Практическое занятие по теме № 5 « Средние величины и изучение вариации»

Задание 1.

Цель занятия: овладеть методами первичной обработки статистических данных и провести анализ полученных результатов.

Примерные варианты заданий

При изучении прочности желе из ягод смородины было обследовано n образцов желе, результаты представлены в таблице 6.

В соответствии с выбранным вариантом выполнить первичную статистическую обработку данных: определить выборочное среднее , «исправленное» стандартное отклонениеS(Х) и коэффициент вариации V изучаемого признака. Предполагая, что изменчивость признака Х подчинена нормальному закону распределения и используя полученные результаты, найти доверительный интервал для ожидаемой средней прочности желе из ягод смородины на уровне заданной надежности γ. По результатам расчетов произвести анализ полученных данных.

Таблица 6 – Варианты заданий

Варианты заданий
№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7
0,330	0,278	0,266	0,226	0,301	0,325	0,220
0,352	0,291	0,260	0,235	0,309	0,329	0,225
0,351	0,295	0,259	0,228	0,316	0,335	0,232
0,349	0,280	0,258	0,235	0,325	0,341	0,241
0,333	0,292	0,270	0,239	0,304	0,348	0,245
0,345	0,288	0,275	0,241	0,311	0,330	0,225
0,338	0,285	0,261	0,245	0,324	0,343	0,228
0,342	0,287	0,263	0,246	0,317	0,345	0,232
0,343	0,292	0,267	0,229	0,326	0,324	0,236
0,339	0,294	0,272	0,238	0,323	0,337	0,240
-	-	-	0,246	0,315	0,342	0,233
-	-	-	-	-	0,328	0,243
n=10	n=10	n=10	n=11	n=11	n=12	n=12
γ=0,9	γ=0,95	γ=0,99	γ=0,9	γ=0,95	γ=0,95	γ=0,99

Задание 2.

Занятие проводится в сочетании контрольной работы по основным вопросам темы с фронтальным опросом.

Контрольные вопросы и задания:

1. Какие требования предъявляются к собираемым данным?

2. Какие формы организации и виды статистического наблюдения вам известны?

3. Поясните термин «средняя арифметическая величина».

4. Какие виды вариационных рядов вам известны?

5. В чем заключается суть ранжирования данных?

6. Какие структурные характеристики имеет вариационный ряд?

7. Охарактеризуйте показатели размера и интенсивности вариации.

8. Моменты распределения и показатели его формы.

9. Какие предельно возможные значения показателей вариации существуют?

2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Программа сводки включает:

1) определение группировочного признака для образования однородных групп;

2) определение порядка формирования и числа групп;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4) создание макетов статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.

Классификация группировок:

- в зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые (выполняется по одному признаку) и многомерные группировки (производится по двум и более признакам);

- по отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует;

- по очередности обработки информации группировки бывают первичными (составленные на основе первичных данных) и вторичные (результат перегруппировки ранее уже сгруппированного материала).

- по временному критерию различают статические группировки (дающие характеристику совокупности за определенный период) и динамические (показывающие переходы единиц из одних групп в другие).

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.