- •1.Історична довідка про розвиток сппр.
- •2.Чинники, які сприяють сприйняттю та поширенню сппр.
- •3.Сучасний підхід до концепції ін-ція.
- •4. Ознаки корис-ті інф-ції для кор-ча сппр.
- •6.Розвиток інф-них тех-гій.
- •7.Характеристики нової інформаційної технології.
- •8.Загальна схема автоматизованого розв'язку задач.
- •9.Три покоління інформаційних систем.
- •10.Схема до обгрунтування концепції бази моделей.
- •12.Загальна схема підтримки та прийняття рішень.
- •13. Характеристика раціональних рішень
- •14.Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.
- •15.Загальні характеристики і особливості слабоструктурованих проблем, для яких в основному призначені сппр.
- •16.Класифікація працівників організаційного управління.
- •17.Особливості роботи керівників з технологічної точки зору.
- •18.Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.
- •19.Дескриптивні (описові) моделі підтримки упр-х рішень.
- •20.Система перт для прийняття упорядкувальних рішень.
- •21.Графіки Ганта для прийняття упорядкувальних рішень.
- •22.Системний підхід в організаційному управлінні.
- •23.Суть і компоненти сппр.
- •24.Концепції побудови системи підтримки прийняття рішень.
- •25.Три покоління сппр.
- •26.Характеристика сппр третього покоління.
- •27.Характеристика сучасних сппр.
- •28.Галузі застосування сппр.
- •29. Сппр Marketing Expert
- •31. Система підтримки прийняття фінансових рішеньVisual ifps/Plus
- •32. Сппр plexsys
- •33. Загальна архітектура сппр
- •34. Підсистема даних в сппр.
- •35 Схема підсистеми даних в сппр
- •36. Аналіз систем управління базами даних для сппр
- •37. База моделей в сппр
- •38. Системи управління базою моделей (субм) в сппр
- •40. Структурне моделювання
- •41. Управління поштою (повідомленнями) в сппр
- •42. Використання ресурсів Інтернет в сппр
- •43. Основи та загальна схема класифікації сппр
- •44.Таксономія сппр Альтера та розширена рамка сппр Пауера.
- •45. Класифікація сппр на основі інструментального підходу.
- •46.Класифікація сппр за ступенем залежності опр в процесі прийняття рішень.
- •47.Класифікація сппр за ознакою часового горизонту.
- •48.Способи взаємодії особи, яка приймає рішення, з сппр.
- •49 Моделі сппр в рамках інформаційного підходу.
- •50. Модель сппр, основана на знаннях
- •51.Модель ієрархії упр-ня.
- •52.Моделі сппр, орієнт-ні на особистість опр.
- •53.Моделі сппр для план-ня і прогноз-ня.
- •54.Модель сппр для конторської діял-ті (для офісу).
- •55. Орієнтовані на моделі сппр
- •56. Сппр Analytica.
- •57. Сппр Expert Choice.
- •58. Родове дерево методологій в сппр
- •59. Процес прийняття рішень
- •60. Ситуації, пов’язані з прийняттям рішень
- •61. Функції і задачі прийняття рішень
- •62. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.
- •63. Оцінка програмного забезпечення сппр: техніко-економічний аналіз.
- •64.Оцінка програмного забезпечення сппр: моделі багатоатрибутної корисності.
- •65.Оцінка програмного забезпечення сппр: метод ціни (вартості) інформації.
- •66.Фактори, які визначають інженерію сппр.
- •67. Загальні фази аналізу, проектування та розробки сппр (загальна схема створення сппр).
- •68. Методологія сппр: визначення опису системи і попереднє проектування
- •1. Вивчення опису системи.
- •2.0. Попереднє проектування.
- •69.Методологія сппр: детальне проектування і розробка програм та задач користувача.
- •3. Детальне проектування.
- •4. Розробка програм і задач користувачів.
- •70.Методологія сппр: тестування, перетворення даних і реалізація системи, експлуатація і супроводження системи
- •5.Тестування.
- •6.Перетворення даних і реалізація с-ми.
- •7.Експлуатація і супроводження с-ми.
- •71 .Суть і стратегія макетування сппр.
- •72. Дев’ятиетапна модель макетування сппр: загальна схема
- •73. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: аналіз вимог.
- •74. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: модел-ня.
- •75. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір методів.
- •76. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і проект-ня пз.
- •77. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: вибір і компонування апаратних засобів; складання с-ми.
