- •Введение
- •1. Основные понятия теории вероятностей
- •2. Повторение незавИсИмых опытов
- •3. Случайные величины и их числовые характеристики
- •4. Система двух случайных величин и регрессия
- •Закон распределения двумерной случайной величины
- •5. Основы математической статистики
- •Контрольная работа 4
- •Задача 2.
- •Контрольная работа 5
- •6. Линейное программирование. Основные понятия и экономическая интерпретация
- •6.1. Задача лп
- •6.2. Примеры постановки задач лп
- •6.3. Геометрическая интерпретация задачи лп. Графическое решение
- •6.4. Основные формы задачи лп
- •6.5. Симплексный метод и приведение задачи лп к правильной форме
- •6.6. Признаки оптимальности начального допустимого плана
- •7. Метод искусственного базиса
- •8. Двойственные задачи лп
- •9. Транспортная задача и метод потенциалов
- •Контрольная работа 6
- •Рекомендательный библиографический список
- •Значения в зависимости от числа степеней свободы m и уровня значимости ( – доверительная вероятность)
- •Содержание
6.5. Симплексный метод и приведение задачи лп к правильной форме
Для приведения канонической задачи ЛП к правильной форме и улучшения начального допустимого плана (перехода к другому начальному допустимому плану, значение целевой функции которого меньше) используется симплексный метод (фактически метод Жордана – Гаусса при особом выборе разрешающего или ключевого элемента).
Пусть в столбце матрицы A, где необходимо получить нули и единицу (ключевой столбец), минимум отношения ресурсов к соответствующим положительным элементам этого столбца достигается в строке (ключевая строка): для ключевого элемента выполняется
для любого .
Тогда при исключении при помощи ключевого элемента получим новую правую часть при , а при также .
Таким образом, при таком выборе ключевого элемента не нарушается каноничность задачи, и после использования преобразования Жордана – Гаусса получим правильный столбец. Такое преобразование называется симплексным. Обычно при приведении к правильному виду в качестве ключевого столбца выбирается тот, у которого в дополнительной строке стоит наименьший коэффициент целевой функции, если над ним в столбце имеется . При этом новая ключевая строка не должна совпадать с полученной ранее, чтобы не испортить уже полученные правильные столбцы. Проводя такие преобразования, приходим либо к правильной форме (отбрасывая как в методе Гаусса нулевые строки-тождества), либо получим (как в методе Гаусса) невозможное равенство вида
,
где , и .
В последнем случае ограничения задачи несовместны (область Ǿ) и задача ЛП неразрешима.
Если симплексное преобразование применяется к правильной задаче для улучшения начального допустимого плана, то, выбрав новый ключевой столбец (новую базисную переменную из числа старых свободных переменных) и проведя симплексное преобразование, изменим какой-нибудь старый правильный столбец. Фактически будет осуществляться переход к новой вершине симплекса и если решение есть, то, перебрав несколько вершин (а их в симплексе конечное число!), найдется вершина, где значение целевой функции будет оптимальным (наименьшим).
Замечание. Если при наличии некоторых значений , возникает повтор правильных столбцов (зацикливание), то выход из цикла осуществляется выбором ключевого столбца, не совпадающего со столбцами из цикла.
Пример 18. Приведем к правильной форме каноническую задачу ЛП
, ,
где ограничения
Расширенная матрица этой задачи записывается следующим образом:
.
Выбираем первый столбец за ключевой и ключевой элемент а11 из минимума отношений
.
Проделаем симплексное преобразование над первым столбцом (Si – строки):
.
Следовательно, новая форма
.
В матрице снова находим новый ключевой столбец (третий) и ключевой элемент а23:
min .
Получая на месте а23 единицу, имеем матрицу
.
в качестве ключевого возьмем второй столбец, потому что выбор четвертого столбца, где , и ключевой элемент 6/5, изменит первый правильный столбец.
Так как , то в качестве ключевого элемента примем а12 = 4/5.
Проделаем симплексные преобразования:
.
Таким образом, получена правильная форма со свободной переменной и базисными переменными , , . Начальный допустимый план , значение целевой функции .
Проверим вычисления, найдя значения исходной целевой функции
.