Послесловие

В заключение отметим ряд особенностей, относящихся к анализу области применения изложенного материала, и укажем перспективы дальнейшего развития и изложения методологии инвариантного моделирования, базирующегося на теории ГДС.

Являясь второй книгой в общем цикле работ, посвященных инвариантному моделированию, данная работа уже обладает достаточной «критической массой», позволяющей самостоятельно существовать и развиваться далее излагаемым в ней системным закономерностям и принципам.

Применение изложенного материала может быть наиболее результативным в следующих случаях.

1. Если поставлена задача формирования системного мышления у специалиста узкого профиля, который (в связи с его конкретной деятельностью) вынужден решать многофакторные задачи при разностороннем исследовании сложных объектов. Как показывает статистика психофизических исследований в области интеллектуальной деятельности человека, ощутимые результаты (при средних способностях испытуемого) могут быть получены в среднем после «вживания» в системно-понятийную среду на протяжении 1—1,5 года.

Препятствиями в реализации такой задачи являются: собственный уровень научного мышления, если его качество и информационный объем существенно отличаются от системологических концепций; слабая интеллектуальная подвижность (соотношение между способностью к развитию и консервативностью мышления), которая уменьшается с возрастом, ухудшается при длительной работе только в какой-либо одной узкой научной области и т. д.

2. В областях знаний и научных направлениях с наиболее низким уровнем систематизации, под которым подразумевается оценка степени системной организованности фактологического, понятийного и методологического материала того научного направления, где предполагается реализовать системный подход. При этом ощутимые научные результаты могут быть получены тем быстрее, чем ниже указанный уровень. Под результатами в данном случае подразумеваются: возможность сравнительно быстрой формулировки новых закономерностей; минимизация затрат по систематизации опытных и статистических данных; выявление основополагающих моментов и проникновение в суть наследуемых процессов и явлений.

В этом смысле наиболее перспективными (как области применения) являются социальные, психологические и биологические науки. Среди других научных направлений можно выделить: информатику, физику элементарных частиц, фармакологию, органическую химию, физическую химию, т. е. те области научных исследований, в которых деятельность человека является опосредованной и проникновение в суть явлений становится возможным только при наличии универсальных методов, обладающих высоким уровнем обобщения и абстрагирования.

3. При анализе возможностей аксиоматики конкретного научного направления и реализации процессов ретрансляции системных инвариант из более освоенной области знаний в исследуемое, малоизученное научное направление. При этом необходимо помнить о различии в процессах опредмечивания используемых инвариант.

4. Системный подход (в том числе и данной интерпретации) является необходимым инструментарием при выборе оптимальных стратегических решений и любой сфере человеческой деятельности: экономической, политической, военной, научно-технической и др.

К ближайшим перспективам в обобщении и изложении методов инвариантного моделирования можно отнести следующие:

1. Развитие гиперкомплексной систематики как по линии более углубленного отображения ГДС-закономерностей, так и по расширению понятийно-концептуального набора свойств и характеристики системных моделей.

2. Переход к отображению последующих закономерностей в концепции инвариантного моделирования. Объектами рассмотрения должны быть: деятельностные и информационные характеристики, целеполагающие закономерности, явления ретроспективной антиципации и т. д.

Еще раз следует напомнить, что изложенные закономерности действительны и эффективны только в рамках тех понятий, условий и ограничений, которыми они сопровождались в процессе данного изложения. Всякая произвольная трактовка и интерпретация изложенного материала либо выхватывание и абсолютизация отдельных системных свойств и понятий неизбежно сведут к нулю эффективность предполагаемого подхода, способствуя вырождению его в очередной наукообразный, но бесплодный «изм».