Раздел 3. Методика социологического исследования массовой коммуНикации

При анализе данных пользователю статистического программногопакета приходится выполнять вычисления широкого спектра статистик, передавать и преобразовывать данные ДЛЯ их анализа, а TaIOкe представлять полученные результаты в наглядном виде. Поэтому При выборе того или иного статистического пакета, для сравнения ПаКетов необходимо прежде всего обращать внимание на такие характеристики, как:

. удобство управления данными (экспорт/импорт данных, их ре

структуризация);

. статистическое разнообразие (количество статистических модулей);

. графические возможности (наличие встроенного графического

редактора, возможность показа отдельных элементов графика, экспорта графиков).

Кроме того, большое значение имеют удобство работы с пакетом, легкость его освоения (наличие встроенной системы помоши, руководства пользователя и т.д.), а также скорость произведения вычислений.

Часто социологические коллективы используют в работе не один, а несколько пакетов (ввод данных, их первичная обработка). Линейное и парное распределения выполняются, к примеру, в программеVortex, а при необходимости провести многомерный анализ данныепереносятся в SPSS или в пакет Statistica в зависимости от того, гдеинтересующие процедуры лучше прописаны.

По результатам исследования пишется отчет. В него входят программа исследования, характеристика респондентов, представление, анализ полученных данных, практические рекомендации, выводы, приложения (графики, таблицы, схемы, диаграммы).

В отчете должны быть отражены все группы проблем в соответствии с логикой научного поиска, что требует обобщения, анализа результатов. В каждой его главе необходимо стремиться выделить двечасти: 1) проблемы и результаты; 2) выводы. Для анализа результатыотдельных анкетных вопросов должны максимально обобщаться. Наконец, отчет должен быть правильно оформлен.

Для того чтобы грамотно использовать полученные социологические данные, необходимо учитывать важные методологические положения:

. характер оценки и интерпретации социологических данныХ большей частью уже предопределен на стадии концептуального оформления исследования, когда выяснились качественные характеристики изучаемого явления;

. интерпретация и логическая обработка полученных данных зависят от глубины знания исследователем объекта и предмета;

172

Гдава 8. Организация, подготовка и проведение эмпирического... иссдедования

173

. большое значение ДЛЯ интерпретациИ социологических данныХ

имееТ социальный опыт исследователЯ.

I1роведенный по правилам анализ результатов социологических

исследований позволяет эффективно использовать их в управленче

ской деятельности, планировании, прогнозировании социальных

процессов.

ВаЖНОЙ формой использования результатов исследованиЯ являет

ся их защита перед соответствующИМИ руководителями предприятий.

Еше одной - публикация материалов социологических исследований

в различных сборниках статей, научнЫХ журналах, средствах массо

воЙ информации.

ТаКИМ образом, изучение метоДИКИ и технИКИ социологического

исследования является необходимоЙ и существенной частьЮ социо

логического познания. Однако же обратим внимание на остроумное

замечание П. Бергера о том, ЧТО «В науке, как и в любви, концентра

ция на технике ведет к импотенции>}1.

Выборка в социологическом исследовании

Если социологическое исследование охватывает весь изучаемый мас

сив, оно называется сплошным, Т.е. в такоМ исследованиИ каждый эле

мент генеральной совокупности служит единицей сбора информа

ции. В тех случаях, когда объект исследования насчитывает более

500 человек, единственно правильным признается применение выбо

рочного метода.

совокупность всех возможных социальных объектов, которые

подлежат изучению в пределах программы исследования, называется

генеральной совокупностью, а часть объектоВ генеральной совокупно

сти, отобранная с помощью специальныХ приемов для получения

информации о всей совокупности, - выборочной совокупностью (вы

боркой).

Свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры и

значимые элементы структуры генеральной совокупности называется

репрезентативностью.

Преимущества выборочного исследованиЯ по сравнению со

Сплошным СОСТОЯТ в том, что оно:

. позволяет сократить затраты на сбор и обработку социологичес

Кой информации;

1 См.: Бергер П. Приг~ашение в социологию. М., 1996. С. 20.

