- •Министерство образования и науки рф
- •Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
- •Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 1.
- •Решение:
- •Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 2.
- •Решение:
- •Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
- •Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 3.
- •Решение:
- •Тема 4. Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 4.
- •Решение:
- •Глава III. Анализ статистических взаимосвязей между признаками Тема 5. Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- •Числовой пример 4.
- •Решение
- •Вопросы для защиты лабораторных работ
- •Шкала чеддока
Вопросы для защиты лабораторных работ
Что такое генеральная совокупность и выборка?
Чем отличается сплошное обследование от выборочного обследования?
Что такое вариационный ряд? Приведите пример.
Как графически представить дискретный вариационный ряд?
Как графически представить непрерывный вариационный ряд?
Какие характеристики вариационного ряда Вы знаете?
Как определить моду, медиану, размах вариационного ряда?
Какие параметры генеральной совокупности и выборки Вам известны?
В чем смысл точечной оценки параметров генеральной совокупности?
Что такое доверительный интервал?
Какие виды выборок Вам известны?
Что такое полигон частот и гистограмма? Нарисуйте их схематически.
В чем смысл понятия «корреляция»?
Что изучает корреляционный и регрессионный анализ?
В чем смысл интервального статистического оценивания параметров генеральной совокупности?
Что такое точность и надежность статистического оценивания?
Дайте определение коэффициент линейной корреляции? Для чего его используют?
Что такое корреляционное отношение? Для чего его используют?
Чем отличается положительная корреляция от отрицательной корреляции?
Какие виды связей между двумя показателями существуют?
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
Значения коэффициентов доверия T(v,y) для заданных числа степеней свободы и доверительной вероятности.
|
Вероятность | ||
|
0,90 |
0,95 |
0,99 |
1 |
6,31 |
12,71 |
63,66 |
2 |
2,92 |
4,30 |
9,92 |
3 |
2,35 |
3,18 |
5,84 |
4 |
2,13 |
2,78 |
4,60 |
5 |
2,02 |
2,57 |
4,03 |
6 |
1,94 |
2,45 |
3,71 |
7 |
1,90 |
2,37 |
3,50 |
8 |
1,86 |
2,31 |
3,36 |
9 |
1,83 |
2,26 |
3,25 |
10 |
1,81 |
2,23 |
3,17 |
11 |
1,80 |
2,20 |
3,11 |
12 |
1,78 |
2,18 |
3,06 |
14 |
1,76 |
2,15 |
2,98 |
16 |
1,75 |
2,12 |
2,92 |
18 |
1,73 |
2,10 |
2,88 |
20 |
1,73 |
2,09 |
2,85 |
22 |
1,72 |
2,07 |
2,82 |
24 |
1,71 |
2,06 |
2,80 |
26 |
1,71 |
2,06 |
2,78 |
28 |
1,70 |
2,05 |
2,76 |
30 |
1,70 |
2,04 |
2,75 |
40 |
1,68 |
2,02 |
2,70 |
60 |
1,67 |
2,00 |
2,66 |
120 |
1,66 |
1,98 |
2,62 |
|
1,65 |
1,96 |
2,58 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
Таблица значений функции Лапласа Ф(г)
Z |
Ф(z) |
0,0 |
0,0000 |
0,1 |
0,0398 |
0,2 |
0,0793 |
0,3 |
0,1179 |
0,4 |
0,1554 |
0,5 |
0,1915 |
0,6 |
0,2257 |
0,7 |
0,2580 |
0,8 |
0,2881 |
0,9 |
0,3159 |
1,0 |
0,3413 |
1,1 |
0,3643 |
1,2 |
0,3849 |
1,3 |
0,4032 |
1,4 |
0,4192 |
1,5 |
0,4332 |
1,6 |
0,4452 |
1,7 |
0,4554 |
1,8 |
0,4641 |
1,9 |
0,4713 |
2,0 |
0,4772 |
2,1 |
0,4821 |
2,2 |
0,4861 |
2,3 |
0,4893 |
2,4 |
0,4918 |
2,5 |
0,4938 |
2,6 |
0,4953 |
2,7 |
0,4965 |
2,8 |
0,4974 |
2,9 |
0,4981 |
3,0 |
0,4987 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3.