Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Bodrov_-_Psihologiya_professional'noii_prigodno....doc
Скачиваний:
193
Добавлен:
24.12.2018
Размер:
2.86 Mб
Скачать

Расчет коэффициента конкордации

Эксперт

1

2

3

4

5

б

7

8

9

10

А

3

1

4

2

5

9

7

6

8

10

Б

3

3

3

1

5,5

7

8

5,5

9

10

В

2

1

3

4

6

10

5

7

9

8

Г

1

3

3

3

6

8

6

6

10

9

9

8

13

10

22,5

34

26

24,5

536

37

d

-19

-14

-9

-12

0,5

12

4

2,5

14

15

d2

169

196

81

144

0,25

144

16

6,25

196

225∑d2= 1177,5

Таблица 10

Расчет коэффициента ассоциации

Критерий

Лучшие

Отчисленные

Сумма (Νχ)

I

α = 75

b= 16

a +b = 91

IV

с= 14

d= 68

c + d=82

Сумма (Nv)

а + с = 89

b + d = 84

N= 173

Рассмотрим пример вычисления коэффициента ассоциации при изучении связи между такими критериями пригодности, как 1 и IV группы, и критериями успешности обучения – лучшие и отчисленные:

где а, b, с, dчисленности альтернативных признаков (практически неограничены).

В корреляционной решетке (табл. 10) приведены исходные данные для расчетов (х– группа; у – успешность обучения).

Подставляя в формулу соответствующие значения из таблицы, находим величину коэффициента ассоциации (ra = 0,65), который выражается в долях от 0 до 1. Достоверность оценивается по его отношению к средней ошибке, определяемой по формуле

откуда t= 16,25

Достоверность rа может быть определена также и по специальным таблицам [52].

При изучении корреляционной зависимости между вариационными рядами с отсутствием линейной зависимости более правомерным является вычисление корреляционного отношения, которое измеряет состояние любых, в том числе и нелинейных, связей между признаками.

В отличие от коэффициента корреляции, изучающего двустороннюю связь между x и у, корреляционное отношение (η) показывает только зависимость изменений второго (у) признака от изменений первого (х), или наоборот Корреляционное отношение – величина относительная, положительная и принимает значение от 0 до 1. Показатели корреляционного отношения обычно не равны между собой – ηy/x ≠ ηx/y Они определяются по следующим формулам:

и , где

– среднее квадратическое отклонение частотных или групповых средних величин (ух), то есть частная дисперсия;

– общая дисперсия совокупности.

Эти формулы можно выразить и в другом виде:

;

;

По приведенным формулам удобно определять коэффициенты корреляционного отношения для небольших выборок, а при наличии большого числа наблюдений необходимо предварительно весь материал группировать в вариационные ряды и вносить в корреляционную таблицу.

Рассмотрим вычисление корреляционного отношения на выборке из 10 наблюдений (табл. 11)

Сначала находим коэффициент корреляционного отношения полетов у по грубым ошибкам х, то есть η , для чего ранжируем выборку по x (значения x расположены в возрастающем порядке сверху вниз). Затем определяем вспомогательные величины для вычисления корреляционного отношения по x и подставляем в формулу, откуда ηγ/χ = 0,99.

Таблица11

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]