13. Статистическая оценка достоверности результатов исследования. Применение критерия « t ». Доверительные границы средних и относительных величин.

Достоверность статистических показателей – это степень соответствия отображаемой ими действительности. Достоверными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность. Оценка достоверности необходима для определения с какой вероятностью можно перенести результаты исследования с выборочной совокупности на генеральную совокупность.

Для оценки достоверности необходимо:

1. Оценить ошибку репрезентативности среднеарифметических (т_м) и относительных величин (т_р).

2. Определить доверительные границы средних и относительных величин.

3. Оценить достоверность разности между двумя интенсивными показателями и средними величинами.

4. Оценить данные и сформулировать вывод.

Определение доверительных границ М и Р. Доверительные границы - это границы средних или относительных величин вероятность выхода за пределы, которых незначительна. Этот метод применяется тогда, когда приходится по результатам выборочной совокупности судить о явлении во всей генеральной совокупности. Условие применения метода:

1. Обязательное условие при использовании этого метода – это репрезентативность выборочной совокупности.

2. Для переноса результатов выборочной совокупности на генеральную нужно определить степень вероятности безошибочного прогноза (Р).

(Р) показывает в каком % случаев результаты выборочной совокупности будут характерны для генеральной. Для этого используется (t) – критерий достоверности (точности), размер доверительного интервала. Критерий достоверности (t) выбирает сам исследователь, руководствуясь простым правилом. При п > 30:(t) = 2  (Р) = 95,5%(t) = 3  (Р) = 99,7%

NB!Для большинства медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза (Р) = 95,5%, т.е. число случаев генеральной совокупности, в которых могут наблюдаться отклонения от выявленной закономерности составит 4.5%.Для особо сложных исследований, при которых отклонения от нормы чреваты гибелью пациента, применяется (Р) = 99,7%, т.е. отклонение от ожидаемого результата должно составить не более 0,3% случаев. При п < 30: (t) определяют по специальным таблицам.

Доверительные границы средних величин

Доверительные границы относительных величин

Доверительные границы зависят от размера доверительного интервала (критерия точности) и ошибки репрезентативности. Если ошибка большая, то получают большие доверительные границы для выборочной совокупности, которые могут противоречить генеральной совокупности, в отдельных случаях даже превышать ее. Это свидетельствует о недостаточности единиц наблюдения или о нерепрезентативности выборочной совокупности. Стандартный Вывод: С вероятностью безошибочного прогноза 95,5% можно утверждать, что достоверные границы (исследуемого признака), при переносе результатов исследования на всю генеральную совокупность будут не менее % … и не более…%.

Оценка достоверности разности результатов исследования. Этот метод применяется при сравнении двух исследуемых групп, когда нужно определить, случайны или закономерны, т.е. обусловлены какой либо причиной, различия между средними величинами или относительными показателями. При его использовании обязательными условиями являются: репрезентативность выборочной совокупности, наличие причинно-следственной связи между сравниваемыми величинами. Для средних величин:t = Для относительных показателей:

Если (t)≥2 , что соответствует вероятности безошибочного прогноза (Р)≥95,5%, поэтому разность следует считать достоверной, т.е. существенной или обусловленной влиянием какого-то фактора, что будут верно, и для генеральной совокупности.

При (t)<2, вероятность безошибочного прогноза составит (Р)<95,5%, следовательно разность в показателях случайна, т.е не обусловлена какой-то закономерностью. Из формул следует, что оценка достоверности разности результатов исследования будут зависеть от ошибки репрезентативности, которая в свою очередь зависит о числа единиц наблюдения. Вывод: С вероятностью безошибочного прогноза 95,5% можно утверждать, что показатель 1(его характеристики) достоверно выше 2 показателя (его характеристики), следовательно признак X влияет на признакY.