14. Значение и применение ошибки средней арифметической величины и относительного показателя.

Определение ошибок репрезентативности: Возникает в тех случаях, когда требуется по частям охарактеризовать явление в целом. Генеральная совокупность может быть охарактеризована по выборочной только с определенными погрешностями, измеряемыми ошибкой репрезентативности. По величине ошибки репрезентативности определяют, на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования.

1. Средняя ошибка средней арифметической, при числе наблюдений

п  30: т_м , при п  30; т_м

где: т – ошибка репрезентативности средней арифметической величины;

п – число наблюдений;

σ- среднее квадратическое отклонение.

Из формул видно, что средняя ошибка средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений, следовательно, для уменьшения этой ошибки нужно увеличить число наблюдений.

В) Ошибка относительных показателей при числе наблюдений

п 30: т_р , при п  30 т_р

где – m_p – ошибка относительных показателей

P – показатель, выраженный в %, ‰ и.т.д.

g – (100-Р) при Р=%; (1000-Р) при Р=‰

n – число наблюдений.

15. Метод стандартизации, его значение и применение.

Условие для применения метода стандартизации:

Метод стандартизации применяется при сравнении интенсивных показателей, рассчитанных для совокупностей, отличающихся по своему составу.

Сущность метода стандартизации состоит в том, что он позволяет устранить возможное внешнее различие в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. Это достигается путём условного уравнивания составов этих совокупностей по данному признаку.

Характеристика стандартизированных показателей:

---- - это условные величины, не дающие представление об истинном размере явления, а указывающие лишь на то, какова была бы величина сравниваемых интенсивных показателей, если бы они были бы вписаны для однородных по своему составу совокупностей.

Назначение метода стандартизации:

Метод стандартизации применяется для того, чтобы установить, повлияла ли неоднородность составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей

Этапы расчёта стандартизированных показателей:

I этап. Расчёт интенсивных показателей в отдельных группах, по признаку различия и по совокупности в целом

II этап. Определение стандарта, то есть одинакового для сравниваемых совокупностей численного состава по данному признаку. Как правило за стандарт принимается сумма или полу сумма численностей соответствующих групп.

III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, получение итоговых чисел по сравниваемым совокупностям путём суммирования ожидаемых величин

IV этап. Вычисление стандартизированных показателей для сравнивания совокупностей

V этап. Сопоставление соотношений стандартизированных и интенсивных показателей. Формулировка вывода.