7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1. Высшая математика для экономистов. / Под ред. Кремера Н.Ш. М.: ЮНИТИ, 2006.

2. Красс М.С. Математика для экономистов. СПб.: Питер, 2008.

3. Турецкий В.Я. Математика и информатика. М.: ИНФРА-М, 2004.

4. Красс М. С., Чупрынов Б. П. Основы математики и ее приложения в экономическом 4 образовании. М.: Дело, 2002.

5. Шолохович Ф. А., Васин В.В. Основы высшей математики. Екатеринбург, УрГУ, 2003.

6. Колесников А. Н. Краткий курс математики для экономистов. М.: ИНФРА-М, 2003.

7. Исследование операций в экономике. / Под ред. Кремера Н.Ш. М.: ЮНИТИ, 2001.

8. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2002.

9. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. М.: Финансы и статистика, 1999.

11. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшее образование, 2006.

б) дополнительная литература;

13. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах (Части 1 и 2).. М.: Оникс: Мир и Образование, 2007.

14. Шипачев В.С. Задачи по высшей математике. М.: Высшая школа, 2003.

15. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование, 2006.

в) программное обеспечение:

1. Программные средства «MicrosoftOffice»:MicrosoftExcel

2. Электронный учебно-методический комплекс «Математика», расположенный в Интернет по адресу http://172.16.0.23/de/title.htm.

3. Электронный вариант конспекта лекций в локальной сети академии по адресу \\Class_serv\classes\_Teachers\Математика

4. Лекционные и методические материалы, http://edu.uapa.ru/moodle

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

«Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрены»

9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Дисциплина состоит из двух основных разделов. Программой предусмотрено освоение каждого раздела в течение одного семестра. Для успешного освоения материала курса «Математика» требуются систематическая работа по изучению лекций и рекомендуемой литературы, решению домашних задач и домашних контрольных работ, а также активное участие в работе семинаров.

Показателем освоения материала служит успешное решения задач предлагаемых домашних контрольных работ и выполнение аудиторных самостоятельных и контрольных работ. При освоении дисциплины рекомендуется использовать образовательные технологии и оценочные средства контроля успеваемости, разработанные в рамках системы Moodle.