- •1. Предмет и метод аналитической геометрии. Начальные понятия геометрии.
- •2. Направленные отрезки на оси. Величина направленного отрезка. Линейные операции над направленными отрезками.
- •8. Прямая на плоскости: уравнение прямой в отрезках.
- •9.Общее уравнение прямой и его исследование
- •11. Определение угла между двумя прямыми на плоскости. Угол между прямыми на плоскости
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой
- •12. Условие параллельности прямых на плоскости, заданных уравнениями с угловым коэффициентом.
- •13. Условие параллельности прямых на плоскости, заданных общими уравнениями.
- •21. Эквивалентность систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, приводящие к эквивалентным системам линейных уравнений.
- •22. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (метод исключения переменных). Основные шаги, прямой и обратный ход метода.
- •Формулы прямого хода
- •Обратный ход
- •23. Три варианта завершения прямого хода метода Гаусса: а) система несовместная, б) система совместная и неопределенная; в) система совместная и определенная.
- •24. Общее и частное решение системы линейных уравнений. Привести пример. Фундаментальная система решений.
- •25. Матрицы, операции над ними и их свойства: сложение матриц, умножение матрицы на число (произведение матрицы на число), транспонирование матриц.
- •26. Произведение матриц: умножение матрицы строки на матрицу-столбец; умножение матрицы на столбец; умножение строки на матрицу; умножение матриц.
- •27. Условия существования произведения матриц. Свойства операции умножения матриц.
- •Возведение матрицы в степень, условие существования степени матрицы.
- •Понятие определителя матрицы. Формулы для вычисления определителей 2-го и третьего порядков. Свойства определителя.
- •Формулы Крамера для решения систем линейных уравнений. Исследование систем с определителем, равным нулю.
- •Миноры и алгебраические дополнения, их связь с определителем матрицы. Вычисление определителей методом разложения по строке или столбцу.
- •32. Обратная матрица: определение, условие существования. Присоединенная матрица.
- •33. Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •34. Решение систем линейных уравнений с использованием обратной матрицы.
- •35. Ранг матрицы и его свойства. Алгоритм вычисления ранга матрицы.
- •36. Исследование систем линейных уравнений с использованием теоремы Кронекера-Капелли.
- •37. Базисное решение. Однородные и неоднородные системы линейных уравнений.
- •38. Векторы на плоскости и в пространстве: определение, параллельный перенос, равенство векторов. Классы равных векторов. Коллинеарные и компланарные векторы.
- •39. Операции над векторами и их свойства
- •40. Направляющие косинусы Формула вычисления направляющих косинусов вектора для плоских задач
- •Формула вычисления направляющих косинусов вектора для пространственных задач
- •41. Координаты вектора. Декартова система координат в пространстве. Радиус-векторы: взаимнооднозначное соответствие между точками и направленными отрезками. Связь координат коллинеарных векторов.
- •42. Линейно зависимые системы векторов и их свойства.
- •43. Линейно независимые системы векторов и их свойства.
- •44.Ранг и базис системы векторов. Разложение вектора по базису.
- •46. Линейная зависимость и системы линейных уравнений. Связь ранга матрицы с базисом системы векторов.
- •47. Общее уравнение кривой второго порядка. Определение вида кривой второго порядка по коэффициентам ее уравнения.
- •Определение окружности. Каноническое уравнение окружности. Приведения общего уравнения окружности к каноническому.
- •Определение эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Приведение общего уравнения эллипса к каноническому.
- •Координаты фокусов эллипса и его эксцентриситет.
- •51. Гипербола: определение. Общее и каноническое уравнения гиперболы. Координаты фокусов гиперболы и уравнения его асимптот.
- •Определение параболы. Каноническое уравнение параболы. Приведение общего уравнения параболы к каноническому.
- •53. Координаты вершины и фокуса параболы. Уравнение директрисы параболы.
- •54. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •55. Выражение скалярного произведения в декартовых координатах. Необходимое и достаточное условие ортогональности векторов. Нормальный вектор прямой (на плоскости) и плоскости (в пространстве).
- •56. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •57. Смешанной произведение векторов и его свойство.
- •58. Общее уравнение плоскости в пространстве. Уравнение плоскости в отрезках. Общее уравнение плоскости в пространстве
- •59. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей в пространстве.
- •60. Общие уравнения прямой в пространстве. Канонические уравнения прямой в пространстве. Уравнения прямой в пространстве, проходящей через две точки.