--т Раздел 3. МеТОдика социологического исслеДОвания массовой комм

у

н

ик

8

Ор

ганизация подготовка и проведение эмпирического... исследования

ации Глава. ,

----

174

. ПОЗВОляет добиться большей оперативности;

. имеет более широкую область применения;

. в ряде Случаев ПОЗВоляет Получить более достоверные сведенил.

Процесс выборки основан на двух Моментах: во-первых, На взаи

мосвязи и взаимообусловленности качественных характеристик и

ПРИзнаков Социальных объектов; во-вторых, на правомерности выво

дов о целом на Основании изучения его части при условии, что По сво

ей СТРуктуре эта часть является МИКромоделью целого.

Единица отбора - это элемент или набор элементов, предназна

ченный для отбора на определенной ступени выборки.

Единица анализа - элемент выборочной совокупности (респон

дент), подлежащий изучению.

Переменной называется МНожество отдельных значений характери

стик элементов совокупности; параметром - суммарное ОПисаНие

переменной в данной генеральной совокупности; статистикой

СУммарное описание переменной в выборочной СОВокупности.

Основная цель выборочного метода - выбор элементов из сово

купности таким образом, чтобы распределение этих элементов в вы

борке Повторяло их распределение в совокупности. Достижению этой

цели служит наиболее распространенная вероятностная (случайная)

выборка. Ее модель связана с Понятием стаТистической вероятности,

Изучаемой во многих отраслях социальных наук (вероятность некото

рого ОЖИДаемого события есть ОТНошение Числа ОЖИДаемых событий

к числу всех возможных).

Самый легкий путь получения случайной выборки - присвоить

каждому элементу свой номер, а затем с Помощью компьютера рас

считать Случайные Числа, из которых и берется выборка (например,

каждый десятый номер в каждой случайной цепи).

Можно выбирать из генеральной совокупности по какому-то

принципу (каждая ТЫСячная фамилия из СПиска абонентов телефон

ной сети, каждый третий дом на определенной УЛице; студенты, ро

дившиеся в сентябре, и т.д.)

Преимущества случайной выборки:

. объективность и точность отбора реСПОНдентов;

. не требуется детальное знаНие изучаемой совокупности;

. ИСПользование методов математической вероятности.

Недостатки:

. СЛОжность процедуры отбора;

. затратность ресурсов.

На праКтике часто применяется метод гнездовой выборки. Он пред

полагает отбор в качестве единиц анализа не отдельных людей, а

175

группЫ (семьи, студенческие группы, бригады и т.д.) с последующим спЛО!llНЫМ их опросом. Гнездовая выборка будет репрезентативна (представительна) в том случае, если состав групп в максимальной степени близок по основным демографическим признакам респонденТОВ.

В некоторых случаях невозможно использование вероятностных схем отбора, описанных выше. Тогда берется целенаправленная выборка, к которой неприменимы правила теории вероятностей. Она осушествляется с помощью методов стихийной выборки, квот и основного массива.

В случае стихийной выборки невозможно предопределить структуру массива респондентов и, соответственно, трудно определитьрепрезентативность. Существует несколько разновидностей этогометода:

. так называемый отбор «первого встречного». Применим в практике обследований, проводимых средствами массовой информации. Исследователь проводит опрос лиц, которые встретились ему в месте опроса (например, на улице);

. отбор «себе подобных». Исследователь подбирает ДЛЯ опроса или

наблюдения респондентов из своего окружения (знакомые, коллеги);

. отбор «желающих участвовать». Примером может служить почтовый опрос читателей газеты или журнала. При таких опросах решениео включении в выборку принимает сам респондент.

Метод квот является распространенным способом отбора респондентов при массовых опросах общественного мнения. Его используютпри наличии до начала исследования статистических данных о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данныео том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты. Респонденты отбираются uеленаправленно, с соблюдением параметров квот. Число характеристик, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. Главная задача дляинтервьюера заключается в том, чтобы создать условия, близкие кСЛучайному отбору, с равными шансами ДЛЯ каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку.

Метод квот позволяет существенно сократить время и средства, затрачиваемые на опросы. К преимуществам квотной выборки относятСЯ также оперативность и малая трудоемкость.

Недостатки квотной выборки:

. требуется детальное знание изучаемой совокупности; . субъективизм интервьюера при отборе респондентов; . ограниченное время посещения респондентов;

-r

176