2.2. Обработка данных по n площадям

Согласование площадей. Если карты представлены в модельной области

(каждая в своей), то необходимо проделать обратное линейное преобразование координат

Площадь задается координатами [a_i b_i] и [c_i d_i]. Координаты площади, включающей все частные площади, [min(a_i) max(b_i)], [min (c_i) max(d_i)], Если область заранее определена, то необходимо исключить все точки, которые окажутсс за пределами заданного прямоугольника, то есть верны неравенства: x_i<a, y_i<c; x_i>b, y_i>d. Такая проверка проводится по всем площадям, имеющим непустое пересечение с заданной областью. После этого можно проводить подготовку данных к вводу в программу картирования.

Информация вводится в задачу картирования с весами, отражающими доверие к результатам, которое может быть различным в зависимости от времени проведения работ, метода обработки и даже автора. Объективная оценка погрешности, если она сделана, может служить хорошей основой для выбора весовых коэффициентов. Данные можно учитывать с весом обратно пропорциональным погрешности.

2.3. Априорная информация

Первоначально предложенный подход, заключающийся в использовании в качестве априорной информации коэффициентов сплайна, удобен только при пересчете карты по прежней области. Если области не совпадают, проще и, может быть, эффективнее пересчитывать карту в массив данных, в котором с координатами точки связан градиент поля (угол падения и азимут).

Полезно пересчитывать карту в таблицу градиентов, если изменяется ее масштаб на ограниченной области при желании сохранить первоначальный вид карты по той части площади, на которой новая информация отсутствует.

Если справедлво равенство . в котором f – неизвестная, а φ – известная функции, переход к градиентам оказывается очень полезным.

2.4. Алгебра на множестве карт

Логические операции со значениями поля в точках (или с коэффициентами сплайн) дают возможность получить индикаторные или характеристические функции, принимающие значения 1 (истина) или 0 (ложь). Выражение позволяет получить карту f там, где δ>0 и карту g там, где δ=0. Поскольку операции совершаются на множестве точек знак «+» можно заменить символом объединения множесв . Использование логических операций и алгебры множеств позволяет строить сложные поверхности, составленные из фрагментов различных поверхностей.

2.5. Структура множества моделей

С помощью алгебраических операций можно анализировать структуру множества поверхностей. К сожалению наглядно ее можно иллюстрировать только на профильных разрезах.

f_i=λ_if₁ линейная зависимость геологических границ;

max(f,g)Ug – g несогласно залегает на f;

min(f,g)Ug – f несогласно залегает на размытой поверхности g;

min(h,g)Umax(f,g)Ug – g граница перерыва, h граница в подперерывном комплексе, f граница в надперерывном комплексе.

2.6. Преобразование структурных карт в геологическую и обратно

Пусть {f} – множество геологических границ (карт); g – карта рельефа. Выражение (f_i>g)∩(f_i-1<g)*n_i выделяет полосу выходов толщи, расположенной между границами f_i и f_i-1; n_i – число, цвет, штриховка, отличающие толщу от других толщ. Для самой молодой и для самой древней толщи остается только одно из неравенств. Таким способом емейство структурных карт преобразуется в геологичекую карту или карту среза, если g – плоскость.

Переход от геологической карты к структурной требует определить отметки выбранной границы по ее выходам на поверхности рельефа. Другой источник информации – простирание пород. Выходы любой границы прослеживаются на одном элементе рельефа (холм , структурный нос, лощина) две ближайшие точки пересечения геологической границы с одной изолинией карты рельефа надо соединить прямой линией. Простирание линии совпадает с простиранием пород. Для такого подхода можноиспользовать не обязательно границы стратиграфических подразделений. Вполне приемлемо прослеживать какую-нибудь грвку, смену растительности и тому подобное. Ввод в программу отметок и простирания (градиент по направлению простирания равен нулю) достаточен для получения удовлетворительной структурной карты.