Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:7. Временные ряды.doc
X
- •7. Временные ряды
- •7.1. Структура и особенности временных рядов
- •7.2. Предварительный анализ исходных вр
- •7.2.1. Выявление и устранение аномальных наблюдений
- •7.2.2. Методы выявления тренда во вр
- •7.2.3. Методы сглаживания вр
- •7.2.4. Оценка автокорреляции во вр
- •Данные для расчета автокорреляции
- •7.3. Формирование набора моделей прогнозирования
- •7.3.1. Методология экономического прогнозирования
- •7.3.2. Кривые роста и их выбор
- •1. Полиноминальные кривые роста
- •Экспоненциальные кривые роста
- •Выбор вида кривой роста
- •7.4. Численное оценивание параметров моделей
- •Исходные данные задачи
- •Расчетная таблица задачи
- •7.5. Проверка качества моделей
- •7.5.1. Адекватность модели
- •Интервальные оценки критерия Дарбина-Уотсона
- •7.5.2. Точность модели
- •7.6. Построение точечного и интервального прогнозов
- •7.7. Пример расчета вр и прогноза по этому ряду
- •Исходные данные вр
- •Расчетные данные для вр
- •7.8 Адаптивное прогнозирование
- •Расчет скорректированных значений a0(t) и a1(t)
- •Прогнозные оценки по модели Брауна
Прогнозные оценки по модели Брауна
Время t |
Шаг k |
Прогноз yp(t) |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
15 |
1 |
408,48 |
357,21 |
459,75 |
Рис. 7.5. Результаты аппроксимации и прогнозирования по модели Брауна
При сохранении сложившихся закономерностей динамики развития прогнозируемая величина с вероятностью 70% ( t0,3;12=1,0832 ) попадает в интервал, образованный нижней и верхней границами.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]