Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эталоны ответов к экзамену по ОЗЗ.docx
Скачиваний:
240
Добавлен:
29.01.2019
Размер:
358.44 Кб
Скачать
  1. Корреляция: определение, применение и оценка коэффициента корреляции.

Корреляция – это взаимосвязь между признаками.

Виды корреляционной связи:

  1. Функциональная - когда любому значению одного из признаков соответствует значение другого (определенному радиусу круга соответствует определенная площадь). Такая связь характерна для физико-химических явлений.

  2. Корреляционная это вид проявления количественной связи между признаками. Она характерна для медико-биологических и социально-гигиенических исследований. Возникает тогда, когда значению средней величины одного признака соответствуют несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (рост и масса, уровень гемоглобина и насыщенность крови кислородом). Корреляционную связь можно представить с помощью таблицы, графика.

Практическое значение:

-Для выявления причинно-следственных связей между факторными и результативными признаками (оценка физического развития, определения связи между условиями труда и состоянием здоровья).

-Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то величины (при воздействии 1 факторного признака изменились значения нескольких результативных признаков).

Коэффициент корреляции - Это числовое значение, которое дает представление о направлении и силе связи.

По направлению корреляционная связь может быть:

Прямая, когда с увеличением значения одного признака увеличивается значение другого (рост-вес). Коэффициент корреляции со знаком (+).

Обратная, при которой увеличение значения одного признака ведет к уменьшению значения другого (иммунитет человека и активность патогенных микроорганизмов). Коэффициент корреляции со знаком (-).

Размер связи колеблется от 0 до 1:

Коэффициент корреляции = 1 – полная связь.

Коэффициент корреляции = 0 – отсутствие связи.

Сила связи:

  1. сильная,

  2. средняя,

  3. слабая

Оценка связи

Размер связи

Характер связи

Прямая (+)

Обратная (-)

Полная (функциональная)

+ 1

- 1

Сильная

От + 1 до + 0,7

От –1 до – 0,7

Средняя

От + 0,7 до +0,3

От - 0,7 до + 0,3

Слабая

От + 0,3 до 0

От - 0,3 до 0

Отсутствие связи

0

0

Методы определения коэффициента корреляции:

  1. Ранговый (Спирмена).

  2. Квадратов (Пирсона).

  1. Графическое изображение статистических показателей.

Графическое изображение:

  1. столбиковая диаграмма – иллюстрирует однородные, но не связанные между собой явления, изображает статику явления;

  2. ленточная диаграмма – разновидность столбиковой,

  3. линейная диаграмма – отражает изменение явления во времени;

  4. радиальная диаграмма – разновидность линейной, используется для демонстрации явления, имеющего замкнутый цикл;

  5. картограмма – карта территории на которой разным цветом или разной интенсивностью одного цвета показана распространенность явления.

  6. картодиаграмма – сочетание карты и диаграммы, в котором распространенность явления на определенной территории показана разной высотой столбиков (имеет трехмерный и масштабный вид).