- •Содержание (оглавление)
- •Список использованных источников..……………...……….……………22 Задача №1
- •Решение:
- •1.Параметры линейных функций будем находить методом наименьших квадратов:
- •2. С помощью показателей корреляции и детерминации оценим тесноту связи.
- •3. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом с помощью среднего коэффициента эластичности.
- •III. Степенная функция
- •1. Для нелинейных функций вместо коэффициента корреляции находим индекс корреляции:
- •3. Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
- •4. Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
- •IV. Показательная функция
- •1 Найдем индекс корреляции
- •1 Найдем индекс корреляции:
- •2 Найдем средний коэффициент эластичности:
- •4 Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
- •Задача №2.
- •Решение:
- •Список использованных источников
1 Найдем индекс корреляции
По индексу корреляции определяют только тесноту связи, а направление определить нельзя, т.к. результат из корня всегда положительный.
Вывод: индекс корреляции равен 0,799 и находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.
, т.е.(63,8%)
Вывод:вариация результатау на 63,8% объясняется вариацией фактораx, а другие 36,2% объясняется другими факторами не включаемые в данное уравнение.
2 Коэффициент эластичности.
Вывод: изменениехна 1% от своей средней величины приведет к измененииyот своего среднего уровня на 0,859%.
3 Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
Вывод: качество уравнения удовлетворительно, так как средняя ошибка аппроксимации находится в промежутке от 8% до 10% ().
4 Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
(приложение стр.187,практикум по эконометрике)
19,39>4,84
Вывод: , уравнение регрессии статистически значимо. Хорошее уравнение, можно пользоваться им для прогнозирования.
V. Равносторонняя гипербола.
Y=a+b*Z
Для расчета параметров построим таблицу 4.
Таблица 4
№ |
Z |
y | |||||||
1 |
0,001805 |
302,0000 |
0,5451 |
0,00000326 |
91204 |
314,1016 |
-12,1016 |
146,4479 |
4,0071 |
2 |
0,001786 |
360,0000 |
0,6429 |
0,00000319 |
129600 |
318,7566 |
41,2434 |
1701,0214 |
11,4565 |
3 |
0,001835 |
310,0000 |
0,5688 |
0,00000337 |
96100 |
306,9269 |
3,0731 |
9,4440 |
0,9913 |
4 |
0,001488 |
415,0000 |
0,6176 |
0,00000221 |
172225 |
390,3917 |
24,6083 |
605,5660 |
5,9297 |
5 |
0,001256 |
452,0000 |
0,5678 |
0,00000158 |
204304 |
446,1880 |
5,8120 |
33,7793 |
1,2858 |
6 |
0,001287 |
502,0000 |
0,6461 |
0,00000166 |
252004 |
438,7939 |
63,2061 |
3995,0104 |
12,5909 |
7 |
0,001582 |
355,0000 |
0,5617 |
0,00000250 |
126025 |
367,7224 |
-12,7224 |
161,8591 |
3,5838 |
8 |
0,001453 |
416,0000 |
0,6047 |
0,00000211 |
173056 |
398,7214 |
17,2786 |
298,5492 |
4,1535 |
9 |
0,001200 |
501,0000 |
0,6014 |
0,00000144 |
251001 |
459,6190 |
41,3810 |
1712,3843 |
8,2597 |
10 |
0,001712 |
265,0000 |
0,4538 |
0,00000293 |
70225 |
336,4200 |
-71,4200 |
5100,8209 |
26,9510 |
11 |
0,001054 |
462,0000 |
0,4868 |
0,00000111 |
213444 |
494,9384 |
-32,9384 |
1084,9359 |
7,1295 |
12 |
0,001126 |
470,0000 |
0,5293 |
0,00000127 |
220900 |
477,5156 |
-7,5156 |
56,4847 |
1,5991 |
13 |
0,001203 |
399,0000 |
0,4801 |
0,00000145 |
159201 |
458,9236 |
-59,9236 |
3590,8391 |
15,0184 |
0,018789 |
5209,0000 |
7,3061 |
0,00002808 |
2159289 |
5209,0192 |
-0,0192 |
18497,1421 |
102,9663 | |
Сред. |
0,001445 |
400,6923 |
0,5620 |
0,00000216 |
166099,1538 |
|
|
1422,8571 |
7,9197 |
0,000266702 |
74,4600 |
|
|
|
|
|
|
| |
0,00000007113 |
5544,8284 |
|
|
|
|
|
|
|
- уравнение равносторонней гиперболы.