Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРАКТИКУМ июнь 2011.doc
Скачиваний:
178
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
1.29 Mб
Скачать

5.1. Внутрилабораторный контроль качества воспроизводимости результатов.

Подготовительный этап

Для этого ежедневно (в течение 20-25 дней) в параллелях исследуется контрольная сыворотка по всем контролируемым параметрам, а затем вычисляют среднюю величину из двух параллелей (Х) по каждому показателю за день. Это значение по каждому исследуемому показателю записывают, и таким образом получают ряд чисел в виде таблицы, где х – величина каждого дня.

Внутрилабораторный контроль качества воспроизводимости результатов

п/п

Дата

Х

Х-х

(Х-х)2

1

2

3

Статистическая обработка полученных результатов.

Все результаты за 20-25 дней по отдельным видам оцениваются между собой. Если какая либо величина x (одна или больше) выходит далеко за пределы ряда показателей, то она отбрасывается и число дней (n) уменьшается. Рассчитываются следующие показатели:

а) Среднеарифметическая величина ( Х )

х1234+х….

Х =

n

где n - число дней исследований,

х1234….- средняя каждого дня (из двух параллелей)

б) Среднеквадратическое (стандартное) отклонение (S). Оно показывает разброс результатов от средней величины в одну ( + ) или другую ( - ) сторону.

 (Х - хn )2

S = +  

( n – 1 )

(Х– хn)- отклонение от средней величины результатов каждого дня исследования (без учета знака);

(Х - хn )2 - сумма квадратов отклонений.

Среднеквадратическое отклонение (S) можно рассчитать экспесс-статистикой:

xmax - x min

S = + ––––––––––––– 

К

К - коэффициент корреляции, найденный по таблице (таблица 2) в зависимости от n;

xmax и x min- максимальное и минимальное значения, полученные за время исследования.

Коэффициент корреляции

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

-

-

1,13

1,69

2,06

2,33

2,53

2,70

2,85

2,97

10

3,08

3,17

3,26

3,34

3,41

3,46

3,53

3,59

3,64

3,69

20

3,73

3,78

3,82

3,86

3,90

3,93

3,96

4,00

4,03

4,06

30

4,09

4,11

4,14

4,16

4,19

4,21

4,24

4,26

4,28

4,30

40

4,32

4,34

4,36

4,38

4,40

4,42

4,43

4,45

4,47

4,48

50

4,50

4,51

4,53

4,54

4,56

4,57

4,59

4,60

4,61

4,63

60

4,64

4,65

4,66

4,68

4,69

4,70

4,71

4,72

4,73

4,74

70

4,75

4,77

4,78

4,79

4,80

4,82

4,82

4,83

4,83

4,84

80

4,85

4,86

4,87

4,88

4,89

4,90

4,91

4,91

4,92

4,93

90

4,94

4,95

4,96

4,94

4,97

4,98

4,99

4,99

5,00

5,01

n

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

К

5,02

5,49

5,76

5,94

6,07

6,18

6,28

6,35

6,42

6,48

в) Коэффициент вариации (V ) .

Он используется для оценки результатов исследований, выполненных одним или разными методами,  для сравнения методов исследования, разных измерительных приборов, оценки результатов, выполненных в разных лабораториях. 

S

V = –––– × 100%

X

Для большинства тестов V не должен превышать  4-5 %, для ферментов V допускается до  7- 10 %. При этом диагностическая значимость теста не страдает, и можно приступать к следующему этапу - построение контрольной карты. Если V выше, то из имеющейся выборки нужно исключить сомнительные результаты.

Чтобы оценить максимальную и минимальную величину ряда чисел, набранных в предыдущем периоде используют критерий надежности Т.

х макс - Х Х - х мин

Т макс = ––––––––– Т мин = –––––––

S S

х макс и х мин - максимальная и минимальная величины ряда чисел, набранных в предпериоде.

При n = 20 критерий надежности  должен быть равен или меньше 2,62, при n = 10 критерий надежности  должен быть равным или быть меньше величины 2,29.

Если критерий надежности выше этих значений, то необходимо отбросить наиболее значительно отличающиеся результаты. Величины ряда предпериода можно также оценить с помощью + 2S от средней величины. Пределом максимального разброса результатов (предел достоверности) допускают  + 2S от средней величины (Х+1S, Х+2S , Х-1S , Х-2S), т.е. никакой полученный результат каждого дня не должен отличаться более, чем на + 2S от средней величины.

Если результат за какой-либо день не укладывается в эти пределы, то такой показатель за день выбрасывается и статистическую обработку проводят заново, т. е. рассчитывают новое стандартное отклонение S, и так до тех пор, пока величины ряда не будут входить в пределы + 2S.

