- •Оглавление
- •Введение
- •Анализ уровня техники кориолисовых расходомеров
- •Постановка задачи
- •Принцип действия кориолисового раходомера
- •– Конструкция измерительных трубок расходомера
- •– Функциональная схема кориолисового расходомера
- •– Колебания измерительной трубки в кориолисовом расходомере
- •– Направление силы кориолиса в трубке
- •– Изгиб трубки под действием силы Кориолиса
- •– Связь угла закручивания с временной задержкой
- •Измерение расхода при двухфазном потоке
- •– Рост погрешности измерения расхода при увеличении содержания воздуха для малых и средних массовых расходов
- •– Рост погрешности измерения расхода при увеличении содержания воздуха для больших массовых расходов
- •– Эффект «расщепления фаз» и смещения центра масс
- •Обработка измерительных сигналов в кориолисовом расходомере
- •Исходные данные для исследования
- •Модель сигналов кориолисова расходомера
- •– Вид модельных сигналов с измерительных катушек
- •– Изменение параметров модельных сигналов с течением времени
- •Описание эксперимента по проливке кориолисова расходомера
- •– Схема проливочного стенда
- •– Вид измерительных сигналов при высоком gvf
- •– Зависимость числа ложных переходов от gvf
- •– Восстановление точного значения времени перехода через ноль
- •– Ложные переходы в левом измерительном сигнале
- •– Анализ расположения ложных переходов в измерительных сигналах
- •– Блок-схема модифицированного алгоритма переходов через ноль
- •Разработка предварительного фильтра
- •Общие сведения о цифровых фильтрах
- •Формирование требований к фильтру
- •– Пример задания требований к частотной характеристике а) для фнч; б) для пф
- •– Спектры измерительных сигналов расходомера а) – спектры сигналов при расходе 0,3 кг/с, б) при расходе 0,8 кг/с.
- •– Изменение частоты колебаний трубок для расхода 0,8 кг/с
- •Сглаживающие фильтры:
- •Некаузальные фильтры:
- •Каузальные фильтры
- •– Частотная характеристика оптимального ких-фильтра нижних частот
- •– Подбор параметров оптимального ких-фильтра с линейной фазой
- •– Сравнение частотных характеристик ких-фильтров с различными параметрами
- •– Импульсная характеристика и диаграмма нулей/полюсов для оптимального линейно-фазового ких-фильтра
- •– Подбор параметров минимально-фазового ких-фильтра
- •– Сравнение частотных характеристик минимально-фазовых ких-фильтров
- •– Диаграмма для оценки порядка эллиптического фильтра
- •– Подбор параметров эллиптического бих-фильтра
- •– Сравнение частотных характеристик бих-фильтров
- •Сглаживающие фильтры
- •– Сравнение внешнего вида сигналов на выходе различных типов фильтров
- •– Типовая схема средства измерений
- •– Деформация функции измерения расходомера с ростом gvf
- •Разработка параметрической модели для расчета расхода в условиях двухфазного потока
- •– Зависимость
- •– Зависимость
- •– Зависимость
- •Проверка модели для расчета расхода на реальном сигнале
- •– Погрешность расчета по базовой линейной модели (модель 0)
- •– Погрешность расчета по линейной модели с зависимыми от gvf коэффициентами (модель 1)
- •– Погрешность расчета расхода по линейным моделям с коррекцией
- •– Погрешность расчета расхода по квадратичным моделям с коррекцией
- •Заключение библиографический список
-
– Восстановление точного значения времени перехода через ноль
Для приближения исходной кривой по дискретным отсчетам применяют линейную или квадратичную интерполяцию []. С целью сокращения вычислительных затрат и повышения надежности алгоритма использована линейная интерполяция по двум точкам, которые формируют переход через ноль и могут быть получены исходя из соотношения:
11\* MERGEFORMAT ()
где – последовательные отсчеты левого/правого измерительных сигналов.
Для вычисления точного времени перехода через ноль используется линейная интерполяция по двум отсчетам сигнала, уравнение которой определяется известным соотношением:
22\* MERGEFORMAT ()
где – отсчет времени, соответствующий отсчету сигнала , – значение непрерывного времени, – значение непрерывного сигнала
Преобразуя 2, получим:
33\* MERGEFORMAT ()
Тогда для нахождения времени перехода через ноль достаточно найти решение уравнения 3, которое имеет вид
44\* MERGEFORMAT ()
где – искомое время перехода через ноль. По формуле 4 могут быть рассчитаны значения времен переходов для левого и правого измерительных сигналов и соответственно.
Возникновение ложных переходов через ноль вызвано искажениями измерительных сигналов, рисунок Рисунок 2.2.1.1.4 иллюстрирует ложных переходов в одном из измерительных сигналов. В результате для искаженного сигнала будет рассчитано несколько значений времен переходов через ноль – , где – число ложных переходов.
-
– Ложные переходы в левом измерительном сигнале
Методика фильтрации ложных переходов основана на совместном рассмотрении двух измерительных сигналов. При рассмотрении сигналов вводится гипотеза о том, что ложные переходы для текущего момента времени присутствуют только в одном сигнале. Ситуация появления ложных переходов в двух сигналах одновременно полагается маловероятной.
Для проверки данной гипотезы проведен анализ расположения ложных переходов для тех же экспериментальных сигналов, которые использовались для оценки числа ложных переходов на рисунке Рисунок 2.2.1.1.2. Анализ расположения ложных переходов представлен на рисунке Рисунок 2.2.1.1.5.
-
– Анализ расположения ложных переходов в измерительных сигналах
На рисунке Рисунок 2.2.1.1.5 показано, что число ложных переходов в обоих сигналах одновременно значительно меньше, чем общее число ложных переходов в сигналах. Следовательно, можно сделать заключение о справедливости выдвинутой гипотезы.
С учетом гипотезы был разработан критерий выбора истинного перехода через ноль для искаженного сигнала. Обозначим набор переходов как:
55\* MERGEFORMAT ()
где – массив переходов через ноль в искаженном сигнале, – число ложных переходов
Критерий истинного перехода через ноль – минимум расстояния между временной разностью на шаге , рассчитанной по всем переходам из массива , и шаге :
66\* MERGEFORMAT ()
где
77\* MERGEFORMAT ()
Переход с индексом , при котором достигается минимум критерия – искомый истинный переход через ноль.
Разработанная реализация модифицированного алгоритма оценки параметров по переходам через ноль состоит из нескольких функциональных блоков. Блок схема алгоритма представлена на рисунке Рисунок 2.2.1.1.6.
Вход алгоритма – дискретные отсчеты измерительных сигналов, выход алгоритма – оценки разности фаз, частоты и амплитуды каждого сигнала. Далее определяются точки переходов через ноль и осуществляется фильтрация при наличии ложных переходов через ноль. После этого осуществляется расчет параметров сигналов, перерасчет ширины окна. Выход алгоритма – параметры измерительных сигналов: phd – разность фаз; f_L и f_R – частоты измерительных сигналов; A_L и A_R – амплитуды измерительных сигналов, ширина окна w и точки расположения окна ws.
(дополнить описание алгоритма, из отчета)