- •Вопросы к госэкзамену Вопросы к госэкзамену
- •1.2. Вариационная задача.
- •1.3. Информациядля задач с одномерным аргументом и выделение реперов.
- •1.4. Свойства выделенных тел.
- •1.5. Профильные разрезы.
- •1.6. Трехмерные модели.
- •2.2. Обработка данных по n площадям
- •2.3. Априорная информация
- •2.7. Тектонические схемы.
- •3.3. Вариационная задача
- •3.4. Метод изоконтактов
- •3.6. Карты параметров
- •3.7. Запасы в r3
- •1) Метод наименьших квадратов.
3.6. Карты параметров
Эффективная мощность. При построении карт эффективной мощности можно использовать ее зависимость от общей мощности, Прослеживать границу выклинивания (замещения), используя для этой цели данные по пробуренным скважинам и тому подобное.
Самый простой способ учета эффективной мощности внутри залежи состоит в равномерном ее распределении между верхней и нижней границами залежи
По крайней мере, с середины прошлого века известно, что плотность нефти возрастает при приближении к контуру нефтеносности, газовый фактор увеличивается в противоположном направлении. Этот факт можно использовать при построении соответствующих карт. Зависимость плотности от расстояния до контура представим в виде очень простого дифференциального уравнения.
где
- плотность нефти;
- расстояние от контура.
Уравнение выражает зависимость скорости изменения плотности нефти, которая уменьшается по мере удаления от контура. Знак “-“ в правой части равенства отражает тот факт, что плотность и расстояние от контура изменяются в противоположных направлениях. Решение уравнения
Константа с – плотность нефти на контуре. Она не известна. Коэффициент пропорциональности k можно найти из уравнения регрессии, а можно принять равным единице. Функцию –log(r) необходимо использовать в качестве априорной информации в вариационной задаче построения карты плотности. Уравнение для газового фактора отличается только отсутствием знака “-“ в правой части. Поэтому в качестве априорной информации необходимо брать log( r).
Аналогичные подходы возможны и при построении карт других подсчетных параметров, если есть необходимая информация. Если этого нет, то приходится ограничиться использованием среднего значения параметра.
3.7. Запасы в r3
При трехмерном моделировании необходимо использовать трехмерный вариант тех моделей, которые рассматривались в R2. Так как внутри трехмерной водели невозможно разобраться непосредственно. Для контроля необходимо на каждом шаге выдавать профильный разрез. Без всего этого трехмерное моделирование при оценке запасов превращается в пустую забаву.
Если модель учитывает все особенности строения конкретной залежи, то суммирование объемов (или запасов в тоннах) повсем ячейкам, лежащим внутри контура залежи, может оказаться более точной оценкой. Интегрирование функции плотности запасов по объему можно заменит интегрированием по поверхности залежи по формуле Остроградского. В этом варианте результат можно получить еще и с меньшими затратами.
4. Моделирование поиково-разведочного процесса
4.1. Ошибка при регрессионном анализе.
1) Здесь - начальная дисперсия оцениваемого параметра.
- дисперсия оценки; - коэффициент корреляции.
2) Ошибка по Уилксу.
Здесь - матрица ковариаций параметров, по которым производится оценка;
- вектор коэффициентов.
В первом варианте известная дисперсия оцениваемой случайной величины уменьшается в соответствии с изменением коэффициента корреляции. Во втором варианте величина прогрешности оценки – квадратичная форма, вычисляемая с использованием матрицы ковариаций и коэффициентов уравнения регрессии.
4.2. Ошибки карт.