Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРАКТИКА_ПРИБЫЛОВ_ММЭ-05-1.DOC
Скачиваний:
2
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
642.56 Кб
Скачать

2.3 Проверка χ²

С помощью критерия Пирсона (χ²) проверим гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности:

, (2.6)

где:

-эмпирические частоты

-теоретические частоты

Теоретические частоты находят по формуле:

, (2.7)

где:

-теоретические частоты

-эмпирические частоты

-теоретическая вероятность попадания величины в заданный интервал

Теоретическая вероятность попадания величины в заданный интервал рассчитывается по формуле

, (2.8)

где:

- функция Лапласа

Концы интервалов вычисляются по формуле

, (2.9)

, (2.10)

, - границы интервалов (,)

-математическое ожидание случайной величины

-среднее квадратическое отклонение

С помощью критерия Пирсона (χ²) проверим гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Для этого построим вспомогательные таблицы для каждого случая:

Таблица 2.7

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.93

1.95

-0.0812

-0.0612

-0.4922

-0.4664

0.0258

3.741

0.4237

1.95

1.97

-0.0612

-0.0412

-0.4664

-0.3907

0.0757

10.9765

0.0869

1.97

1.99

-0.0412

-0.0212

-0.3907

-0.2357

0.1550

22.475

2.5195

1.99

2.01

-0.0212

-0.0012

-0.2357

-0.0160

0.2197

31.8565

2.4622

2.01

2.03

-0.0012

0.0188

-0.0160

0.2123

0.2283

33.1035

0.2910

2.03

2.05

0.0188

0.0388

0.2123

0.3770

0.1647

23.8815

0.7103

2.05

2.07

0.0388

0.0588

0.3770

0.4608

0.0838

12.151

1.9351

2.07

2.09

0.0588

0.0788

0.4608

0.4909

0.0301

4.3645

2.5936

2.09

2.11

0.0788

0.0988

0.4909

0.4984

0.0075

1.0875

0.0070

0.9906

143.637

11.0292

Х^2набл=

11.0292

 

Х^2табл=

(0,05;9-3)

12.5916

Х^2табл=

(0,01;6)

16.8119


0.02

Шаг h


Так как χ²набл<χ²табл, нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются незначимо.(см. Приложение 1. рис.1).

Таблица 2.8

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.9

1.93

-0.1235

-0.0935

-0.4996

-0.4938

0.0058

0.667

8.1603

1.93

1.96

-0.0935

-0.0635

-0.4938

-0.4554

0.0384

4.416

4.4160

1.96

1.99

-0.0635

-0.0335

-0.4554

-0.3159

0.1395

16.0425

2.2124

1.99

2.02

-0.0335

-0.0035

-0.3159

-0.0359

0.2800

32.2

4.6224

2.02

2.05

-0.0035

0.0265

-0.0359

0.2611

0.2970

34.155

1.8019

2.05

2.08

0.0265

0.0565

0.2611

0.4345

0.1734

19.941

0.8262

2.08

2.11

0.0565

0.0865

0.4345

0.4893

0.0548

6.302

0.8409

0.9889

113.7235

22.8800

0.03

Шаг h

Х^2набл=

22.8800

 

Х^2табл=

(0,05;7-3)

9.4877

Х^2табл=

(0,01;4)

13.2767

Так как χ²набл>χ²табл, гипотезу о нормальном распределении отвергаем. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются значимо. (см. Приложение 1. рис.2).

Таблица 2.9

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.85

1.86

-0.0590

-0.0490

-0.4973

-0.4893

0.0080

0.84

0.0305

1.86

1.87

-0.0490

-0.0390

-0.4893

-0.4671

0.0222

2.331

5.7750

1.87

1.88

-0.0390

-0.0290

-0.4671

-0.4147

0.0524

5.502

0.0458

1.88

1.89

-0.0290

-0.0190

-0.4147

-0.3159

0.0988

10.374

10.3740

1.89

1.9

-0.0190

-0.0090

-0.3159

-0.1628

0.1531

16.0755

0.9581

1.9

1.91

-0.0090

0.0010

-0.1628

0.0199

0.1827

19.1835

1.7636

1.91

1.92

0.0010

0.0110

0.0199

0.1985

0.1786

18.753

0.7511

1.92

1.93

0.0110

0.0210

0.1985

0.3389

0.1404

14.742

1.8754

1.93

1.94

0.0210

0.0310

0.3389

0.4279

0.0890

9.345

2.0202

1.94

1.95

0.0310

0.0410

0.4279

0.4732

0.0453

4.7565

0.1203

1.95

1.96

0.0410

0.0510

0.4732

0.4918

0.0186

1.953

2.1455

0.9891

103.856

25.8595

0.01

Шаг h

Х^2набл=

25.8595

 

