- •Министерство образования и науки рф
- •Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
- •Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 1.
- •Решение:
- •Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 2.
- •Решение:
- •Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
- •Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 3.
- •Решение:
- •Тема 4. Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 4.
- •Решение:
- •Глава III. Анализ статистических взаимосвязей между признаками Тема 5. Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- •Числовой пример 4.
- •Решение
- •Вопросы для защиты лабораторных работ
- •Шкала чеддока
Решение:
1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см.таблицу 2), записывая в нее данные за весь указанный период (3 года).
Таблица 2.
xi |
ni |
ωi |
ωiнак |
xi ωi |
xi2 ωi |
14 |
3 |
0,083 |
0,083 |
1,162 |
16,268 |
17 |
4 |
0,111 |
0,194 |
1,887 |
32,079 |
18 |
3 |
0,083 |
0,277 |
1,494 |
26,892 |
19 |
5 |
0,139 |
0,416 |
2,641 |
50,179 |
20 |
8 |
0,222 |
0,638 |
4,44 |
88,8 |
24 |
7 |
0,194 |
0,832 |
4,656 |
111,744 |
26 |
4 |
0,111 |
0,943 |
2,886 |
75,036 |
28 |
2 |
0,056 |
1,000 |
1,568 |
43,904 |
Суммы Σ |
36 |
1,00 |
|
20,734 |
444,902 |
Замечание: на этом шаге заполняем все столбцы таблицы 2, учитывая, что
, niнак - есть сумма ni для которых Х, ωiнак – есть сумма ωi для которых Х.
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для дискретного вариационного ряда большого объема выборки используя формулы (1.4):
3 шаг.Полагая, что изменчивость показателяXможно описать законом нормального распределения, построим доверительный интервал с помощью неравенства (1.2) с учетом величины предельной ошибка выборки (1.5) , где величину коэффициента доверия находят из уравнения (1.6)
.
В таблице ПРИЛОЖЕНИЯ 2. приведены значения функции Лапласа, из которой при.
Подставляем найденное значение и находим предельную ошибку выборки
,
следовательно, доверительный интервал имеет вид:
или
На основании результатов выборочного обследования с надежностью 0,9 можно утверждать, что средняя норма списания наличных средств со счетов юридических лиц находится в пределах от 19,7% до 21,8%.
4 шаг.Определяем числовые характеристики вариационного ряда, используя таблицу 2.
Мода М0(х)= 20, т.к. это варианта, которая имеет наибольшую частоту.
Медиана Ме(х)=19,5, т.к. эта варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
Удобнее ее найти из графика кумулятивной кривой как абсциссу, которой соответствует значение 0,5.
Размах R= 28-14=14 – разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
5 шаг. Используя данные таблицы 2 строим в прямоугольной системе координат графики зависимостихi и ni (полигон частот); хi и ωiнак (кумулятивную кривую).
Рисунок 1 – Полигон частот дискретного показателя
Рисунок 2 – Кумулятивная кривая дискретного показателя
6 шаг. Используя неравенство Чебышева в форме:
и раскрывая модуль получим, что
=20,7 -= 16 и=20,7+=25,4 найдем=4,7.
Тогда Р (16<X<25.4)=1-0.679=0.321
Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
Цель:
овладеть приемами первичной обработки большой выборки, представив их в форме непрерывного вариационного ряда большого объема;
рассчитать выборочные статистические характеристики;
определить числовые характеристики непрерывного вариационного ряда;
графически представить результаты выборочного обследования в виде гистограммы и кумулятивной кривой.