Г Л А В А 1 4 |
|
ПРОЧИЕ МОДЕЛИ |
A2 |
A2i / (200 | A2i |) |
(14.19) |
T2 |
T2i / (200 |T2i |) |
(14.20) |
D2 |
D2i / (200 |D2i |) |
(14.21) |
Оппонентные сигналы первой стадии используются для моделирования субъективной яркости и порогов (абсолютных порогов и порогов различения). Пороги моделируются как эвклидово расстояние в трехмерном цветовом про странстве A1T1D1 с величиной визуального порога примерно равной 0.005 еди ниц. Оппонентные сигналы второй стадии используются для моделирования больших цветовых отличий, а также цветового тона и чистоты цвета.
Корреляты восприятия
ATD модель прогнозирует субъективную яркость, чистоту цвета и цветовой тон.
Коррелят субъективной яркости (Br) вычисляется как корень квадратный из суммы квадратов A1 , T1 и D1 ответов (уравнение 14.22):
B |
(A2 |
T2 |
D2 ) |
(14.22) |
r |
1 |
1 |
1 |
|
Чистота цвета (C) вычисляется как отношение корня квадратного из суммы квадратов хроматических ответов второй стадии (T2 и D2) к ахроматическому ответу A2 (уравнение 14.23):
C (T2 |
D2 ) / A |
(14.23) |
|
2 |
2 |
2 |
|
Гут (1995), как мы видим, путает понятия «чистота цвета» и «насыщен ность», однако ясно, что формула 14.23 — это все таки уравнение чистоты цве та, а не насыщенности, поскольку измерение ведется относительно ахромати ческого ответа по исследуемому стимулу, а не относительно сходным образом освещенного белого эталона.
Гут указывает на то, что цветовой тон непосредственно связан с величи ной H (уравнение 14.24). Однако отношение в уравнении 14.24 сомнительно (равные величины для разных цветовых тонов, бесконечные для ряда других, неопределенные для третьих...), поэтому добавим, что обычно берется арктан генс этого отношения:
H T2 / D2 |
(14.24) |
ATD модель не дает коррелятов светлоты, полноты цвета, насыщенности и состава цветового тона.
284
Г Л А В А 1 4 |
ПРОЧИЕ МОДЕЛИ |
Предсказание феноменов
Модель ATD учитывает хроматическую адаптацию, гетерохроматическое соответствие по субъективной яркости (эффект Гельмгольца — Кольрауша), цветовой сдвиг Бецольда — Брюкке, эффект Эбнея, а также различные эффек ты цветоразличения. Модель включает в себя корреляты субъективной ярко сти и чистоты цвета, а коррелят цветового тона легко вычислить (даже несмот ря на то, что состав цветового тона моделью не рассчитывается).
ATD неадекватна неизолированным стимулам, поскольку не выдает корре лятов светлоты и насыщенности. Модель не видит разницы между соответстви ем по субъективной яркости/полноте цвета и соответствием по светлоте/насы щенности. Неясно также, по какому типу соответствия рассчитывается смена хроматической адаптации, но вероятнее всего, по субъективной яркости/пол ноте цвета, поскольку задействованы абсолютные единицы. ATD модель нель зя использовать без предварительной модификации для прогнозирования эф фектов фона и окружения или эффектов, основанных на смене носителя изо бражений (таких, как когнитивное обесцвечивание осветителя).
Примеры вычислений по ATD модели даны в таблице 14.1.
Таблица 14.1 Примеры вычислений по ATD модели
Величина |
Пример 1 |
Пример 2 |
Пример 3 |
Пример 4 |
||
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
19.01 |
57.06 |
3.53 |
19.01 |
|
Y |
|
|
20.00 |
43.06 |
6.56 |
20.00 |
Z |
|
|
21.78 |
31.96 |
2.14 |
21.78 |
X0 |
|
95.05 |
95.05 |
109.85 |
109.85 |
|
Y0 |
|
100.00 |
100.00 |
100.00 |
100.00 |
|
Z0 |
|
108.88 |
108.88 |
35.58 |
35.58 |
|
Y |
0 |
(cd/m2) |
318.31 |
31.83 |
318.31 |
31.83 |
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
300 |
300 |
300 |
300 |
k1 |
|
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
k2 |
|
50.0 |
50.0 |
50.0 |
50.0 |
|
A1 |
|
0.1788 |
0.2031 |
0.1068 |
0.1460 |
|
T1 |
|
0.0287 |
0.0680 |
–0.0110 |
0.0007 |
|
D1 |
|
0.0108 |
0.0005 |
0.0044 |
0.0130 |
|
A2 |
|
0.0192 |
0.0224 |
0.0106 |
0.0152 |
|
T2 |
|
0.0205 |
0.0308 |
–0.0014 |
0.0102 |
|
D2 |
|
0.0108 |
0.0005 |
0.0044 |
0.0130 |
|
Br |
|
0.1814 |
0.2142 |
0.1075 |
0.1466 |
|
C |
|
|
1.206 |
1.371 |
0.436 |
1.09 |
H |
|
1.91 |
63.96 |
–0.31 |
0.79 |
|
|
|
|
|
|
|
|
285