- •44 Параметрические уравнения прямой
- •45 Уравнение прямой в пространстве, проходящее через две различные данные точки.
- •61. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых в пространстве.
- •62. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости в пространстве.
37. Базисное решение. Однородные и неоднородные системы линейных уравнений.
Если ранг матрицы системы меньше числа неизвестных, т. е. r (A) < n, то система имеет множество решений. Тогда переменные х1, х2, …, хr называются базисными, если минор, составленный из коэффициентов при этих неизвестных 0, остальные (n – r) – неизвестных называются свободными. Система называется однородной, если все свободные члены равны нулю; в противном случае она называется неоднородной.
38. Векторы на плоскости и в пространстве: определение, параллельный перенос, равенство векторов. Классы равных векторов. Коллинеарные и компланарные векторы.
Направленный отрезок будем называть вектором. Первая точка в упорядоченной паре называется началом вектора, а вторая – его концом. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют равные длины Отметим следующие свойства отношения равенства между векторами: 1. АВ=ВА(рефлексивность). 2. Если АВ=CD , то CD=AB(симметричность). 3. Если АВ=CD и CD=EF, то AB=EF(транзитивность). 4. Если АВ=CD , то |AB|=|CD|. 5. Для любых точек A, B, C существует единственная точка D такая, что АВ=CD .
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной прямой или на параллельных прямых, т.е. существует прямая, которой они параллельны. Векторы называются компланарными, если существует плоскость, которой они параллельны.
39. Операции над векторами и их свойства
-
Сложение векторов коммутативно, т.е. для любых векторов и выполнено .
-
Сложение векторов ассоциативно, т.е. для любых векторов , и выполнено.
-
Прибавление нулевого вектора к любому вектору, не меняет последнего:.
-
Для любого вектора векторявляется противоположным, т.е..
-
Умножение вектора на число ассоциативно, т.е. для любых чисел ии любого вектора, выполнено.
-
Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению чисел: .
-
Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению векторов: .
-
Умножение вектора на единицу не меняет вектора: .
40. Направляющие косинусы Формула вычисления направляющих косинусов вектора для плоских задач
В случае плоской задачи (рис. 1) направляющие косинусы вектора a = {ax ; ay} можно найти воспользовавшись следующей формулой
cos α = |
ax |
; |
cos β = |
ay |
|a| |
|a| |
Свойство:
cos2 α + cos2 β = 1
рис. 1 |
Формула вычисления направляющих косинусов вектора для пространственных задач
В случае пространственной задачи (рис. 2) направляющие косинусы вектора a = {ax ; ay ; az} можно найти воспользовавшись следующей формулой
cos α = |
ax |
; |
cos β = |
ay |
; |
cos γ = |
az |
|a| |
|a| |
|a| |
Свойство:
cos2 α + cos2 β + cos2 γ = 1
рис. 2 |
41. Координаты вектора. Декартова система координат в пространстве. Радиус-векторы: взаимнооднозначное соответствие между точками и направленными отрезками. Связь координат коллинеарных векторов.
Декартова система координат в пространстве это три занумерованные взаимно перпендикулярные числовые оси, с общим началом отсчета О. Первая ось обозначается ОХ и называется осью абсцисс, вторая ось ОY называется осью ординат, третья ось ОZ называется осью апликат. Декартовыми координатами точки М в пространстве называются координаты проекций этой точки на оси ОХ, ОY, ОZ.Обозначение: М(x; y; z).
Теорема 12. 1). Расстояние между двумя точками М1(x1; y1; z1) и М2(x2; y2; z2) находят по формуле:=
Ра́диус-ве́ктор — вектор, задающий положения точки в пространстве относительно некоторой заранее фиксированной точки, называемой началом координат. Для произвольной точки в пространстве, радиус-вектор — это вектор, идущий из начала координат в эту точку. Определение. Взаимно однозначным соответствием между множествами Х и У называется такое соответствие, при котором каждому элементу множества Х сопоставляется единственный элемент множества У и каждый элемент множества У соответствует только одному элементу множества Х. Два вектора будут коллинеарны при выполнении любого из этих условий: Условие коллинеарности векторов 1. Два вектора a и b коллинеарны, если существует число n такое, что
a = n · b
Условия коллинеарности векторов 2. Два вектора коллинеарны, если отношения их координат равны. N.B. Условие 2 неприменимо если один из компонентов вектора равен нулю. Условия коллинеарности векторов 3. Два вектора коллинеарны, если их векторное произведение равно нулевому вектору.