Скачиваний:
257
Добавлен:
27.01.2017
Размер:
1.06 Mб
Скачать

Ò à á ë è ö à 1.49

Результаты планированных расчетов методом комбинационного квадрата

Факторы

 

 

 

Коэффициент корреляции

 

 

Среднее

Среднее квад-

(õ) è ïîêà-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

значение

ратическое

затель (ó)

ó

 

õ1

 

õ2

 

õ3

 

õ4

 

фактора

отклонение

õ1

–0,0442

 

1

 

0

 

0

 

0

 

10

7,22

õ2

0,6876

 

0

 

1

 

0

 

0

 

154,2

67,61

õ3

–0,1297

 

0

 

0

 

1

 

0

 

0,5

0,29

õ4

0,596

 

0

 

0

 

0

 

1

 

5

3,01

ó

1

 

0,0442

 

0,6876

–0,1497

0,5960

 

23,45

10,97

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à 1.50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормированная корреляционная матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметр

 

ð

 

 

 

 

t

 

Ñ5+

 

l

x

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

1

 

–0,02

 

 

–0,106

 

0,978

 

–0,06

125,7

 

94,4

 

 

1

 

 

 

0

 

0

 

0

 

60

 

28,8

 

 

 

 

 

 

1

 

0

 

0

 

20

 

14,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0

 

3

 

1,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

11,7

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П ри мер. На основании данных исследования 80 нефтей разного состава проводили корреляционный анализ с целью установления связи между молярной массой нефти Ìí и параметрами ее состава, в качестве которых были взяты: плотность нефти ρí, ã/ì3; отношение объемной доли фракций нефти, выкипающих в пределах 100–200 °С, к объемной доле фракций, выкипающих в пределах 200–300 °С, объемная доля фракций нефти, выкипающих в пределах НК 300 °С, %; массовая доля в нефти силикагелевых смол, асфальтенов и парафинов. Пределы изменения каждого фактора составили: ρí – îò 0,8 äî 0,9 ã/ñì3

(õ1), отношение K100–200/K200—300 – îò 0,5 äî 1,5 (õ2), выход фракции НК 300 °С – от 30 до 65 % (õ3), содержание смол – от 2 до 16 % (õ4), содержа-

ние асфальтенов – от 2 до 8 % (õ5) и содержание парафина – от 2 до 10 % (õ6). В результате анализа полученных коэффициентов корреляции, приведенных в табл. 1.51, установлена сильная корреляционная связь между молярной массой нефти и ее плотностью, между параметрами фракционного состава и содержанием смол и асфальтенов. Содержание парафина оказывает слабое влияние на молярную массу нефти. Следует отметить, что содержание парафина плохо коррелируется и с перечисленными параметрами, характеризующими

состав нефти. Остальные факторы сильно коррелируют между собой.

С помощью корреляционного анализа можно отобрать признаки, оказывающие наибольшее влияние на рассматриваемый показатель, а малозначимые отбросить. Можно определять коэффициенты корреляции не только между факторами, но и их сочетаниями, квадратами, кубами и т.д. В том случае, если связь между факторами значительно отклоняется от линейной, сочетания могут иметь более высокие значения коэффициентов корреляции.

П ри мер. При установлении связи коэффициента Генри для азота в его смесях с углеводородами разного строения корреляционный анализ показал, что сочетания фактора дают более высокие значения коэффициентов корреляции, чем сами факторы. В качестве влияющих факторов рассматривали: харак-

теристический фактор l , температуру опыта t, температуру кипения углеводо-

K

ðîäà têèï.

99

Ò à á ë è ö à 1.51

Данные для корреляционного анализа

Факторы (õ)

ρí (õ1),

 

 

K100−200

 

 

 

 

 

Массовая доля, %

 

 

Среднее зна-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(õ2)

 

 

 

 

асфаль-

ïàðà-

 

 

и показатель

ã/ñì3

 

 

K200−300

 

KÍÊ–300 (õ3), %

ñìîë

Ìí (ó)

чение факто-

(ó)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(õ4)

тенов

финов

ðà

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(õ5)

(õ6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

õ1

 

1

 

 

–0,559

 

–0,812

0,863

0,716

0,170

0,871

0,844

õ2

 

–0,559

 

1

 

 

 

0,638

 

–0,450

–0,421

0,008

–0,566

1,050

õ3

 

–0,812

 

0,633

 

 

1

 

–0,704

–0,504

–0,193

–0,734

49,646

õ4

 

0,863

 

 

–0,450

 

–0,704

1

0,765

0,167

0,782

6,837

õ5

 

0,716

 

 

–0,421

 

–0,504

0,765

1

0,096

0,698

1,430

õ6

 

0,170

 

0,003

 

 

–0,193

0,167

0,096

1

0,136

5,459

ó (Ìí)

0,871

 

 

–0,566

 

–0,734

0,782

0,698

0,136

1

 

205,861

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ò à á ë è ö à 1.52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корреляционная матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фактор

 

 

 

t/têèï

 

 

 

8100/t

 

l2

 

 

têèï/t

 

 

lg K0

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

t/têèï

 

 

1

 

 

 

–0,628

 

+0,457

 

 

–0,939

 

 

–0,562

8100/t

 

 

–0,628

 

 

1

 

–0,082

 

 

0,570

 

 

+0,382

l

2

 

 

+0,457

 

 

 

–0,082

 

1

 

 

–0,467

 

 

+0,889

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

têèï/t

 

 

–0,939

 

 

+0,570

 

–0,470

 

 

1

 

 

+0,540

lg

K0

 

 

–0,562

 

 

+0,384

 

–0,889

 

 

+0,540

 

 

1

Обрабатывали данные по 106 экспериментальным точкам. Проанализировав корреляционную матрицу (табл. 1.52), в которой отобраны наиболее высокие значения коэффициентов корреляции, устанавливающие связь логарифма коэффициента Генри с приведенными параметрами, можно сделать вывод, что

самое высокое значение имеет коэффициент корреляции между lg K0 è

l

2

K

 

квадратом характеристического фактора.

100

Соседние файлы в папке 2003_МИРЗАДЖАНЗАДЕ А.Хи др.-Основы технологии добычи г