- •Моделирование межотраслевых связей
- •2. Статическая модель Леонтьева.
- •3. Модель равновесных цен. Модель м/нар торговли
- •4. Сетевая модель и её основные элементы. Правила построения см
- •5. Временные параметры сетевых графиков
- •6. Общая постановка злп. Формы записи злп.
- •7.Примеры задач злп.
- •8. Симплексный метод решения злп.
- •9. Понятие двойственности. Построение двойственных задач, их свойства.
- •10. Основные теоремы двойственности.
- •11.Применение оценок в послеоптимизационном анализе.
- •13. Тз. Построение исходного базисного плана.
- •14 Тз. Метод потенциалов
- •15. Модели управления запасами. Основные понятия.
- •16.Статическая детерминированная модель управления запасами без дефицита
- •17.Статическая детерминированная модель управления запасами с дефицитом
- •.Регрессионный анализ. Этапы моделирования.
- •19.Модель множественной регрессии. Интерпретация уравнения регрессии
- •20. Основные гипотезы. Теорема Гаусса-Маркова.
- •21. Метод наименьших квадратов. Оценка дисперсии шибок.
- •22. Проверка гипотез о параметрах модели. Доверительные интервалы
- •23. Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации
- •Коэффициент детерминации
- •24.Фиктивные переменные.
Коэффициент детерминации
вариацию значений yt:
Если константа включена в модель и сумма остатков =0.
TSS – первая сумма (вся дисп-ия наблюд. величины отн. ср. y)
ESS – необъяснимая дисперсия (ошибки)
RSS – объяснимая часть дисперсии, мера разброса
Коэффициент детерминации R2 показывает , какую часть дисперсии разброса эндогенной переем-й отн-но своего среднего удаётся объяснить колеаниями эндогенных переем-ых.
R2= RSS/NSS = 1- ESS/TSS
R2 пок-ет кач-во подгонки регресс. ур-ния к наблюд. знач-ям.
R2 существует в пределах [0;1],
R2=1, то всенаблюд. знач-ия лежат на линии плоскости регрессии.
R2=0, то модель ничего не объясняет
Св-ва:
1. R2 ↑ при доб-ии ещё однога регресса
2. R2 чувствит-ен к простому преобра-ию независ. переем-ой
24.Фиктивные переменные.
Для описания качественных признаков используются фиктивные переменные. В зависимости от наличия или отсутствия качественного признака, как правило, эти переменные принимают значение 1 или 0.
Фиктивные переменные чаще всего используют для:
-
Описания качественного признака или характеристики изучаемого признака или объекта
-
Описания сезонных изменений
-
Описания изменения угла наклона уравнения регрессии