Содержание

Предисловие

Тема 1. Сводка и группировка исходных данных.

Тема 2. Абсолютные и относительные величины.

Тема 3. Средние величины. Средняя арифметическая, средняя

гармоническая, применение в экономическом анализе

Тема 4. Структурное среднее. Мода, медиана.

Тема 5. Показатели вариации.

Тема 6. Изучение неравномерности распределения. Расчет

коэффициента концентрации Джини.

Тема 7. Выборочный метод. Расчет средней, предельной ошибки

выборки. Расчет оптимальной численности выборки.

Тема 8. Расчет показателей анализа рядов динамики.

Тема 9. Изучение тренда. Метод аналитического выравнивания.

Тема 10. Изучение сезонных колебаний способом переменной

средней.

Тема 11. Изучение сезонных колебаний способом постоянной

средней.

Тема 12. Индексный метод в экономических исследованиях,

индивидуальные индексы. Агрегатные индексы цен.

Тема 13. Применение агрегатных индексов физического объема

в анализе реализации продукции.

Тема 14. Средние индексы, использование в анализе реализации

продукции.

Тема 15. Исследование динамики товарооборота. Цепные и

базисные индексы с переменными и постоянными

соизмерителями.

Тема 16. Изучение структурных сдвигов в анализе реализации

продукции с использованием индексного метода.

Предисловие

В экономической практике умение пользоваться статистическими методами сбора, обработки и анализа данных является важнейшей составной частью совокупных специальных знаний. В настоящее время, когда в учебных заведениях по экономическим специальностям сокращается число учебных часов в аудиториях по дисциплине «статистика» и в то же время увеличивается число часов самостоятельной работы студента по предмету, возникает необходимость более полного методического обеспечения самостоятельных и практических работ студентов в разрезе тем обязательного изучения в соответствии Государственного стандарта.

Данное методическое пособие включает в себя методические указания по изучению и практическому освоению 16-ти тем. Каждая тема состоит из краткой теоретической части изучаемой проблемы, методического указания по практическому применению Теоретических знаний по теме, комплекса задач для самостоятельного решения и перечня контрольных вопросов, на которые полезно дать ответы для самопроверки и закрепления знаний.

Данное методическое пособие предназначено для студентов экономических специальностей, а также может быть полезно для Преподавателей экономических дисциплин и экономистов – практиков.

Тема 1. Сводка и группировка исходных данных.

Первым этапом экономического исследования является сбор данных об объекте исследования, в статистике этот процесс носит название статистического наблюдения. Теория этого вопроса здесь подробно не рассматривается. Практическому экономисту здесь надо знать, что исследуемые данные об объекте наблюдения должны быть полны и достоверны, иначе теряется объективность и пропадает весь смысл исследования.

Вторым этапом исследования является сводка первичных материалов наблюдения, т.е. проведение их в определенную систему, с группировкой, подсчетом, обобщением. Основным элементом сводки является группировка, которая представляет собой объединение данных в однородные по определенным группировочным признакам группы. Группировочные признаки (основание группировки) бывают количественными и качественными, а также дискретными и интервальными. Распределение исследуемой совокупности по количественному группировочному признаку называется вариационным рядом.

Рассмотрим методику сводки и группировки на следующих примерах:

Пример 1. Пусть имеются следующие данные о проценте выполнения норм у 42 рабочих – станочников цеха:

90	95	100	120	100	120	110
110	115	105	95	105	95	100
105	105	90	105	110	90	105
100	105	115	100	100	105	110
115	100	100	105	105	110	95
100	105	115	100	115	100	105

Исследуем, как распределились рабочие – станочники, по проценту выполнения норм выработки построим вариационный ряд распределения в порядке возрастания варианты (процента выполнения норм) с указанием соответствующих частот (численность рабочих ) в каждой группе. Тогда получим:

% выполнения норм	Численность	Удельный вес (в	Накопление
(варианта xi)	рабочих (частота f i)	долях 1) частость(w)	(кумулятивные) частоты
90	3	0,07	3
95	4	0,09	7
100	11	0,25	18
105	12	0,29	30
110	5	0,14	35
115	5	0,12	40
120	2	0,04	42
Итого	42	1

Построенный таким образом ряд распределения называют дискретным вариационным рядом, где процент выполнения нормы является вариантой, а численность рабочих частотой. В ряде случаев в исходных данных частоты могут выражаться в долях единицы или в процентах к итогу. В этом случае их называют частостями (w). При необходимости возможно в практике анализа частоты указывать нарастающим итогом как накопленные (кумулятивные) частоты.

