Введение

Общественное разделение труда привело к превращению сферы производства программных средств (программ) в одну из отраслей производственного труда.

Программные средства создаются производителями чаще всего не для собственного потребления, а для продажи на внутреннем и внешнем рынках.

Программное средство (ПС), предназначенное для продажи, существенно отличается от ПС для собственного потребления тем, что оно разрабатывается для обработки множества наборов данных с учётом конкретных условий самых разнообразных потребителей. Это ПС должно быть самым тщательным образом документировано, для того, чтобы им могли пользоваться не только разработчики, но и широкий круг потребителей. Кроме того, должно быть проведено тестирование ПС с использованием вариантов исходных данных.

Процесс производства ПИ предполагает решение достаточно сложных организационно-технических проблем. К ним относятся проблемы технологии разработки с решением таких функций управления, как планирование, учёт, контроль, анализ и регулирование.

Кроме того, важное место должно отводиться вопросам нормирования труда производителей. Это связано со спецификой труда разработчиков ПС, а именно большой элемент творчества в работе, сложность измерения и оценки многих видов работ в процессе разработки программных изделий.

Поскольку программное изделие является продуктом, предназначенным для продажи, становятся актуальными вопросы создания качественного ПИ.

Качество – понятие комплексное, включающее в себя целый свод различных характеристик, и в каждом конкретном случае аналитик должен подбирать определённый набор характеристик, удовлетворяющих требованиям поставленной задачи. После определения требуемого набора характеристик качества, производится количественная оценка значений конкретных показателей. На основе найденных значений определяется некоторый интегральный показатель, который даёт возможность оценить преимущества или недостатки создаваемого или приобретаемого ПИ.

Экономическая эффективность – одна из наиболее важных характеристик качества системы, а именно её характеристика с точки зрения соотношения затрат и результатов функционирования системы.

1. Экономические методы оценки эффективности ис

Необходимо отметить, что на сегодняшний день не существует признан­ных убедительных методик оценивания экономической эффек­тивности информационных систем (ИС). Идут дискуссии о том, воз­можно ли создание таких методик в принципе. Это направление до сих пор остается самым сложным и мало разработанным.

В случае применения информационных систем для решения конкретных задач появляется много неяс­ного, как только речь заходит об оценке результатов их примене­ния. Постановка задачи предельно ясна: дана конкретная ИС, выполняющая заданное множество задач; надо посчитать, во сколько она обошлась при покупке, сколько тратится на ее со­держание, и потом оценить, какую выгоду от этого получило пред­приятие.

Оказывается, что если затраты можно посчитать, хотя и не так просто, как казалось бы, то вот результаты столь разнооб­разны, что их измерение в общепринятом смысле, т.е. в единых единицах (рублях, тоннах, метрах и т.п.) практически невозможно.

Если попробовать классифицировать результаты применения ИС с этой точки зрения, то можно выде­лить следующие три группы:

Измеримые в количественной шкале. (Увеличение объема продаж готовой продукции после внедрения электронной торговой площадки).

1. Измеримые в порядковой (ранговой) шкале. (Рейтинг надежности банка, оцениваемый с помощью междуна­родного индекса, повысился после внедрения в нем современной ERP-системы с уровня А до АА).

2. Вообще неизмеримые результаты. (Установка в компании цифровой телефонной станции взамен устаревшей аналоговой приводит к повышению качества связи и расширяет диапазон возможностей ее использования, но видимых выгод для основной деятельности компании от внедрения новой системы нет).

Таким образом, существуют различные способы оценки эффективности ИС. Но среди всего этого многообразия можно выделить два принципиальных подхода к оценке: финансовый имеющий в виду финансовую отдачу от проекта, и смешанный содержащий в себе, наряду с упомянутой, еще и нефинансовую составляющую.

Большое разнообразие подходов к оцениванию эффективности ИС породило множество классификаций этих методов. В табл. 1.1приведены некоторые из них.

Таблица 1.1

Классификация методов оценки эффективности ИС

Классификация 1	Классические методы	NPV – чистая текущая стоимость (Net Present Value) IRR – внутренняя норма доходности (Internal Rate of Return) PI – индекс рентабельности T – период окупаемости (Payback) EVA – добавленная стоимость (Economic Value Added)
	Затратные методы	ТСО – совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership) RCO – истинная стоимость владения (Real Cost of Ownership) TCA – совокупная стоимость владения приложениями (Real Cost of Application Ownership)
	Комплексные методы	BSC – сбалансированная система показателей Нортона, Каплана (Balanced Scorecard) Пирамида результативности Линча и Кросса Модель «стейкхолдер»
Классификация 2	Традиционные методы	EVA – добавленная стоимость (Economic Value Added) ТСО – совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership) TEI – совокупный экономический эффект (Total Economic Impact) REJ – быстрое экономическое обоснование (Rapid Economic Justification)
	Качественные (эвристические) методы	BSC – сбалансированная система показателей Нортона, Каплана (Balanced Scorecard) IE – информационная экономика (Information Economics) PM – управление портфелем активов (Portfolio Management) Система показателей ИТ (IT Scorecard)
	Вероятностные методы	ROV – справедливая цена опционов (Real Options Valuation,) AIE – прикладная информационная экономика (Applied Information Economic