Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Statistika_shpory(1).docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
29.10.2018
Размер:
133.75 Кб
Скачать

6) Понятие о статистической сводке, ее задачи и виды. Группировка как научная основа сводки. Виды группировок.

Статистическая сводка второй этап статистического исследования, который заключается в том, что первичные данные, полученные при проведении статистического наблюдения, систематизируются и обобщаются. Задачи: обработать данные стат. наблюдения, дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих стат. показателей.

Виды стат. сводки: ручная и механизированная; централизованная и децентрализованная; простая и сложная.

Группировкаметод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Виды группировок:

– в зависимости от решаемых задач: типологические; структурные; аналитические;

– в зависимости от числа признаков, положенных в основании произведенной группировки: простые и сложные (комбинационные).

Типологическая груп. – разбиение однородной совокупности на отдельные качественно однородные группы. Структурная груп. предназначена для изуччения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или несколькм признакам. Аналитическая груп. – это груп. выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками.

Одним из основных вопросов при проведении группировки является определение количества выделяемых групп.

При группировке единиц совокупности по атрибутивному (качественному) признаку количество выделяемых групп определяется самим этим признаком.

При группировке единиц совокупности по количественному признаку необходимо определить количество образуемых групп и интервалы группировки.

Интервал группировки – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Минимальное значение интервала является его нижней границей, максимальное – верхней границей.

Величина интервала (i)разность между верхней и нижней границами соответствующего интервала.

Интервалы группировки бывают открытые и закрытые; равные и неравные.

Количество образуемых групп с неравными интервалами зависит от исходной информации и целей исследования.

Оптимальное количество групп с равными интервалами определяется по формуле Стерджесса

где N – численность единиц исходной совокупности;

n – количество образуемых групп.

Величина равного интервала (i) рассчитывается по формуле

где и – соответственно, максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

7)Проблемы, возникающие при группировке. Важнейшие группировки, классификация и классификаторы, применяемые в статистике. (см. 6 билет)

Группировка – метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Виды группировок:

– в зависимости от решаемых задач: типологические; структурные; аналитические;

– в зависимости от числа признаков, положенных в основании произведенной группировки: простые и сложные (комбинационные).

По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на: атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп. При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков, может быть выделено только строго определенное количество групп.

При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистических закономерностей.

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.

Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления. Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

Третья проблема - обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

Социально-экономическая статистика использует группировки как важнейшее средство изучения социально-экономических явлений и как инструмент организации информации, ее упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска.

В статистической практике применяется множество группировок конкретного назначения, основными из которых являются следующие:

  1. по странам мира;

  2. по административно-территориальным единицам: федеральным округам, экономическим районам, областям, краям, автономным республикам, областям и округам, городам и т. д.;

  3. по экономическим регионам;

  4. по формам собственности;

  5. по организационно-правовым формам предприятий и организаций;

  6. по размерам предприятий;

  7. по отраслям экономики;

  8. по видам экономической деятельности;

  9. по видам продукции, работ и услуг;

  10. по разделению населения.

Важным средством достижения достоверности и сопоставимости статистических показателей в современных условиях перехода страны к рыночным отношениям и развития процессов интеграции с международным сообществом является созданная в России Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК) — совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации; средств ведения классификаторов; нормативных и методических документов по их разработке, ведению и применению. ЕСКК устанавливает единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации, а также состав, содержание и порядок проведения этих работ.

Классификация — это разделение множества объектов технико-экономической и социальной информации на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами, подразделяемыми на иерархический и фасетный.

Иерархический метод классификации — это последовательное разделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. При этом деление производится сначала по выбранному признаку на крупные классификационные группировки, а затем каждая из них делится по другому признаку на ряд последующих группировок, конкретизируя объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

Фасетный метод классификации — это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом случае множество объектов информации описывается набором независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, которые можно использовать отдельно для решения различных задач.

Для формализованного описания заданного множества объектов осуществляется кодирование — присвоение кода классификационной группировке или объекту классификации для обеспечения их однозначной идентификации в классификациях в соответствии с выбранным методом кодирования с помощью знаков (символов). Код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационной группировки или объекта классификации. Кодирование позволяет производить эффективную автоматизированную обработку информации.

Классификаторы

Нормативный документ, содержащий систематизированный перечень наименований и кодов классификационных группировок и объектов классификации, носит название классификатора. По своему статусу классификаторы приравнены к соответствующим категориям стандартов.

В зависимости от области применения и уровня принятия (утверждения) классификаторы подразделяются на следующие категории: общероссийские, отраслевые (ведомственные) и классификаторы предприятий.

Общероссийский классификатор (ОК) принимается Госстандартом России и обязателен для применения в определенных сферах деятельности, установленных разработчиком по согласованию с заинтересованными министерствами, ведомствами. Разработана целая система общероссийских классификаторов, значительная часть которых базируется на действующих международных классификаторах. Отраслевой (ведомственный) классификатор принимается министерством или ведомством РФ и обязателен для применения всеми предприятиями данного министерства или ведомства.

Классификатор предприятия принимается предприятием или объединением предприятий и применяется только этими хозяйствующими субъектами.

Международный классификатор принимается международной организацией. Применение международных классификаторов обеспечивается путем полного или частичного включения их содержания в отечественные классификаторы либо путем разработки переходных ключей.

На базе вычислительного центра Госкомстата России создан автоматизированный банк классификаторов (АБК) — открытая распределенная информационно-справочная система ведения и распространения общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации на машинных носителях. АБК предназначен для использования в качестве информационной основы при решении задач атлетического характера на различных уровнях государственного управления.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]