Допустимый предел ошибок ( ДПО).

В хорошо работающей лаборатории величина S будет всегда ниже, чем в плохо работающей лаборатории. Если имеется большой разброс результатов, несмотря на то, что ежедневные контрольные значения лежат в пределах допустимой области (+ 2S), может быть допущена ошибка. Для оценки пределов допустимых ошибок рассчитывают ДПО (допустимый предел ошибок) или критерий Тонкса. ДПО зависит от пределов физиологических колебаний компонентов. С его помощью можно объективно оценить качество работы любой лаборатории. ДПО для каждого исследуемого компонента рассчитывается по формуле: 

Верхниий предел нормы - нижний предел нормы

ДПО = ___________________________________________ × 100%

8 х на среднюю величину нормы

Если область нормальных значений узко ограничена, то соответствующие методы и само определение должны иметь высокую точность, т.е. допустимая область имеет узкие границы. Если же область нормы относительно широка, то и точность определений может быть несколько меньшей. Оптимальной величиной ДПО является 1/16 области нормы, допустимо 1/8. Чем ближе коэффициент вариации к ДПО, тем точнее полученные результаты.

При получении удовлетворительного V и сравнении его с ДПО, переходят к следующему этапу.

Построение контрольной карты.

Для этих целей на миллимитровой или другой бумаге откладывают полученные значения Х и отклонения от средней в пределах +2S. Hа оси ординат отмечают среднюю концентрацию компонента в соответствующих единицах измерения. Вверх и вниз от средней параллельно ей проводят ( в соответствии с масштабом) прямые, которые обозначают +1S,+2S, +3 S и -1S, -2S, -3S.  Контрольные карты готовятся для каждого контролируемого теста в лаборатории.

После этого продолжают исследовать контрольную сыворотку той же серии и таким же образом, с которой и как работали в предпериоде (ранее). Результаты исследования двух параллельных проб этой сыворотки записываются в журнал, а среднее значение двух проб откладывают на карте в виде точки с указание даты исследования. Для наглядности точки соединяют  между собой линией (рис.). 

Оценка контрольных карт.

Результаты исследования контрольного материала должны распределяться с одинаковой частотой на каждой стороне от линии средней арифметической и находиться в пределах +2S от средней (линия 1 на рис.1). Контрольная карта дает в наглядной форме возможность своевременно выявить и предотвратить ошибки даже тогда, когда результаты анализа не выходят за границы + 2S. 

Контрольную карту оценивают по предупредительным и контрольным критериям. Ориентируясь на них можно обнаружить ошибки в работе лаборатории. 

Предупредительные критерии:

  1. Шесть результатов подряд находятся по одну сторону от средней линии.

2.Три результата подряд расположились за пределами одного среднеквадратичного отклонения (+1S). 

3.Один результат находится за пределами двух среднеквадратичных отклонений (+2S). 

4. Шесть результатов  подряд имеют тенденцию наклона результатов в одну сторону от средней (Х). 

При наличии предупредительных критериев следует проверить качество калибровочных или стандартных растворов, качество реактивов и сроки их приготовления, работу измерительных приборов.

ЛИТЕРАТУРА:

  1. Зубовская Е. Т., Сергейчик Н.Л., Светлицкая С.Г. Обеспечение качества клинических лабораторных исследований. – Минск: БГУФК, 2007. – 90 с.

  2. Законодательные и нормативные акты РБ, регулирующие деятельность лабораторной службы.

  3. Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная аналитика. – М.: 8. Лабинформ, 1999-2001. – Т. 1.

  4. Справочник заведующего клинико-диагностической лабораторией. – Нормативные материалы по организации работы. – М.: ГРАНТЪ, 2000. – 800 с.

  5. Управление качеством клинических лабораторных исследований. Нормативные документы / Под редакцией В.В.Меньшикова. – М.: Лабпресс, 2000. - 152 с.

  6. Аналитические основы лабораторной диагностика (методические рекомендации) / Гродн. гос. мед. ун-т; под ред. Ю.В.Киселевского. - Гродно, 1996. – 72 с.

  7. Гаранина Е.Н. Качество лабораторного анализа. – М.: Лабинформ, 1997. – 192 с.

  8. Долгов В.В., Мошкин А.В. и др. Обеспечение качества в лабораторной медицине – М.:РМАПО, 1997. – 90 с.

  9. Меньшиков В.В. Обеспечение качества лабораторных исследований. – М.: Лабинформ, 1999. - 320 с.