- •Вопросы для подготовки к экзамену (зачёту) Управление качеством
- •2. Качество как объект управления.
- •4. Качество как фактор конкурентоспособности продукции, услуг и предприятий.
- •6. Виды показателей качества.
- •8. Эволюция развития систем управления качеством.
- •9. Базовые принципы систем менеджмента качества.
- •10. Модель системы управления качеством согласно международным стандартам исo серии 9000.
- •11. Концептуальная модель взаимосвязи видов деятельности на этапах жизненного цикла продукции.
- •17. Цикл э. Деминга.
- •18. Организационное обеспечение разработки системы менеджмента качества.
- •19. Принципы построения и функционирования систем управления качеством
- •21. Основные понятия в области управления окружающей средой: окружающая среда, экологическая политика, экологическая эффективность, экологический показатель, предотвращение загрязнения.
- •22. Модель системы управления окружающей средой в соответствия со стандартами исo серии 14000.
- •23. Принципы и элементы системы управления окружающей средой.
- •24. Принципы всеобщего управления качеством (тqм).
- •25. Критерии модели Премии Правительства России в области качества.
- •Модель премии правительства российской федерации в области качества
- •26. Принципы управления качеством э. Деминга.
- •Введите в практику подготовку и переподготовку кадров.
- •Устраните произвольно установленные задания и количественные нормы.
- •Поощряйте стремление к образованию и совершенствованию.
- •Необходима приверженность делу повышения качества и действенность высшего руководства.
- •27. Аудит качества. Виды, основные понятия в области аудита.
- •28. Внутренний аудит, цели, объекты и порядок проведения
- •29. Формы подтверждения соответствия. Порядок проведения сертификации систем менеджмента качества
- •30. Этапы совершенствования процессов. Анализ проблем, определение причин, поиск решения проблем, реализация планов.
- •31. Диаграмма последовательности действий, планирование действий и контроль результатов.
- •32. Мотивация улучшения качества.
- •33. Планирование качества, программы улучшения качества.
- •34.Основы применения статистических методов в управлении качеством. Понятие генеральной совокупности, вероятность, теория выборки, вариативность процессов и признаков
- •35. Сбор данных о качестве, лист сбора данных (контрольный листок). Виды и форма контрольных листков.
- •37. Правила построения и сущность гистограмм.
- •38. Диаграмма Парето (авс – анализ). Сущность и правила построения.
- •50. Метод развития функции качества ( qfd )
- •51.Сущность и цели системного метода анализа возможности и влияния несоответствия продукции и процесса (fmea )
- •52. Последовательность проведения fmea анализа возможности влияния несоответствия, правила оформления результатов анализа.
- •56. Информационные технологии и системы в управлении качеством.
- •17.Управление качеством / Под ред. С.Д. Ильенковой.- м.:Юнити, 2003– 334с.
50. Метод развития функции качества ( qfd )
QFD (акроним от англ. Quality Function Deployment), или структурирование (развертывание) функции качества является гибким методом принятия решений, использующимся в разработке продуктов или услуг. По мнению создателей, QFD может помочь организации сосредоточить внимание на важнейших характеристиках новых или существующих продуктов или услуг с точки зрения отдельного клиента, сегмента рынка, компании, или технологии развития. Результатами применения методики являются понятные схемы и матрицы, которые могут быть повторно использованы для будущих товаров либо услуг.
51.Сущность и цели системного метода анализа возможности и влияния несоответствия продукции и процесса (fmea )
FMEA (аббревиатура от Failure Mode and Effects Analysis, анализ видов и последствий отказов) — методология проведения анализа и выявления наиболее критических шагов производственных процессов с целью управления качеством продукции.
Согласно военному стандарту США MIL-STD-1629 «Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysis», FMEA — это процедура, с помощью которой проводится анализ всех возможных ошибок системы и определения результатов или эффектов на систему с целью классификации всех ошибок относительно их критичности для работы системы.