Преобразуем построенный дискретный ряд в интервальный. Для этого необходимо определиться с количеством групп, которые необходимы для анализа. Чтобы определить величину интервала в группе находится разница между максимальным и минимальных значениями признака, затем эта разница делится на число выделяемых групп. Допустим, нам , необходимо объединить рабочих по выполнению норм выработки в три группы.

Тогда величина интервала (h)=120%-90%/3=10% Следующим шагом необходимо подсчитать частоты по вновь образуемым группам путем их суммирования.

Для нашего случая вариационный ряд будет выглядеть:

В практике анализа нередко прибегают к графическому

и зображению вариационного ряда. При этом дискретные ряды изображаются графически в виде полигона, а интервальные – в виде гистограммы.

18 18

17 17

7 7

95 105 115 90 100 110 120

Полигон распределения Гистограмма распределения

рабочих по выполнению норм рабочих по выполнению норм

выработки

Возможен также вариант графического изображения вариационного ряда в виде кумуляты. Тогда по горизонтали указываются значения варианты, а по вертикали – накопленные (кумулятивные) частоты в процентах к итогу.

% выполнения норм	Численность рабочих	удельный вес (в долях	Накопленные (куму-
(варианта) x i	(частота) f i	1) частотность (w)	лятивные ) частоты
90-100	18	0,42	18
100-110	17	0,41	35
110-120	7	0,17	42
Итого	42	1

Задачи для самостоятельного решения

Задача 1. Имеются следующие данные о тарифных разрядах 42 рабочих станочников механического цеха.

3	5	4	6	5	6	4
5	6	6	5	5	5	5
6	5	5	3	5	5	3
5	6	6	5	4	5	5
6	5	4	6	6	5	6
5	5	6	5	6	5	5

Необходимо:

1.Произвести группировку и построить на основе данных дискретный вариационный ряд распределения рабочих по разделам.

2.Построить полигон и кумуляту распределения рабочих по тарифным разрядам.

Задача 2. Имеются следующие данные о среднемесячной заработной плате 40 рабочих – станочников цеха (у.д.е.)

1310	1300	1240	600	1500	1100	1420		1150
900	1500	640	1480	1310	650		1280	1000
1180	1375	1650	1200	1375	1800		1350	1550
1620	720	1750	1310	1790	800		1390	1540
1280	1730	1360	950	1762	1700		1350	1610

Необходимо:

1.Произвести группировку и построить интервальный вариационный ряд распределения, разбив совокупность на три группы.

2.Построить гистограмму и кумуляту распределения рабочих по размеру средней месячной заработной платы.

Задача 3. Имеются следующие данные о выполнении плана по выручке на 10 торговых предприятиях фирмы за месяц.

# магазина	Выручка (тыс. руб.)		# магазина	Выручка (тыс. руб)
	План	Факт		План	Факт
1	2	3	1	2	3
1	250	246	6	200	220
2	340	352	7	1220	1000
3	260	230	8	1420	1020
4	590	620	9	890	900
5	610	590	10	900	840

Необходимо:

1. Произвести группировку торговых предприятий по признаку выполнения плана с подведением итогов по каждой группе.

2. Рассчитать процент выполнения плана выручки.

3. Построить полигон распределения предприятий по проценту выполнению плана выручки.

Контрольные вопросы:

1. Что такое сводка? В чем её экономический смысл?

2. Что такое Группировочные признак? Какие виды вы знаете?

3. Дайте определение вариационного ряда распределения.

4. Какие элементы вариационного ряда? Название и определение.

5. Как графически можно отразить дискретный и интервальный вариационные ряды.