойчивости, предельного анализа, нормы прибыли на вложенный капитал и др. Технологии планирования предполагают выделение нескольких этапов этого процесса.

Контрольные вопросы и задания

1. По какому основанию различаются фактографические

иэкспертные методы прогнозирования?

2.Приведите примеры использования методов исторической аналогии.

102

3.По какому основанию различаются макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели?

4.Объясните разницу между факторными и структурными моделями.

5.Приведите примеры аналитических экспертных методов.

6.Обоснуйте логику этапов организации экспертного прогнозирования.

7.Приведите примеры нормативов при планировании в социальной сфере.

8.Кто разработал метод межотраслевого баланса?

9.В чем суть программно-целевого метода планирования?

10.Охарактеризуйте основные этапы организации планиро-

вания.

Библиографический список

Основная литература

1.Бестужев-Лада, И. В. Рабочая книга по прогнозированию / И. В. Бестужев-Лада. — Москва : Мысль, 1982. — С. 132—238.

2.Новикова, Н. В. Прогнозирование национальной экономики : учеб.-метод. пособие / Н. В. Новикова, О. Г. Поздеева. — Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. — С. 16—34.

3.Писарева, О. М. Методы социально-экономического прогнозирования : учеб. / О. М. Писарева ; Гос. ун-т упр. — Москва, 2003. —

С. 51—158.

4.Тихонов, Э. Е. Методы прогнозирования в условиях рынка : учеб. пособие / Э. Е. Тихонов. — Невинномысск : Сев.-Кавказ. гос.

техн. ун-т, 2006. — С. 36—145.

5.Экспертные методы прогнозирования : тексты лекций / под ред. С. А. Саркисяна. — Москва : МАИ, 1985. — С. 23—55.

Дополнительная литература

1.Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-эконо- мических процессов / И. В. Антохонова. — Улан-Удэ : Изд-во ВСГТУ,

2005. — 212 с.

2.Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования в экономике / Т. А. Дуброва, М. Ю. Архипова. — Москва : МЭСИ, 2004. — 136 с.

103

3.Курбатов, В. И. Математические методы социальных технологий : учеб. пособие / В. И. Курбатов, Г. А. Угольницкий. — Москва :

Вуз. кн.,1998. — 255 с.

4.Пузиков, О. С. Социально-экономическое прогнозирование : курс лекций / О. С. Пузиков. — Ростов-на-Дону : Рост. гос. строит. ун-т,

2000. — 124 с.

5. Янч, Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э. Янч. — Москва : Прогресс,1974. — 592 с.

104