Существование многочисленных определений вызвано широкой областью применения FMEA. Основные виды FMEA:
Concept — FMEA концептуального предложения
Design — FMEA конструкции
System — FMEA системы
Process — FMEA производственного процесса
Product — FMEA продукта
Service — FMEA сервисного обслуживания
Software — FMEA программного обеспечения
Область применения FMEA не ограничивается указанными основными видами. Метод FMEA также используется для непроизводственных отраслей, таких как: маркетинг, продажи, менеджмент, обслуживание и т. д Таким образом, FMEA применимо для анализа видов и последствий отказов продукта, процесса, системы, услуги и т. д. на протяжении всего времени существования последнего.
52. Последовательность проведения fmea анализа возможности влияния несоответствия, правила оформления результатов анализа.
FMEA - анализ в настоящее время является одной из стандартных технологий анализа качества изделий и процессов, поэтому в процессе его развития выработаны типовые формы представления результатов анализа и типовые правила его проведения.
Как правило, FMEA-анализ проводится не для существующей, а для новой продукции или процесса. FMEA-анализ конструкции рассматривает риски, которые возникают у внешнего потребителя, а FMEA-анализ процесса - у внутреннего потребителя. FMEA - анализ процессов может проводиться для:
процессов производства продукции;
бизнес - процессов (документооборота, финансовых процессов и т.д.);
процесса эксплуатации изделия потребителем.
Последний вид анализа процесса удобно проводить на стадии разработки концепции изделия перед проведением FMEA-анализа конструкции.
FMEA - анализ включает два основных этапа:
этап построения компонентной, структурной, функциональной и потоковой моделей объекта анализа; если FMEA-анализ проводится совместно с ФСА или ФФА - анализом (на практике обычно именно так и происходит), используются ранее построенные модели;
этап исследования моделей, при котором определяются:
потенциальные дефекты для каждого из элементов компонентной мо-дели объекта; такие дефекты обычно связаны или с отказом функционального элемента (его разрушением, поломкой и т.д.) или с неправильным выполнением элементом его полезных функций (отказом по точности, производи-тельности и т.д.) или с вредными функциями элемента; в качестве первого шага рекомендуется перепроверка предыдущего FMEA-анализа или анализ проблем, возникших за время гарантийного срока; необходимо также рас-сматривать потенциальные дефекты, которые могут возникнуть при транспортировке, хранении, а также при изменении внешних условий (влажность, давление, температура);
потенциальные причины дефектов; для их выявления могут быть ис-пользованы диаграммы Ишикавы, которые строятся для каждой из функций объекта, связанных с появлением дефектов;
потенциальные последствия дефектов для потребителя; поскольку каж-дый из рассматриваемых дефектов может вызвать цепочку отказов в объекте, при анализе последствий используются структурная и потоковая модели объ-екта;
возможности контроля появления дефектов; определяется, может ли дефект быть выявленным до наступления последствий в результате предусмотренных в объекте мер по контролю, диагностике, самодиагностике и др.;
параметр тяжести последствий для потребителя В; это - экспертная оценка, проставляемая обычно по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется для случаев, когда последствия дефекта влекут юридическую ответственность;
параметр частоты возникновения дефекта А; это - также экспертная оценка, проставляемая по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется, когда оценка частоты возникновения составляет 1/4 и выше;
параметр вероятности не обнаружения дефекта Е; как и предыдущие параметры, он является 10-ти балльной экспертной оценкой; наивысший балл проставляется для "скрытых" дефектов, которые не могут быть выявлены до наступления последствий;
параметр риска потребителя RPZ; он определяется как произведение В х А х Е; этот параметр показывает, в каких отношениях друг к другу в настоящее время находятся причины возникновения дефектов; дефекты с наибольшим коэффициентом приоритета риска (RPZ больше, либо равно 100...120) подлежат устранению в первую очередь.
В настоящее время FMEA-анализ очень широко применяется в промышленности Японии, США, активно внедряется в странах ЕС. Его использование позволяет резко сократить "детские болезни" при внедрении разработок в производство.
53. Риски изготовителя и потребителя. Кружки качества.
В 50-е годы в Японии стали создаваться кружки качества.
Кружки качества предназначались в основном для такой категории как рабочие и мастера промышленных предприятий. Однако вскоре они стали возникать и в других отраслях, в том числе в торговле, банковской сфере, отелях, общественном питании.
