3.Содержание дисциплины

1. Структурное содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Содержание раздела
	Случайные события и действия с ними.	Классификация случайных событий. Действия над случайными событиями. Алгебра случайных событий.
	Алгебра вероятностей.	Условная вероятность, вероятность произведения. Независимые случайные события. Вероятность сумму случайных событий. Формула Бернулли. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
	Случайные величины.	Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Основные законы распределения.
	Введение в математическую статистику.	Табличное представление распределения количественного признака в генеральной совокупности, анализ распределений. Размах вариации, среднее значение, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации. Дискретные случайных величины, законы их распределения, математическое ожидание, дисперсия.
	Обобщающие статистические показатели. Средние величины.	Понятие средней величины. Условия, обеспечивающие достоверность средней. Средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, вариационный ряд, медиана и мода для точечных данных. Средняя арифметическая, медиана и мода для интервальных данных.
	Вариация и ее показатели.	Моделирование генеральной совокупности с помощью непрерывной случайной величины. Плотность распределения и характеристики непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения, его роль в статистике. Смысл центральной предельной теоремы.
	Формы организации и виды статистических наблюдений. Выборочное наблюдение.	Понятие статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Выборочный, монографический, анкетный, явочный, документальный, экспедиционный и корреспондентский способы наблюдения. Первичная обработка данных. Сводки и группировки результатов наблюдения, анализ полученных сводных материалов. Методы сбора данных. Метод массовых наблюдений. Метод статистических группировок и таблиц. Методы анализа с помощью обобщающих показателей.
	Моделирование статистических связей между признаками.	Корреляционно-регрессионный анализ. Парный, множественный и частный коэффициенты корреляции; их смысл и методы вычисления. Корреляционные зависимости и связи. Коэффициент ранговой корреляции и проверка его значимости. Коэффициент корреляции Фехнера.
	Многомерная группировка (кластерный анализ).	Постановка задачи многомерной группировки (классификации), ее значение. Методы классификации по количественным признакам: принципы «ближайшего соседа», «дальнего соседа», «центра тяжести», «средней связи». Выбор единиц измерения показателей. Классификация по количественным и альтернативным признакам.
	Статистическое изучение рядов динамики.	Понятие динамического ряда. Составляющие элементы рядов динамики: основная тенденция и колебания. Исследование основной тенденции. Линейная, параболическая и экспоненциальная форма тренда. Средние показатели тенденции рядов динамики: средний уровень, среднее абсолютное изменение, среднее ускорение, средний темп роста. Многократное скользящее выравнивание.
	Понятие об индексах, их роли в статистическом анализе.	Понятие об индексах и их роль в статистическом анализе. Индивидуальные и общие индексы.