- •Министерство образования и науки рф
- •Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
- •Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 1.
- •Решение:
- •Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 2.
- •Решение:
- •Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
- •Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 3.
- •Решение:
- •Тема 4. Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 4.
- •Решение:
- •Глава III. Анализ статистических взаимосвязей между признаками Тема 5. Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- •Числовой пример 4.
- •Решение
- •Вопросы для защиты лабораторных работ
- •Шкала чеддока
Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
Цель:
овладеть приемами первичной обработки большой выборки, представив их в форме дискретного вариационного ряда большого объема;
рассчитать выборочные статистические характеристики;
определить числовые характеристики вариационного ряда;
графически представить результаты выборочного обследования в виде полигона частот и кумулятивной кривой;
- выполнить интервальную оценку ожидаемого среднего значения экономического показателя, построив доверительный интервал.
Рекомендации к выполнению
1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см. таблицу 2), записывая в нее данные за весь указанный период (3 года).
Таблица 2.
xi |
ni |
ωi |
ωiнак |
xi ωi |
xi2 ωi |
x1 |
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
Суммы Σ |
Σ ni=n |
1,00 |
|
Σ xi ωi |
Σ xi2 ωi |
Замечание: на этом шаге заполняем все столбцы таблицы2, учитывая, что
, niнак - есть сумма ni для которых Х, ωiнак – есть сумма ωi для которых Х.
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для
дискретного вариационного ряда большого объема выборки (см.таблицу 2):
(1.4)
3 шаг. Построим доверительный интервал для ожидаемого среднего значения признака Х используя неравенство (1.2):
,
где предельную ошибку выборки для выборки большого объема рассчитаем по формуле:
, (1.5)
где коэффициент доверия находят из уравнения . (1.6)
4 шаг.Определяем числовые характеристики вариационного ряда, используя таблицу 2.
Мода М0(х)- это варианта, имеющая наибольшую частоту, т.е. значение хi , которому соответствует наибольшее ni.
Медиана Ме(х) – варианта, делящая вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Удобнее ее найти из графика кумулятивной кривой как абсциссу, которой соответствует значение 0,5.
Размах R – разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
5 шаг. Используя данные таблицы 2 строим в прямоугольной системе координат графики зависимостихi и ni (полигон частот); хi и ωiнак (кумулятивную кривую).
Числовой пример 2.
При оценке организации расчетно-кассового обслуживания юридических лиц в отделениях банка было проведено выборочное обследование, в ходе которого оценивался показатель Х– списания наличных денежных средств со счетов юридических лиц (в %):
|
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
2009г. |
14 |
14 |
14 |
17 |
17 |
18 |
17 |
18 |
19 |
20 |
19 |
20 |
2010г. |
19 |
18 |
17 |
20 |
24 |
24 |
20 |
24 |
19 |
20 |
24 |
20 |
2011г. |
20 |
24 |
26 |
20 |
24 |
26 |
19 |
24 |
26 |
26 |
28 |
28 |
Требуется:
Выполнить группировку данных за весь период (за 3 года), представив их в форме дискретного вариационного ряда большого объема выборки;
Рассчитать выборочные статистические характеристики признака Х, пояснив смысл полученных результатов;
Полагая, что изменчивость показателя Х можно описать законом нормального распределения, построить γ-ый доверительный интервал для ожидаемого среднего значения изучаемого показателя Х. и учитывая γ=0,9.
Определить моду, медиану и размах вариационного ряда большего объема выборки;
Построить полигон частот и кривую накопленных относительных частот.
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность попадания случайной величины в интервал ().