- •78. Дев’ятиетапна модель макет-ня сппр: передача с-ми, оцінка с-ми, зворотній звязок.
- •79.Базові засоби штучного інтелекту і їх застосування в системах оброблення інформації.
- •80.Дейтамайнінг - засоби інтелектуального аналізу даних в сппр.
- •81.Застосування нейромереж в сппр.
- •82.Використання генетичних алгоритмів в сппр.
- •83.Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
- •84.Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
- •85.Загальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані сппр.
- •86.Сховище даних і створення на цій основі сппр. Вітрини даних.
- •87.Система аналітичної інтерактивної обробки olap.
- •88.Система оперативної аналітичної обробки Oracle Express.
- •89.Суть підтримки прийняття групових рішень.
- •90.Групове програмне забезпечення (Groupware) і його застосування в групових системах підтримки прийняття рішень (гсппр).
- •91.Підтримуючі засоби гсппр.
- •92. Гсппр GroupSystems
- •93. Підсистема управління сеансами в гсппр plexsys.
- •94. Управління моделями в гсппр plexsys.
- •95. Виконавчі інформаційні системи як різновид сппр.
- •96. Організаційно-технологічні основи створення та прийняття виконавчих рішень
- •97. Модель та компоненти віс
- •98. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсу.
- •99. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу
- •100. Питання проектування користувацького інтерфейсу.
- •101. Симулятори користувацького інтерфейсу.
83.Програмні (інтелектуальні) агенти в сппр.
Програмні агенти - це автономні програми, котрі автоматично виконують конкретні задачі з моніторінгу комп'ютерних систем і збору інформації в мережах, діють від імені користувача, щоб забезпечити бажані результати, так само як людина-агент діє в інтересах замовника, щоб розширити його можливості. Сучасні програмні агенти, котрі постійно еволюціонують, не тільки ведуть спостереження і виконують різні вимірювання, але і вирішують задачі управління мережами. Існує багато типів програмних агентів (стаціонарні і мобільні, послужливі та інші), котрі розроблені з застосування результатів досліджень в нейронних мережах, нечіткої логіки, інтерпретації текстів на природній мові, колаборативної фільтрації.-- Функції. Агент виконує низку завдань за дорученнями користувача (або іншого агента).
-- Можливості щодо обміну інформацією. Агент мусить мати можливість обмінюватися інформацією з користувачем (а також іноді з іншими агентами), щоб отримувати від нього інструкції, повідомляти йому про хід і завершення виконання завдань і передавати отримані результати.-- Автономність. Агент працює без прямого втручання користувача (наприклад, як фоновий процес у той час, коли комп’ютер виконує інші завдання). Завдання, що виконуються агентом, можуть бути найрізноманітнішими — від щонічного резервного копіювання даних до пошуку (за дорученням користувача) продавця, що пропонує зазначений продукт за найнижчою ціною.
-- Моніторинг. Щоб мати можливість виконувати свої завдання в автономному режимі, агент має бути здатним контролювати середовище, в якому він діє.-- Активація. Щоб мати можливість працювати в автономному режимі, агент має бути здатним впливати на своє робоче середовище за допомогою механізму активізації.-- «Розумність». Агент має бути здатним інтерпретувати події, що контролюються ним, щоб ухвалювати належні рішення.-- Безперервність роботи. Багато агентів мають виконувати свої завдання постійно.-- «Індивідуальність». Деякі агенти можуть мати добре виражений індивідуальний «характер» і «емоційні стани».-- Адаптивність. Деякі агенти, ґрунтуючись на нагромадженому досвіді, автоматично пристосовуються до звичок і переваг своїх користувачів і можуть автоматично пристосовуватися до змін у навколишньому середовищі.-- Мобільність. Деякі агенти мають допускати можливість переміщення їх в інші комп’ютери, у тому числі й на системи іншої архітектури та інші платформи. Програмні агенти, що самі навчаються, спостерігають за тим, як користувач реально використовує програму, і пропонують виконувати це самі автоматично. Наприклад, якщо користувач читає всі повідомлення спершу від керівника (шефа), то агент міг би запропонувати помістити всі його повідомлення на початку списку.
84.Розвиток та застосування сппр на основі сховищ даних та olap-систем.
