Додаток 4 Основні вбудовані функції системи Eхсеl

(знаходяться у “ майстрі функцій f_x ”)

1. Математичні функції

КОРЕНЬ(.) – знаходить корінь квадратний із числа.

НАКЛОН(.,.) – знаходить нахил лінії простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр b* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.

ОТРЕЗОК(. , .) – знаходить відрізок, що відсікає на вісі ОY лінія простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр а* нашої регресійної прямої Y= а* + b*Х.

СУММ(.) – знаходить суму всіх чисел указаного масиву (наприклад, стовпчика).

СУММКВ(.) – знаходить суму квадратів усіх чисел указаного масиву.

МУМНОЖ(. _, .) – знаходить добуток матриць. Для цього треба:

1) відмітити поле, де буде знаходитись результат добутку матриць;

2) ввійти у "майстер функцій f_x". У категоріях вибираємо "математичні", а в функціях – МУМНОЖ. Вводимо адреси матриць, добуток яких знаходимо;

3) для того, щоб отримати на екрані значення добутку матриць, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter.

МОБР(.) – знаходить матрицю, обернену до квадратної матриці. Процедура знаходження оберненої матриці аналогічна процедурі мумнож.

LN(.) – знаходить натуральний логарифм числа.

2. Категорія «Ссылки и массивы»

ТРАНСП (.) – повертає транспоновану матрицю.

3. Статистичні функції

МІН (число1; число2; ...) – повертає найменше значення в списку аргументів. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найменше.

МАКС (число1; число2; ...) – повертає найбільше значення з набору значень. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найбільше.

СРЗНАЧ(. ; .; …) – функція обчислення середнього арифметичного.

FРАСПОБР(, k₁ , k₂) Вхідними параметрами є рівень значущості  і ступені вільності k₁ і k₂ , а вихідним параметром F_крит – критичне значення розподілу Фішера–Снедекора з ступенями вільності k₁ і k₂ .

СТЬЮДРАСПОБР(.,.) Вхідними параметрами є рівень значущості  і ступені вільності n–k, а вихідним параметром t_крит. – критичне значення розподілу Ст’юдента.

ХИ2ОБР(.;.) Повертає значення, зворотне однобічної ймовірності розподілу χ²-квадрат. Вхідними параметрами є імовірність  і число ступенів вільності.

Література Основна

1. Бугір М.К. Математика для економістів: Посібник. – К.: ВЦ «Академія», 2003. – 520 с.

2. Воронин В.Г. Экономико-математические методы и модели планирования и управления в пищевой промышленности. – М.: Агропромиздат, 1986. – 303 с.

3. Воронин В.Г, Денискин В.В., Сирота С.М. Экономико-математические методы планирования на предприятиях пищевой промышленности. – М.: Лег. и пищ. пром-сть, 1982. – 272с.

4. Грубер Й. Эконометрия: Введение в эконометрию: Учеб. пособие. – К.: Астарта, 1996. – 398 с.

5. Іващук О. Т. Економіко-математичне моделювання: Навчальний посібник/ За ред. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

6. Катренко А.В. Дослідження операцій: Підручник. – Львів: «Магнолія Плюс», 2005. – 549 с.

7. Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Навч. посібник. – К.: ВД «Професіонал», 2005. – 264 с

8. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб для студ. вищ. навч. закл. – К.: МАУП, 2003. – 208 с.

9. Лугінін О.Є, Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навч. посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 254 с.

10. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика. – К.: Знання, 1998. – 493 с.

11. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2004. – 520 с.

12. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підруч. – К.: Четверта Хвиля, 1997. – 319 с.

13. Чемерис А., Юринець Р., Мищишин О. Методи оптимізації в економіці: Навчальний посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2006. – 152 с.