2. Завдання

Зібрано статистичні дані про попит на одяг, а також про ціни одягу, взуття, побутових товарів і дохід за період 10 місяців (табл. 1).

Таблиця 1

Попит на одяг, ціна одягу, ціна взуття, ціна побутових товарів і дохід

Час, t	Ціна одягу, х1, грн.	Ціна взуття, х2, грн.	Ціна побутових товарів, х3, грн.	Доход, х4, грн./міс.	Попит на одяг, у, шт./рік
1	130	70	10	220	1,8·(1+0,1N)
2	110	80	12	210	1,6·(1+0,1N)
3	90	95	15	200	0,5·(1+0,1N)
4	130	75	10	230	1,9·(1+0,1N)
5	120	60	13	240	2,3·(1+0,1N)
6	105	70	16	270	2,6·(1+0,1N)
7	125	65	19	260	1,9·(1+0,1N)
8	140	90	20	300	1,6·(1+0,1N)
9	130	100	18	290	1,7·(1+0,1N)
10	150	80	17	330	2,7·(1+0,1N)

Необхідно установити ступінь сукупного впливу цін і доходу на попит (обчислити множинний коефіцієнт кореляції і множинний коефіцієнт детермінації, визначити значущість множинного коефіцієнта кореляції), а також ступінь впливу на попит на одяг кожної факторної ознаки окремо (обчислити часткові коефіцієнти кореляції двома способами).

Проаналізувати отримані результати і зробити висновки.

2. Порядок виконання роботи

3.1. Обчислити множинний коефіцієнт детермінації R², множинний коефіцієнт кореляції R та оцінити його значущість:

• за допомогою убудованої функції КОРРЕЛ(…) (категорія «Статистичні» майстра функцій) обчислити парні коефіцієнти кореляції: ;

• з парних коефіцієнтів кореляції скласти кореляційну матрицю;

• знайти визначник кореляційної матриці за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• знайти алгебраїчне доповнення А_1,1 за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• обчислити множинний коефіцієнт детермінації R² (формула 1);

• обчислити множинний коефіцієнт кореляції R;

• обчислити помилку множинного коефіцієнта кореляції;

• обчислити коефіцієнт надійності множинного коефіцієнта кореляції.

2. Обчислити часткові коефіцієнти кореляції , , , двома способами.

3.2.1. Спосіб 1:

• знайти алгебраїчні доповнення А_1,2 А_1,3 А_1,4 А_1,5 А_2,2 А_3,3 А_4,4 А_5,5 за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• обчислити часткові коефіцієнти кореляції (формула 3).

3.2.2. Спосіб 2:

• обчислити матрицю, зворотну до кореляційної матриці, за допомогою убудованої функції МОБР(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• обчислити часткові коефіцієнти кореляції (формула 4).

2. Проаналізувати результати і зробити висновки.