- •Вычислительная математика лабораторный практикум
- •Содержание
- •Метод исключения Гаусса
- •Введение
- •Построение алгоритма исключения Гаусса
- •3. Реализация алгоритма Гаусса в Excel
- •4. Реализация алгоритма Гаусса в пакете Mathcad
- •5. Реализация алгоритма Гаусса на языке Turbo Pascal
- •6. Вычисление определителя и обратной матрицы
- •7. Выбор ведущего элемента
- •8. Числа обусловленности
- •9. Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •1.Введение
- •Метод Якоби для решения слау
- •Метод Зейделя для решения слау
- •Задания для самостоятельной работы
- •5. Контрольные вопросы
- •Численные методы решения нелинейных уравнений
- •1. Введение
- •2. Отделение корней уравнения
- •3. Метод дихотомии для решения нелинейных уравнений
- •4. Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений
- •5. Задания для самостоятельной работы
- •6. Контрольные вопросы
- •Полиномиальная интерполяция
- •1. Интерполяция данных каноническим полиномом
- •2. Интерполяционный полином Ньютона
- •3. Интерполяционный полином Лагранжа
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Метод наименьших квадратов
- •1. Введение
- •2. Линейная аппроксимация
- •3. Аппроксимация нелинейными функциями
- •4. Аппроксимация полиномом
- •Задания для самостоятельной работы
- •6. Контрольные вопросы
- •1. Введение
- •2. Постановка задачи
- •3. Численное дифференцирование с заданной точностью
- •Модификация алгоритма численного дифференцирования Использование центральной разности (6.3) для приближения производной позволяет проводить вычисления с точность порядка :
- •Результаты вычислений сведем в таблицу:
- •5. Действия над приближенными числами
- •6. Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •1. Введение
- •2. Метод прямоугольников
- •3. Метод трапеций
- •4. Метод парабол
- •5. Вычисление интегралов с заданной точностью
- •Метод Гаусса
- •7. Задания для самостоятельной работы
- •2. Провести расчеты знакомого уже нам интеграла ошибок
- •8. Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Учебное издание
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«ПРИДНЕСТРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
им. Т. Г. ШЕВЧЕНКО»
Рыбницкий филиал
Кафедра физики, математики и информатики
Вычислительная математика лабораторный практикум
Рыбница
2009 г.
УДК 511
ББК 22.161
М 54. Вычислительная математика: лабораторный практикум/
Сост. Л.А. Балан, В.Н. Черний – Тирасполь, 2009. – 72 с.
В данном лабораторном практикуме приведены основные теоретические вопросы по дисциплине "Вычислительная математика", примеры решения отдельных заданий, а также даются рекомендации по оформлению лабораторных работ. В практикуме предусматривается выполнение практических задач на основе использования трех программных продуктов: Turbo Pascal, Excel и Mathcad.
Лабораторный практикум предназначен для студентов дневной формы обучения специальностей "Прикладная информатика в экономике" (351400) и "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" (220400) и полностью соответствует рабочей программе указанных дисциплин.
Рецензенты:
В.Е. Лозовский, директор МОУ «Рыбницкая русская
Средняя общеобразовательная школа № 6
с лицейскими классами», ст. преподаватель
Л.А. Тягульская, и.о. доцент кафедры ФМИ
Утверждено Научно-методическим советом ПГУ им. Т.Г. Шевченко
© Составление Л.А. Балан, В.Н.Черний, 2009 г.
Содержание
Лабораторно-практическая работа 1
Метод исключения Гаусса………………………………………………………………...5
Лабораторно-практическая работа 2
Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений……..17
Лабораторно-практическая работа 3
Численные методы решения нелинейных уравнений………………………………...24
Лабораторно-практическая работа 4
Полиномиальная интерполяция…………………………………………………………35
Лабораторно-практическая работа 5
Метод наименьших квадратов…………………………………………………………...42
Лабораторно-практическая работа 6
Численное дифференцирование………………………………………………………...51
Лабораторно-практическая работа 7
Численное интегрирование……………………………………………………………...59
Список литературы…………………………………………………………………………...70
Лабораторно-практическая работа 1
Метод исключения Гаусса
Введение
Численные методы линейной алгебры являются мощным инструментом решения обширного класса математических задач. Так, дифференциальные и интегральные уравнения после их дискретизации сводятся к решению систем линейных алгебраических уравнений, кроме того, многие нелинейные модели в первом приближении могут быть описаны линейными.
Рассмотрим систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), записанную в векторном виде:
(1.1)
где - матрица вещественных коэффициентов - вектор неизвестных, - вектор вещественных коэффициентов правой части уравнений. Или в матричном виде:
(1.2)
Для решения СЛАУ малой размерности (n<4) обычно используется метод Крамера. Однако в компьютерных расчетах, где приходится иметь дело с большими матрицами, этот метод неприменим, здесь необходимы другие подходы. Один из них, метод исключения Гаусса, основывается на том факте, что сложение одного уравнения системы с другим, умноженным на константу, не изменяет решения системы.