Системи підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних та OLAP-систем, як і самі сховища даних (Data Warehouses) та системи аналітичного онлайнового оброблення даних, належать до типу орієнтованих на дані СППР. У загальному вигляді орієнтовану на дані систему підтримки прийняття рішень (ОДСППР) можна визначити як інтерактивну комп’ютеризовану систему, що допомагає ОПР використовувати дуже велику базу даних із внутрішніх даних компанії і деякі зовнішні дані з навколишнього середовища системи з метою прийняття обґрунтованих рішень. Деякі дані можуть бути деталізованими даними транзакцій, а деякі — агрегованими. У більшості реалізованих нині ОДСППР користувачі можуть виконувати незаплановані або в режимі на даний випадок (ad hoc) аналізи даних і формулювати запити. За допомогою таких систем менеджери обробляють дані для ідентифікації фактів і отримання висновків у вигляді графічних зображень (діаграм, графіків, трендів). Орієнтовані на дані СППР, зокрема системи аналітичного онлайнового оброблення, інколи називають бізнес-інформаційними. Цей популярний, широко відомий термін запропонував 1989 року аналітик Говард Дрезнер (Howard Dresner). Програмне забезпечення орієнтованих на дані СППР надає змогу користувачам досягати як загальної для всієї корпорації мети, тобто підвищення рівня конкурентоспроможності за рахунок своєчасного отримання важливої для успіху інформації, недосяжної раніше іншими шляхами, так і поліпшувати особисту управлінську продуктивність, тобто різко скорочувати завдяки таким СППР час на отримання таких самих результатів. Термін «Business intelligence» використову ється як синонім «OLAP» в інструкціях щодо використання і в описаннях виконавчих інформаційних систем. Цей тип СППР допомагає користувачам реалізувати практичне оброблення вниз для детальнішого огляду інформації, оброблення вгору, щоб оглянути ширшу, інтегровану інформацію, «розрізати базу даних тонкими скибочками й нарізувати кубиками», щоб змінити вимірність, яку вони переглядають. Результати подаються в таблицях і схемах. Традиційна технологія підготовки інтегрованої інформації на основі запитів і звітів у звичайних системах підтримки прийняття рішень стала неефективною через різке зростання кількості і збільшення різноманітності вихідних даних, що знаходяться в численних оперативних і виробничих системах організацій. Ця обставина стала гальмувати виконання функцій управління у разі необхідності швидко створювати й приймати рішення. Крім того, постійне накопичення даних у корпоративній базі даних для прийняття рішень і подальший їх аналіз гальмують оперативну роботу з даними. В історичному контексті це означає, що СППР не були такими корисними, як могли б бути, оскільки необхідні дані не були вчасно доступними. Для компенсації цього недоліку часто адаптовували .Альтернативним та популярнішим підходом є створення сховища даних для підтримки потреб СППР, а також застосування інструментальних засобів OLAP-систем, які забезпечують доступ і оброблення накопичених за достатній період внутрішніх даних організації, а також у деяких випадках і зовнішніх. У загальному випадку дані ОДСППР є операційними даними щодо фіксації щоденних бізнесових операцій компанії, тобто дані про транзакції (ведення справ, угод) і бізнесові випадки (явища). Вони формуються, щоб забезпечити тактичні й стратегічні бізнесові дії на основі операційних і доречних зовнішніх даних. Відмінність у цілях застосування операційних баз даних і баз даних СППР полягає в тому, що формати і структури цих видів даних відрізняються принаймні за шістьма основними показниками: структурою даних, діапазоном часу, підсумовуванням даних, мінливістю даних, вимірністю даних і мета даними. Орієнтовані на дані СППР можуть містити надлишкові дані, якщо це сприяє прискоренню оброблення запитів. Компонентами даних ОДСППР на основі сховища даних є: метадані, поточні деталізовані дані, давніші докладні дані, підсумовані дані тощо. Загальна нормалізація не ефективна для даних ОДСППР і навіть деяка часткова нормалізація може реально зменшити ефективність оброблення запитів у орієнтованих на дані СППР. Орієнтовані на дані СППР часто відносять до типу аналітичних систем (АС), тобто інформаційних систем, метою яких є лише аналіз даних. Інколи терміни «АС» і «ОДСППР» уживають як синоніми. Зауважимо, що стосовно інформаційних процесів аналітичні системи є вторинними по відношенню до операційних транзакційних систем OLTP, оскільки всі дані, що використовуються для аналізу, необхідно спочатку нагромадити і, за можливості, частково обробити, чим і займаються різні транзакційні системи, а лише потім їх проаналізувати.