7. Примерные типы заданий для подготовки к экзамену (оценка уровня сформированности компетенций)

   1. Переформулировать на математико - статистическом языке текстовую задачу по дисциплине, (напр., задачу на вычисление числовых характеристик вариационного ряда, проверку статистических гипотез, вероятность, корреляционно-регрессионный анализ, моделирование статистических связей, статистическое изучение рядов динамики и др.).

   2. Для данного описания статистического наблюдения или статистической структуры сформулировать условие учебной задачи, предложить и обосновать способы ее решения.

   3. Выделить общую структуру в предложенных нескольких описаниях статистических наблюдений или наборах статистических данных; сформулировать и обосновать типовой способ построения решения соответствующих учебных задач.

   4. Привести примеры реальных социально – экономических, демографических и иных стохастических процессов. Указать статистический смысл этих процессов, предложить математические модели, позволяющие дать адекватное описание этих процессов.

   5. Сформулировать (в устном и/или письменном виде) основные понятия и определения из предложенного преподавателем раздела курса ОТС, указать логические взаимосвязи между ними, проиллюстрировать примерами.

   6. Сформулировать (в устном и/или письменном виде) основные утверждения из предложенного преподавателем раздела курса ОТС, указать логические взаимосвязи между ними, проиллюстрировать примерами.

   7. Провести обоснование и/или составить блок-схему доказательства (в устном и/или письменном виде) указанных преподавателем утверждений из выбранного раздела ОТС, проиллюстрировать примерами; выделить логические взаимосвязи этих утверждений с другими в курсе ОТС.

   8. На необходимом уровне строгости дать обоснование решения предложенной преподавателем задачи из курса ОТС с привлечением данных из различных предметных областей; дать графическую иллюстрацию и содержательную интерпретацию решения.

5. Учебно - методическое и информационное обеспечение дисциплины

1. Рекомендуемая литература Основная

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник/ Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2004. 656 с.

2. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник./ Под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. М.: Финансы и статистика, 2005. 442 с.

3. Теория статистики: учебник./ Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2009. 656 c.

4. Статистика: учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2011. 448 c.

Дополнительная

5. Агабекян Р.Л., Кириченко М.М., Усатиков С.В. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: учеб. пособие для вузов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 192 с.

6. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.

7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. М.: Высшее образование, 2006. 479 с.

8. Гмурман В.Е. Руководство по решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие. М.: Высшее образование, 2006. 404 с.

9. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования: учебное пособие для вузов. Екатеринбург: УрГУ, 1998. 208 с.

10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник. М.: Инфра-М, 2009. 416 c.

11. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах / Под ред. В.С. Мхитаряна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 139 с.

12. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике: учебник. Ростов н/Дону, 2006. 509 с.

13. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

14. Статистика: учебник/ Под ред. В.С. Мхитаряна. М.: «Академия», 2011. 272 c.

15. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах. М.: ЮНИТИ, 2003. 231 с.

16. Федосеев В.В., Гармаш А.Н. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебное пособие для вузов./ Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. 399 с.