Х^2табл=

(0,05;11-3)

15.5073

Х^2табл=

(0,01;8)

20.0902

Так как χ²набл>χ²табл, гипотезу о нормальном распределении отвергаем. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются значимо. (см. Приложение 1. рис.3).

Таблица 2.10

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.85

1.87

-0.0600

-0.0400

-0.4971

-0.4678

0.0293

2.2268

1.4120

1.87

1.89

-0.0400

-0.0200

-0.4678

-0.3212

0.1466

11.1416

3.3854

1.89

1.91

-0.0200

0.0000

-0.3212

0.0000

0.3212

24.4112

1.2795

1.91

1.93

0.0000

0.0200

0.0000

0.3212

0.3212

24.4112

0.2745

1.93

1.95

0.0200

0.0400

0.3212

0.4678

0.1466

11.1416

2.3727

1.95

1.97

0.0400

0.0600

0.4678

0.4971

0.0293

2.2268

1.4120

0.9942

75.5592

10.1362

0.02

Шаг h

Х^2набл=

10.1362

 

Х^2табл=

(0,05;6-3)

7.8147

Х^2табл=

(0,01;3)

11.3449

Так как χ²набл<χ²табл, нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются незначимо.(см. Приложение 1. рис.4).

Таблица 2.11

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.85

1.87

-0.0633

-0.0433

-0.4945

-0.4591

0.0354

1.062

0.8285

1.87

1.89

-0.0433

-0.0233

-0.4591

-0.3264

0.1327

3.981

0.9858

1.89

1.91

-0.0233

-0.0033

-0.3264

-0.0517

0.2747

8.241

0.3754

1.91

1.93

-0.0033

0.0167

-0.0517

0.2486

0.3003

9.009

0.1130

1.93

1.95

0.0167

0.0367

0.2486

0.4292

0.1806

5.418

0.0625

1.95

1.97

0.0367

0.0567

0.4292

0.4881

0.0589

1.767

0.0307

0.9826

29.478

2.3959

0.02

Шаг h

Х^2набл=

2.3959

 

Х^2табл=

(0,05;6-3)

7.8147

Х^2табл=

(0,01;3)

11.3449

Так как χ²набл<χ²табл, нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются незначимо.(см. Приложение 1. рис.5).

Таблица 2.12

Границы интервала

 

χ²

ai

bi

ai-МО

bi-МО

Ф((ai-МО)/СКО)

Ф((bi-МО)/СКО)

pi=Ф((bi-МО)/СКО))-Ф((ai-МО)/СКО)

ni'

((ni-ni')^2)/ni'

1.85

1.87

-0.0631

-0.0431

-0.4934

-0.4554

0.0380

1.102

0.7318

1.87

1.89

-0.0431

-0.0231

-0.4554

-0.3186

0.1368

3.9672

0.9755

1.89

1.91

-0.0231

-0.0031

-0.3186

-0.0478

0.2708

7.8532

0.5869

1.91

1.93

-0.0031

0.0169

-0.0478

0.2486

0.2964

8.5956

0.2962

1.93

1.95

0.0169

0.0369

0.2486

0.4279

0.1793

5.1997

0.1232

1.95

1.97

0.0369

0.0569

0.4279

0.4875

0.0596

1.7284

0.0427

0.9809

28.4461

2.7561

0.02

Шаг h

Х^2набл=

2.7561

 

Х^2табл=

(0,05;6-3)

7.8147

Х^2табл=

(0,01;3)

11.3449

Так как χ²набл<χ²табл, нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами, эмпирические и теоретические частоты отличаются незначимо.(см. Приложение 1. рис.6).