Развитие кружков качества началось с регистрации первого кружка в «Nippon Telegraph and Telephone Public Corporation». Природа и значение кружков качества различались в зависимости от фирмы. Однако типичным кружком качества являлась группа от 5 до 10 человек - рабочих одного подразделения. Например, только в концерне «Тоёта» насчитывалось около 4600 кружков в среднем по 6 человек. Руководителем, как правило, был один из мастеров или его помощников. Формирование кружка производилось в соответствии с проблемами, которые стояли на данном этапе. Ниже приведена структура кружков качества и их взаимодействие с другими организациями в концерне "Тоета" (рис.1).
Рисунок 1- Структура "кружков качества" и их взаимодействие с другими организациями внутри фирмы
54 Понятие, задачи и методы квалиметрии. Теория желательности и ее применение для комплексной оценки качества.
Квалиметрия как наука объединяет количественные методы оценки качества, используемые для обоснования решений по управлению качеством и по смежным с ним вопросам управленческой деятельности. Она включает взаимосвязанную систему теорий:
общую квалиметрию, предусматривающую разработку общетеоретических проблем понятийного аппарата, измерения, оценивания, квалиметрического шкалирования и т.п.;
специальные квалиметрии, классифицированные по видам методов и моделей оценки качества (например, экспертная, вероятностно-статистическая, индексная, таксономическая квалиметрия и др.);
предметные квалиметрии, дифференцированные по видам объектов оценивания (продукции 0 технических устройств, изделий и т.п.; услуг; труда; процессов; проектная квалиметрия и т.п.).
В последние годы в квалиметрии появились новые направления: социологическая, педагогическая, логистическая квалиметрия и др. Это связано с ее «экспансией» и «диффузией» во многие сферы материальных и нематериальных видов человеческой деятельности.
У квалиметрии как науки имеются статусы: экономический, технический, технико-экономический, общенаучный, системный.
Экономический статус определяется экономическим содержанием качества и его взаимодействием с потребительной стоимостью. С этих позиций квалиметрия предусматривает использование методов эконометрии для измерения и дальнейшей оценки экономических свойств различных объектов.
Технический статус обусловлен взаимосвязью технического аспекта качества с количественными и качественными изменениями конкретных технических свойств измеряемых объектов.
Технико-экономический статус определяется направленностью квалиметрии на обобщенное комплексное измерение качества оцениваемых объектов. Следует осуществлять оценку как технических, так и экономических свойств.
Общенаучный статус отражает взаимосвязь философского аспекта категории качества со всеми другими, что обусловливает необходимость и возможность формирования и использования наряду с общей теорией и специальными видами квалиметрии предметной квалиметрии.
Системный статус квалиметрии подразумевает использование системного подхода при формировании и обеспечении качества.
Наряду с указанными статусами квалиметрия может обладать социологическим и правовым статусами. Очевидно, что перечисленные статусы определяют квалиметрию как науку, имеющую в целом междисциплинарный статус.
55.Экспертные методы управления качеством.
Экспертные методы также используют в случаях:
• невозможности применения моделирования и описания управляемых объектов формализованными математическими способами;
• отсутствия достаточно достоверной информации;
• информационной неопределенности управляемых объектов;
• разработки средне- и долгосрочных прогнозов влияния законов и закономерностей на управление качеством;
• существования тенденции развития управления качеством и рыночной среды;
• наличия экстремальных ситуаций в управлении качеством.
В таких случаях непереоценимое значение приобретает использование профессионального опыта и сформированной на его основе интуиции специалистов-экспертов.
Экспертный (в том числе и органолептический) метод предполагает использование мнений экспертов. Термин ≪эксперт≫ определяется в дословном переводе с латинского языка как ≪опытный≫. Данный метод следует применять, в основном, в тех случаях, когда невозможно использовать объективные методы.
Сущность экспертных методов как при решении задач управления качеством, так и при использовании их в практике принятия решений в других областях науки, техники и управления заключается в усреднении различными способами мнений (суждений) специалистов-экспертов по рассматриваемым вопросам.