Семинарское занятие по теме № 6 «Сводка и группировка статистических данных»

Цель занятия: Закрепить знания о сводке и группировке статистических данных.

Методические указания к проведению занятия

Вопросы для обсуждения:

1. Значение и сущность группировки.

2. Виды группировок.

3. Многомерные группировки.

4. Значение и сущность сводки.

5. Этапы проведения сводки.

Порядок проведения занятия.

По всем вопросам темы студенты пишут рефераты. По материалам рефератов делаются краткие сообщения, после чего проводится их коллективное обсуждение.

Контрольные вопросы и задания:

1. Дайте определение сводке.

2. В чем заключается суть простой сводки?

3. Какие задачи решаются с помощью группировок?

4. Что представляет собой группировка данных?

5. Какие виды группировок вам известны?

6. В чем особенности каждого вида группировки?

7. Какова связь между группировкой, таблицей и сводкой?

8. Что означает термин «вторичная группировка»?

2. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. ИСПЫТАНИЕ СТАТИСТИЕСКИХ ГИПОТЕЗ

Статистические исследования очень трудоемки и дороги, поэтому возникла мысль о замене сплошного наблюдения выборочным.

Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор – генеральной.

Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

Разновидности выборки:

- собственно-случайная;

- механическая;

- типическая;

- серийная;

- комбинированная.

Этапы выборочного наблюдения:

1. Определение цели, задач, составление программы наблюдения.

2. Анализ информационных источников, используемых для вы­деления генеральной совокупности объектов наблюдения (основы выборки).

3. Формирование генеральной совокупности для проведения вы­борочного обследования.

4. Разработка методологии формирования выборочной совокуп­ности (выбор способа отбора, определение необ­ходимого объема выборки, этапов отбора единиц из генераль­ной совокупности, планирование и проведение пробной выборки).

5. Формирование выборки.

6. Сбор данных на основе разработанной программы.

7. Анализ полученных результатов и расчет основных характери­стик выборочной совокупности.

8. Вычисление ошибок выборки и распространение ее результатов на генеральную совокупность.

Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюдения:

1) случайный;

2) механический;

3) типический;

4) серийный (гнездовой).

Изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками. Состав выборочной совокупности может отличаться от состава генеральной совокупности, это расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки.

Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки, возникающие в ходе выборочного наблюдения, называются ошибками репрезентативности и делятся на:

- случайные, которые возникают в результате нарушения научных принципов отбора единиц совокупности (преднамеренные, непреднамеренные);

- систематические, возникают в результате несплошного характера наблюде­ния (средняя ошибка выборки, предельная ошибка выборки).

Если выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из–за несплошного характера наблюдения, то это называют случайными ошибками, и их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.

Размер ошибки выборки и методы ее определения зависят от вида и схемы отбора.

При распространении полученных результа­тов на генеральную совокупность учитываются два ос­новных обстоятельства:

- насколько адекватно представлена генеральная совокупность в выборке;

- какова степень соответствия фактически полученной отно­сительной ошибки выборки запланированному ее уровню.

Выборочный метод применяется для получения характеристик генеральной совокупности по определенным показателям выборки. В зависимости от целей исследования это осуществляется:

- прямым пересчетом показателей выборки для генеральной совокупности, при нем показатели выборочной доли или средней распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки;

- методом расчета поправочных коэффициентов, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета.