- •1. Предмет статистической науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Задачи статистики в России.
- •4. Понятие о статистическом наблюдении и информации.
- •5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •6. Статистическая сводка, понятие.
- •7. Статистические группировки и их значение в экономическом исследовании.
- •8. Виды статистических группировок.
- •9.Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Статистические ряды распределения.
- •11. Статистические таблицы, правила их построения.
- •12. Графический метод в статистике.
- •13. Элементы и классификация статистических графиков.
- •14. Виды обобщающих статистических показателей.
- •15. Абсолютные и относительные показатели.
- •16. Сущность и значение средних величин.
- •17. Виды средних и методы их расчета.
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Основные показатели вариации.
- •20. Характеристика и закономерности рядов распределения.
- •21. Понятие выборочного наблюдения.
- •22. Определение численности выборки и распространение выборочных результатов.
- •23. Ряды динамики, классификация.
- •24. Правила построения рядов динамики.
- •25. Показатели анализа рядов динамики.
- •26. Структура ряда динамики. Понятие тренда.
- •27. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.
- •28. Общие индексы и их применение в анализе.
- •29. Индексы при анализе структурных изменений.
- •30.Индексы средних величин и территориальные индексы.
- •31. Система показателей обобщающих счетов.
- •32. Методы оценки ввп.
- •33.Цели и задачи статистики занятости и безработицы.
- •34. Система показателей и оценка уровней занятости и безработицы.
- •35. Рынок труда и его статистическое изучение.
- •36. Система показателей, характеризующих спрос на рабочую силу.
- •37. Показатели использования рабочей силы и вознаграждения за труд.
- •38. Национальное богатство, как составная часть материально-технического потенциала.
- •39. Природно-ресурсный потенциал.
- •40. Население, как объект статистики.
- •41. Перепись — основной источник данных о населении. Методы проведения переписи.
- •Методы проведения переписи:
- •43. Уровень и стоимость жизни. Основные понятия и показатели.
- •44. Влияние отдельных факторов на уровень и стоимость жизни и методика определения этого влияния.
- •45. Статистический анализ экологической ситуации.
- •46. Социально-экономическое значение статистического изучения доходов. Основные показатели.
- •47. Методика расчетов уровня и динамики доходов населения.
- •48. Показатели текущих доходов и расходов населения в снс.
- •49. Факторы, влияющие на распределение доходов населения.
- •50. Статистическое изучение потребления и система показателей.
19. Основные показатели вариации.
Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение в экономическом анализе, по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию. Основные показатели: 1.размах вариации - это разность между макс и мин значениями признака; 2.среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая отклонений отдельных значений признака от средней:d=(Σxj-xср)/n; 3.среднее квадратическое отклонение равно корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической: σ=√Σ(xj-xср)2/n. 4. Коэффициент вариации: v=σ/xср*100%, если v<33-совокупность однородна. Пример: Если σ=1,15, v=30%, то данные расчеты показывают,что индивид значения отличаются в среднем от средней арифметической в 1,15 раза или на 30%.
20. Характеристика и закономерности рядов распределения.
Стат. ряд распределения – это упорядоченное расположение единиц совокупности на группы по группировочному признаку.
Атрибутивный ряд – ряд, образованный по качественному признаку. Вариационный ряд – ряд, образованный по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из 2х элементов: вариант и частот.
Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – это численность отдельных вариант иди каждой группы вариационного ряда (выражено в %).
Важным требованием к стат. рядам распределения является сравнимость во времени и пространстве. Для вариационных рядов с равными интервалами это условие выполняется, а ряды с неравными интервалами не сопоставимы. В этом случае используют плотность распределения (т.е., сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала):
плотность распределения = число единиц в группе / величина интервала.
21. Понятие выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. В отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
Выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.
При сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации (несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).