Список литературы:

1. Струченков. Методы оптимизации, основы теории, задачи, обучающие программы. Уч. пос – М:Изд Экзамен 2005-236с

2. Пантелеев А.В. Методы оптимизации. Практический курс: уч пос. с мультимедиа сопровождением /А.В. Пантелеев. Т.А. Лётова — М. Логос, 2011 — 424С

3. Чернорусский И.Г. Методы оптимизации. Компьютерные технологии. Уч пос. Спб : изд Лань – 2010, ~400с

4. Балдин К.В. – управленческие решения. /К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин, – М., изд. Изд.-Торг. Корр. «Дашков и Ко», 2005 – 496с

5. Соболь И.М. – выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями: учебное пособие для вузов / И.М. Соболь, Р.Б. Статников – М., Дрофа, 2006, – 175с

6. Ширяев В.И. Исследование операций и численные методы оптимизации: уч пос, издание 3, – М. Ком. Книга – 21век, 2007 – …?

7. Аттетков В.В. Введение в методы оптимизации / В.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников, М. Фин Институт ИНФРА, 2008 – 272с

8. Пантелеев А.В. – оптимальное управление в примерах и задачах .../АВП... Бортаковский Н.А., Лётова Т.А. Изд МАИ, 2011 – 212с

9. Галеев Э.М. Оптимизация. Теория, примеры. Задачи /ГЭМ, Кн. Дом Либрокол, 2010 – 336с

10. Веников С.М. Теория подобия и моделирования

11. Периодические издания: Приборы и системы управления (ПИСУ)

12. Алиев - управление производством при нечеткой оптимизации: алиев, церковный аэ, Москва Энергоатомиздат,

13. Датчики и системы

14. Информационные технологии

15. Управление и информационные системы

16. Программист

17. Автоматика и телемеханика

18. Автоматизация в машиностроении

19. Известия вузов. Черная металлургия (отдел – информатика и автоматизация)

Оптимум– наилучшее решение некоторой задачи или наилучший путь достижения цели при заданных условиях и ресурсах.

Оптимизация– процесс выбора одного или нескольких наилучших решений из числа возможных, процесс улучшения действующей системы или мыслимой системы.

Произошло от имени гр. богини Опы, от имени опт (opt).

Основными сферами применения методов оптимизации в области автоматизации и оптимизации являются:

• проектирование систем и подсистем автоматического управления (измерения, идентификации, оценивания и т.д.);

• монтаж, наладка, испытания ИУС СА;

• выработка управляющих решений в организационных системах;

• отыскание оптимальных алгоритмов;

• выбор предметов, товаров, услуг;

• управление ЖЦ ИсиТ (ИТ-сервисов)

1. Характеристика основных подходов к задачам оптимизации

К основным подходам к задачам оптимизации относятся: модельный подход, натурно-модельный (полунатурный), натурный

1.1. Модельный подход к постановке и решению задачи оптимизации

Суть подхода состоит в построении модели объекта оптимизации, (математической, физической, химической, комбинированной), построение модели и ее применении для отыскания оптимума.

1.1.1 Применение математической модели оптимизации

Внешнее воздействие

Выходное воздействие

Критерии, ограничения

Идентификатор– система, предназначенная для построения мат модели объекта оптимизации.

Ограничения– условия, которые обязательно следует учитывать при определении оптимума

Математическая модель, с помощью которой осуществляется поиск должна обладать чувством адекватности.

Адекватность– соответствие (с заданной точностью) модели реальному объекту. Она доказывается экспериментально, когда модель применяется в режиме прогнозирования.

Критерии, ограничения

1.2. Применение физической модели объекта оптимизации

Внешние воздействия Выходные воздействия

а б в

U в у

Критерии, ограничения

Основным требованием физической модели, применяемой для реализации, является ее подобие натурному объекту исследования.

Подобие означает, что физическая модель по многим характеристикам, интересующих исследование, ведет себя так, как натурный объект

Для того, чтобы проверить подобие, необходимо использовать так называемые критерии подобия.

Критерий подобия – количественный показатель, применимый как для натурного объекта, так и для модели. Если численные значения для физической и натурной модели одинаковы, то модель считается подобной.

V – объем;

D – диаметр;

ρ – вязкость;

µ – плотность.

[10]

Перенос результатов оптимизации от физической модели на натурный объект исследования требует разработки специальных алгоритмов (процедур переноса).

1.1.3 Совместное применение (комбинирование) физической и математических моделей

В этой схеме комбинируются физическая модель объекта, математическая модель генератора помех, математическая модель алгоритма мат регулирования. Таким образом мы имеем комбинирование групп математических моделей

U^d, y^d – действительные выходы;

N – помехи;

Y_изм– сигнал выхода у^d;

ИМ – исполнительный механизм;

D_y – датчик выходной переменной у;

Модельный подход на практике применяется в виде инженерного метода. Рассмотрим этот инженерный метод.

1.1.4 Инженерный метод решения практических задач оптимизации

В методе дано:

а) описание прикладной задачи оптимизации на естественном (вербальном) языке;

б) задачи и объекты оптимизации – прототипы;

в) множество типовых автоматических задач оптимизации и методов их решения.

Требуется:

Выбрать, скорректировать и применить адекватную и математическую постановку и методы решения прикладной задачи.

Множество

Реальных задач

Множество

Типовых задач

Инженер - системщик

Основные этапы реализации инженерного метода:

• Содержательное описание прикладной задачи

• выбор математической постановки и метода решения задачи

• проверка соблюдения предпосылок, которые следует применять, выбрав типовую модель задач

• определение параметров задачи

• выбор или построение алгоритма решения задачи

• контрольная проверка алгоритма на упрощенном варианте задачи

• практическая реализация алгоритма в виде программного продукта

• интерпретация полученного решения задачи