Задание 6.
Я рассмотрела склад, ассортимент которого включает 27 позиций, представленных в таблице 9. По условию данного задания я предположила, что груз поступает и опускается целыми грузовыми пакетами, хранится в стеллажах. Всего за предшествующий период (например, за прошлый месяц) было получено 945 грузовых пакетов, столько же и отпущено. Груз размещается на хранение по случайному закону.
Решение:
Реализация за месяц в порядке убывания количества отпущенных грузовых пакетов
Товар (наименование ассортиментной позиции) |
Количество отпущенных грузовых пакетов |
Группа товаров, объединенных по признаку 20/80 |
Н |
210 |
20% ассортимента – 80% отпущенных грузовых пакетов |
Д |
160 |
|
Г |
145 |
|
Ю |
85 |
|
К |
80 |
|
У |
75 |
|
Е |
25 |
80% ассортимента – 20% отпущенных грузовых пакетов |
И |
20 |
|
В |
15 |
|
З |
15 |
|
М |
15 |
|
С |
15 |
|
Э |
15 |
|
А |
10 |
|
О |
10 |
|
Р |
10 |
|
Ц |
10 |
|
Я |
10 |
|
Л |
5 |
|
П |
5 |
|
Ф |
5 |
|
Ч |
5 |
|
Б |
0 |
|
Ж |
0 |
|
Т |
0 |
|
Х |
0 |
|
Ш |
0 |
К данной таблице я применила «Правила Парето (20/80)». Согласно этому правилу 20% объектов, с которыми обычно приходится иметь дело, дают, как правило, 80% результатов этого дела. Соответственно оставшиеся 80% объектов дают 20% результатов.
Вывод: применение метода Парето на складе позволяет минимизировать количество передвижений посредством разделения всего ассортимента на группы товаров, требующих большого количества перемещений, и группы товаров, к которым обращаются достаточно редко.
Задание 7.
Согласно методу концентрационного анализа продукция организации подразделяется на классы по выбранным критериям. Наиболее подходящими из них являются вклады в общий сбыт и покрытие затрат. При этом расчет покрытия затрат осуществляется по следующей схеме (за определенный период): сбыт в штуках * на полученную цену – прямо относительные расходы на сбыт (сбыт в штуках * на штучную себестоимость продукции) = покрытие затрат по продукту.
Решение:
При этом классификацию осуществляется по следующему алгоритму:
1.Определяем пороговый коэффициент (Кп):
а) первоначально по каждому из критериев я рассчитывала показатель вариации (В), который находится по следующей формуле:
В
=
;
В1 = (24-5)/12,5 = 1,52;
В2 =(18-5):12,5=1,04;
В3 = (9-5)/12,5 = 0,32;
В4 = (5-5)/12,5 =0;
В5 = (15-5)/12,5 = 0,8;
В6 = (14-5)/12,5 = 0,72;
В7 = (8-5)/12,5 = 0,24;
В8 = (7-5)/12,5 = 0,16.
б) после я определила критерий с наибольшим значением показателя вариации. В нашем примере это критерий : В1=1,52
в) по критерию с наибольшим значением показателя вариации я рассчитала отношение минимального уровня к максимальному: 0,1
По величине этого отношения я определила пороговый коэффициент. Если он выше 0,5, то пороговый коэффициент равен рассчитанному отношению, если ниже – на уровне 0,5. В нашем примере пороговый коэффициент устанавливается 0,5 . Он показывает, что классифицируемые объекты по всем критериям близки не менее, чем на величину этого коэффициента.
2. После расчета осуществила оценку близости двух товаров по одному фактору. Индивидуальные коэффициенты близости (Кi) рассчитала по формуле:
Кi = Хi min/Xi max,
где Xi min, Xi max – минимальное и максимальное значение i-го фактора по двум товарам.
Все расчеты я представила в таблице 10.
3. На данном этапе осуществила расчет интегрального коэффициента близости двух товаров по двум критериям (Кi):
Кiср. =( К1+К2+…+Кn) /n;
Кiср. =0,75+0,5+0,6+5+0,9+0,6+0,9/ 7=1,3
Следует отметить, что между товарами, по которым индивидуальные коэффициенты ниже порогового, поэтому интегральные коэффициенты не рассчитываются, а эти товары не объединяются.
Все рассчитанные коэффициенты я занесла в таблицу 10.