Вариант 3
Задача 1. Ряды распределения. Показатели вариации
Имеются данные о стаже работы сотрудников предприятия (лет).
|
Табельный номер |
Стаж работы, лет |
|
Табельный номер |
Стаж работы, лет |
|
1 |
9 |
|
11 |
15 |
|
2 |
10 |
|
12 |
17 |
|
3 |
5 |
|
13 |
10 |
|
4 |
8 |
|
14 |
16 |
|
5 |
2 |
|
15 |
3 |
|
6 |
11 |
|
16 |
4 |
|
7 |
18 |
|
17 |
19 |
|
8 |
23 |
|
18 |
25 |
|
9 |
1 |
|
19 |
26 |
|
10 |
7 |
|
20 |
5 |
1. Определить размах вариации по стажу работы сотрудников предприятия.
Построить интервальный ряд.
Изобразить ряд графически с помощью гистограммы распределения.
По накопленным частотам построить кумуляту распределения.
Определить среднюю величину стажа работников.
Рассчитать структурные средние - моду и медиану распределения, показать их графически с помощью гистограммы и кумуляты.
Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Сделать выводы.
Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ.
Зависимость между среднесписочным числом работников и объемом произведенной продукции по группе промышленных предприятий характеризуется следующими данными:
|
Среднесписочное число работников, чел. |
Объем произведенной продукции, млн.руб. |
|
900 |
197,7 |
|
1200 |
296,2 |
|
1290 |
360,5 |
|
817 |
204,7 |
|
1375 |
466,8 |
|
1420 |
480,0 |
|
1200 |
292,2 |
|
850 |
192,6 |
|
1500 |
592,0 |
Измерить тесноту зависимости между среднесписочным числом работников (x) и объемом произведенной продукции (y) с помощью коэффициента корреляции, найти уравнение линии регрессии. Построить корреляционное поле и прямую регрессии. Сделать выводы.
Задача 3. Ряды динамики.
Имеются следующие данные о фонде заработной платы работников предприятия в первом полугодии 2006 года (млн. руб.).
|
Месяц |
Фонд заработной платы (млн. руб.) |
|
Январь |
79,5 |
|
Февраль |
84,1 |
|
Март |
85,5 |
|
Апрель |
88,5 |
|
Май |
89,9 |
|
Июнь |
90,0 |
Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; коэффициент роста; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.
Рассчитать средний уровень ряда динамики; среднегодовые темпы роста и прироста, средний коэффициент роста, средний абсолютный прирост; сформулировать выводы.
Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 месяц вперед.
Сформулировать выводы.
Задача 4. Индексный анализ.
Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке:
|
Продукт |
Сентябрь |
Октябрь | ||
|
Цена за 1 кг |
Продано, ц. |
Цена за 1 кг |
Продано, ц. | |
|
Говядина |
90 |
260 |
95 |
250 |
|
Баранина |
80 |
100 |
80 |
110 |
|
Свинина |
75 |
220 |
78 |
180 |
Определить:
1) сводные индексы цен, физического объема реализации и товарооборота;
2) величину перерасхода у покупателей от роста цен.
Сделать выводы.