- •Моделирование межотраслевых связей
- •2. Статическая модель Леонтьева.
- •3. Модель равновесных цен. Модель м/нар торговли
- •4. Сетевая модель и её основные элементы. Правила построения см
- •5. Временные параметры сетевых графиков
- •6. Общая постановка злп. Формы записи злп.
- •7.Примеры задач злп.
- •8. Симплексный метод решения злп.
- •9. Понятие двойственности. Построение двойственных задач, их свойства.
- •10. Основные теоремы двойственности.
- •11.Применение оценок в послеоптимизационном анализе.
- •13. Тз. Построение исходного базисного плана.
- •14 Тз. Метод потенциалов
- •15. Модели управления запасами. Основные понятия.
- •16.Статическая детерминированная модель управления запасами без дефицита
- •17.Статическая детерминированная модель управления запасами с дефицитом
- •.Регрессионный анализ. Этапы моделирования.
- •19.Модель множественной регрессии. Интерпретация уравнения регрессии
- •20. Основные гипотезы. Теорема Гаусса-Маркова.
- •21. Метод наименьших квадратов. Оценка дисперсии шибок.
- •22. Проверка гипотез о параметрах модели. Доверительные интервалы
- •23. Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации
- •Коэффициент детерминации
- •24.Фиктивные переменные.
7.Примеры задач злп.
1. Задача о раскрое.
Листовой материал поступает на предпр-е виде стандартных форм из кот-х получают заготовки необх-х размеров. Все отходы после разделения идут в отход, кол-во отходов зависит от принятых вариантов раскроя. каждый вар-нт хар-тся кол-вом заготовок различного вида выкраиваемых из листа. Задача: составить оптим. план раскроя, т.е. указать сколько листов кроить по каждому вар-ту для получения необх-ого кол-ва заготовка каждого типа при мин-х отходах.При этом количество заготовок i типа получаемого из первого листа при использовании j варианта = aij количество отходов cj. Пусть xj>=0, количество листов раскраеваемых по варианту j. x – план раскроя. Каждую заготовку i надо выпускать в количестве не менее заданного, т.е. . Для получения оптим. полана необх-о, что бы суммарные отходы были мин-ны, т.е.
2. Задача об исп-нии ресурсов
Для изготовления 2х видов продукции р1,р2 исп-т 4 вида ресурсов
Вид ресурсов |
запас |
Количество единиц затраченных на изготовление единицы продукции |
|
Р1 |
Р2 |
||
S1 |
18 |
1 |
3 |
S2 |
16 |
2 |
1 |
S3 |
5 |
- |
1 |
S4 |
21 |
3 |
- |
необх-о составить такой план пр-ва продукции, при котором прибыль от ее реализации будет макс.
Пусть х=(х1,х2) – опред-т объем выпускаемой продукции р1,р2 соотв-но. Из ограниченности запасов ресурсов следуют ограничения
S1: x1+3x2<=18; S2: 2x1+x2<=16; S3: x2<=5; S4: 3x1<=21
F(x1,x2)= 2x1+3x2 стремится к max
3. задача о составлении рациона
Есть 2 вида корма содержащие витамины, содержащие числа единиц питательного вещества в 1 кг. Каждого вида корма и необход. min питательных веществ
Питательные вещества |
Необход min |
Количество единиц затраченных на изготовление единицы продукции |
|
I |
II |
||
S1 |
9 |
3 |
1 |
S2 |
8 |
1 |
2 |
S3 |
12 |
1 |
6 |
Надо составить дневной рацион имеющий min стоимость в котором содержащие каждого вида min веществ было бы не менее установленного предела. хij – количественного j норма использ для приготовленного рациона.
S1: 3x1+x2>=9; S2: x1+2x2>=8; S3: x1+6x2>=12;
F(x1,x2)= 4x1+6x2 стремится к min
4. Транспортная задача.
8. Симплексный метод решения злп.
Исходя из эквивол-ти всех форм записи ЗЛП будем рассм-ть данный м-д для задачи канонич-ого вида на макс.- с'х→мах(мin) ; Ах=b ; x≥0
Обозначим: I – множ-во всех индексов, кот-ми пронумерованы координаты плана.План х назовем базисным, если: 1) (n-m) координат его = 0; 2) а остальным координатам соответствует сис-а из m лин.-нез. векторов условий матрицы А.
n-число видов продукции
m-число видов ресурсов и число ограничений задачи
хj – свободные(небазисные) компоненты плана
Базис плана – совок-ть из m лин-нез векторов соотвеств-х базисному плану.
Баз. план наз. невырожденным, если все его баз. переменные не «-».\
Симпл. метод предполагает реализацию 3х эл-ов:
-
Определение первонач-ого допустимого баз. плана.
-
Переход к лучшему (не худшему ) баз. плану.
-
Проверка оптим-ти баз. плана. (симпл. таблица)
-
№оп.
хб
Сб
А0
Х1
Х2
Х3
…
хn
Θ
…
…
…
…
…
…
..
…
…
..
Последний столбец нужен для выбора разрешающей строки. Посл. строка табл. наз. оценочной или индексной (дельта j). Столбец хб сод-т баз-е перем-е. Столбец Сб сод-т коэф-ты цел. фун-ии, стоящие п/д баз. перем-и . Столбец А0 сод-т знач-ия баз. перем-х. В рабочей области нах. коэф-ты аij сис-ы ограничений при соотве-х перем-х.
Далее табл. преобразуется по опрeд. правилам:
-
если для некот. плана все оц-ки дельта j≥0, то такой план явл. оптим-ым и достигнут макс. ф-ии. Если критерии оптим-ти не вып-тся, то переходим к нехудшему плану
-
среди «-»х оценок находят макс-ое по модулю Столбец j0 явл. разрешающим. Перем-ю с индексом j0, соотв-ому разреш. столбцу следует ввести в базис.
-
Для определения перем-ой, выводимой из базиса находят симпл. отношение Θ=bi/aij0, aij0>0
В общем случае симпл. отношение определяется след. обр.
=беск-ть, если bi и ai имеют разные знаки; если bi=0., ai<0; если ai=0 ; и = 0, если bi=0., ai>0
Среди симпл. отношений определяется минимум.
Оно указывает на строку, с кот. нах-тся исключаемая из базиса перем-я xj. Эта строка называется разрешающей. Элемент, стоящий на пересечении разреш. столбца и разреш. строки наз. разрешающим ai0j0.
-
Переход к новой симпл. табл. осущ-тся путем преобразования: - меняется базис; - эл-ты разреш. строки нов. таблицы равны соответствующим эл-ам старой табл-ы, деленным на разреш. эл-нт. – все эл-ты разреш. столбца табл. равны 0, за искл. эл-нта ai0j0=1. – все остальные эл-нты выч-тся с помощью правила прямоугольника